К обоснованию метода устойчивого оценивания посредством неравенства Чебышева
Описание обоснование метода устойчивого оценивания, использующего процедуру обратноквадратичного взвешивания наблюдений, вытекающей из неравенства Чебышева. Устойчивость алгоритма устойчивого оценивания, использующего вычисление весов наблюдений.
Подобные документы
Особенности вычисления интегралов методом Монте-Карло. Математическое обоснование алгоритма вычисления интеграла. Применение метода Монте-Карло для вычисления n–мерного интеграла. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.05.2019- 52. Метод непараметрической оценки закона распределения случайного параметра по малому числу наблюдений
Разработка и исследование метода проверки гипотез о виде функции плотности распределения случайной величины в условиях значительной априорной неопределенности. Особенности оценки потенциальной возможности повышения достоверности их классификации.
статья, добавлен 29.06.2017 Алгоритм численного метода решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений (задачи Коши). Применение метода Эйлера в алгоритме. Перечень основных положений предложенного метода решения систем ОДУ. Программа реализации алгоритма на языке Си.
статья, добавлен 23.10.2010Математическое моделирование реального объекта в виде дифференциального уравнения линейного инерционного звена и передаточной функции. Операторно-структурное описание сигнала. Построение переходной характеристики устойчивого звена первого порядка.
реферат, добавлен 13.01.2014Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.
статья, добавлен 02.02.2019Решение задачи по разбиению наблюдений на основе анализа метрик качества, предоставляемой провайдером услуги на основе метода k-means. Выявление класса элементов, соответствующего обучающей выборке. Параметры, по которым проводится разбиение на классы.
статья, добавлен 06.05.2018- 57. Алгоритм комбинированного метода решения конечноэлементных задач с нелинейностями различного типа
Описание нового итерационного алгоритма на основе метода конечных элементов, разработанного для решения контактных задач механики деформируемого твердого тела. Метод решения нелинейных систем уравнений как сходящейся последовательности линейных задач.
статья, добавлен 27.05.2018 Минимизация функции с начальной точкой и заданным шагом. Описание метода деформируемого многогранника Нелдера-Мида. Создание алгоритма, определение входных и выходных параметров. Анализ полученных результатов. Достоинства и недостатки методики расчета.
лабораторная работа, добавлен 18.05.2016Определение порядка аппроксимации конечно-разностных уравнений. Способы повышения порядка аппроксимации, анализ устойчивости численного решения. Конкретные условия существования устойчивого численного решения. Методы уменьшения невязки и фиктивных узлов.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Исследование непараметрического оценивания минимальной длины периода и составляющей сигнала во временных рядах. Особенность вхождения периодической функции в параметрическое семейство. Характеристика определения естественных показателей размаха.
статья, добавлен 22.05.2017Понятие и сущность функции в математике, характеристика основной теоремы арифметики. Отличительные черты мультипликативной и аддитивной арифметической функции. Определение целой и дробной части числа, описание дзета-функция Римана и функции Чебышева.
контрольная работа, добавлен 04.11.2016Предназначение и применения теории нечётких величин в задачах. Рассмотрение и специфика различных способов оценивания показателей работы, как численных, так и качественных, при помощи нечётких чисел. Характеристика и особенности принципа обобщения.
реферат, добавлен 10.12.2016Изучение процедуры оценивания характеристик погрешностей и вычисления неопределенности измерения. Введение поправок на распознанные систематические эффекты. Выявление источников погрешностей, экспериментального среднеквадратического отклонения оценки.
статья, добавлен 02.02.2019Понятие "погрешность" и ее разделение на систематическую, прогрессирующую и случайную. Принципы и виды оценивания погрешностей. Использование функций, специальных параметров и моментов распределения: математического ожидания и дисперсии в расчете.
контрольная работа, добавлен 20.02.2014Задача о вариационном неравенстве. Необходимость разработки теории краевых задач с разрывными по фазовой переменной нелинейностями. Некоэрцитивные вариационные неравенства с непрерывными и многозначными нелинейностями. Условие Ландесмана-Лазера.
автореферат, добавлен 10.12.2013Исследование метода доказательства вероятностных неравенств, основанный на использовании рекурсивно определяемых функций. Методика разработки и решения задачи, естественным образом возникающей в связи с вопросом об усилении неравенства Розенталя.
статья, добавлен 31.05.2013Особенность установления различных нетривиальных оценок функции концентрации. Изучение свойств сверсток разнообразных вероятностных распределений, которые появляются в многочисленных приложениях. Характеристика оценивания сложных многомерных интегралов.
статья, добавлен 12.05.2018Алгоритм обобщения итерационно-интерполяционного метода (ИИМ) для решения трехмерного волнового уравнения. Постановка задачи и метод построения разностной схемы. Устойчивость схемы ИИМ по начальным данным. Сходимость и примеры применения метода.
статья, добавлен 04.05.2016Понятие математической статистики, её предназначение и задачи. Распределение выборки, геометрическое представление выборки. Статистические критерии согласия. Характеристика интервального оценивания. Линейная регрессия и расчет выборочной ковариации.
лекция, добавлен 21.03.2018Описание алгоритма Ванга-Ландау для подсчета плотности состояний уровней энергии. Построение алгоритма Ванга-Ландау с матрицами перехода функций f=1/t и анализ погрешностей. Пример аналитического решения матрицы переходов для одномерной модели Изинга.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Анализ сущности интервального оценивания. Определение понятия доверительной интервальности. Пример расчета доверительного интервала для заданного параметра нормального распределения. Анализ специфики определения асимптотического доверительного интервала.
презентация, добавлен 21.09.2017Рассмотрение особенностей исследования остаточных величин. Характеристика основных случаев применения метода Гольдфельда-Квандта. Определение значения отсутствия автокорреляции остатков. Выявление алгоритма проверки регрессии на гетероскедастичность.
презентация, добавлен 13.07.2015Решение уравнений с использованием однотипных интервалов. Характеристика и определение вектор-функции пространства. Разбивка неособых частных неравенств на непересекающиеся классы. Построение множества, вычисление дискриминанта квадратного неравенства.
лекция, добавлен 01.09.2017Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Ошибки выборочных статистических показателей, их теоретическое объяснение. Основные задачи статистического оценивания. Смещенные и несмещенные оценки. Ошибки статистик и их определение. Доверительный вариант. Ошибка суммы или разности средних значений.
лекция, добавлен 29.03.2018