Обзор технологий интеллектуального анализа данных

Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.

Подобные документы

  • Разработка универсальной технологии и математического аппарата самостоятельной адаптации программных систем. Использование методов интеллектуального анализа данных для создания программного обеспечения с расширенным жизненным циклом и высокой надежностью.

    статья, добавлен 09.02.2022

  • Понятие интеллектуального анализа данных, его место в анализе социологической информации. Использование элементов искусственного интеллекта и современного программного обеспечения. Визуализация в виде пиктографиков "звезды", диаграммы "лица Чернова".

    презентация, добавлен 09.10.2013

  • Понятие термина Data Mining, его история возникновения. Понятие искусственного интеллекта. Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining. Развитие технологии баз данных начиная с 1960-х г. Data Mining как часть рынка информационных технологий.

    реферат, добавлен 14.01.2015

  • Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг. Исследование методов интеграции Веб-сайтов. Изучение специфики розничной торговли и станкостроительного предприятия, системы интеллектуального анализа данных - MSPowerBI.

    статья, добавлен 20.01.2022

  • Потенциал слияния разнородных данных. Инструменты и традиционные методы интеллектуального анализа данных. Проблемы разрыва данных, обнаружение выбросов и аномалий данных, непрерывный аудит, стратегии вычислительных кластеров, их аспекты и описание.

    статья, добавлен 24.05.2021

  • Виды атак на информационные системы. Исследование эффективности антивирусного программного обеспечения. Использование программ интеллектуального анализа событий для защиты информационной системы. Сложность функционирования искусственных нейронных сетей.

    статья, добавлен 27.02.2018

  • Задачи и этапы кластерного анализа. Цели кластеризации для выработки рекомендаций. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации. Обзор существующих систем кластеризации, сеточные алгоритмы. Выбор языка программирования.

    дипломная работа, добавлен 21.05.2016

  • Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2014

  • Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.

    статья, добавлен 30.05.2017

  • Рассмотрение возможности применения методов многомерного шкалирования и кластеризации к лингвистическим задачам. Анализ базы данных "Языки мира". Обоснование адекватности применяемого аппарата для типологических и компаративистских исследований.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Принципы интеллектуального анализа данных, этапы данного процесса и оценка полученных результатов. Метод автоматического порождения гипотез, содержащий ключевые показатели эффективности. Практика и условия применения соответствующих рассуждений.

    статья, добавлен 17.01.2018

  • Рассмотрение множества языков программирования, предоставляющих тот или иной функционал, применимый к задачам анализа данных (Python, R, Java, Matlab, и другие). Оценка наиболее часто упоминаемых из них с точки зрения применения к задаче анализа данных.

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Метод Data Mining (извлечения знаний из баз данных). Структуризация и первичная логическая обработка данных. Анализ и прогнозирование статистической обработки данных. Проведение финансово-экономических расчетов. Решение уравнений и оптимизационных задач.

    реферат, добавлен 17.10.2011

  • Разработка системы поддержки принятия решений для автоматизации процесса взаимодействия коммерческого банка с клиентами. Использование метода кредитного скоринга и технологии интеллектуального анализа данных для определения кредитоспособности заемщиков.

    статья, добавлен 07.11.2018

  • Описание системы анализа данных расчетного комплекса "РЕАКТОР", предназначенной для эффективной поддержки решения задач анализа и представления больших объемов данных, обеспечения пользователя удобными и мощными средствами анализа результатов счета.

    научная работа, добавлен 28.10.2018

  • Характеристика систем поддержки принятия решений как хранилища данных, их типов и областей применения. Изучение особенностей ведения отчётности, анализа информации в реальном времени и интеллектуального анализа в системах поддержки принятия решений.

    реферат, добавлен 06.06.2017

  • Усовершенствованная процедура словарного шкалирования в применении к массиву описаний клинических признаков наследственных заболеваний соединительной ткани. Результаты, полученные при решении задачи интеллектуального анализа экспериментальных данных.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.

    доклад, добавлен 15.01.2016

  • Проектирование архитектуры программного комплекса на основе нейросетевых технологий для распознавания жестового языка инвалидов с нарушением слуха. Machine Learning: регрессионный методы интеллектуального анализа данных. Тестирование нейронной сети.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Выявление артефактов контекста, построения иерархии и жизненного цикла. Экстернализация неявных знаний исполнителей, которые оказывают влияние на ход выполнения процесса. Построение моделей бизнес-процессов на основе анализа журналов регистрации событий.

    статья, добавлен 19.06.2018

  • Характеристики компьютерных программ для проведения статистического анализа данных, выявления связей, построения прогнозов. Программные пакеты, реализующие функции анализа, управления, добычи, визуализации данных с привлечением статистических методов.

    статья, добавлен 20.02.2019

  • Характеристика основных типов математических моделей для теоретического анализа эффективности функционирования связки "база данных" – "система управления базой данных" в терминах анализа сложности операций. Эволюция методов "оптимизации запросов".

    статья, добавлен 28.02.2016

  • Этапы проведения обработки текстовых признаков в задачах интеллектуального анализа данных. Процедура генерации информативных факторов. Операции стемминга, формирования мешка слов, формирования статистики TF-IDF. Методы сокращения пространства признаков.

    статья, добавлен 05.07.2018

  • Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Изучение моделей и методов автоматизации процедур обработки экспертных знаний на основе алгоритмов их интеллектуальной обработки для повышения уровня формализации отдельных этапов экспертиз в составе ситуационных центров органов государственной власти.

    статья, добавлен 29.04.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.