Обзор технологий интеллектуального анализа данных
Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
Подобные документы
Построение структуры сети Байеса, отображающей связь композитного индекса с другими макроэкономическими показателями, анализ экспериментальных результатов. Использование методов интеллектуального анализа данных, автоматического поиска закономерностей.
статья, добавлен 02.10.2018Модели хранилища данных для анализа макроэкономических данных Российской Федерации по отраслям и регионам. Витрина данных мониторинга и анализа макроэкономических показателей. Отражение состояния экономики для компаний, которые хотели бы войти на рынок.
дипломная работа, добавлен 28.08.2016Создание методов для формально точного интеллектуального анализа данных на основе алгебраических критериев разрешимости и регулярности. Разработка формализма для задачи распознавания вторичной структуры белка в терминах современной теории распознавания.
автореферат, добавлен 31.07.2018Кредитные отношения как один из наиболее важных аспектов современной экономической деятельности. Основные проблемы экономики, решаемые посредством технологий интеллектуального анализа данных. Теоретическое обоснование нейросетевого моделирования.
курсовая работа, добавлен 14.07.2016Разработка и анализ преимуществ применения алгебры кортежей для интеллектуального анализа данных методами неоднородных семантических сетей. Обоснование возможности ускорения процедуры логического вывода за счет учета внутренней структуры отношений.
статья, добавлен 19.01.2018Разработка структурной модели знание-емкого процесса на отдельном уровне детализации. Рассмотрение метода обобщения представления знание-емкого бизнес-процесса на основе анализа его логов. Пути повышения эффективности интеллектуального анализа.
статья, добавлен 19.06.2018Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.
курсовая работа, добавлен 04.07.2013Анализ древнетибетских текстов. Использование аппарата статистического анализа множества исходных текстов на древнетибетском языке, записанных в кодировке UTF-8. Использование технологий анализа больших объемов данных для извлечения смысла (семантики).
статья, добавлен 15.01.2019Описание структуры процесса анализа характеристик потока событий. Изучение статистических методов анализа данных с целью установления стационарности потока заявок. Описание этапов при исследовании входных потоков данных для систем обработки информации.
статья, добавлен 27.07.2017- 60. Big Data
Определение термина "Big Data" и его применение в работе с информацией огромного объема и разнообразного состава. Определение основных источников получения компаниями информации. Методики анализа массивов данных и технологии Big Data в разных отраслях.
курсовая работа, добавлен 28.09.2015 Анализ существующих систем хранения и обработки информации. Разработка новых аналитических моделей и алгоритмов интеллектуального анализа данных и программного комплекса системы поддержки принятия решений на основе многомерных моделей хранилищ данных.
автореферат, добавлен 28.03.2018Структурный анализ как один из формализованных методов анализа требований к программному обеспечению. Описание потоков данных и процессов. Существующая модель системы регулирования давления космического корабля. Метод анализа Джексона в программировании.
контрольная работа, добавлен 09.09.2009Рассмотрение основных способов смыслового анализа текстов. Особенности идентификации авторов и их публикаций из наукометрических баз данных на основе латентно-семантического анализа названий статей. Способ семантического анализа извлеченной информации.
статья, добавлен 25.02.2016Основные этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Особенность создания обучающей выборки. Решение прямой и обратной задачи SWOT-анализа.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Задачи информационной поддержки управления в компаниях микрофинансирования России. Подходы к построению хранилища данных. Разработка хранилища данных для мониторинга и анализа бизнес-процесса компании микрофинансирования "оформление и выдача займа".
дипломная работа, добавлен 19.09.2016Рассмотрение проблемы анализа данных муниципальных заданий бюджетных учреждений. Результаты ранжирования процесса на основе субъективной оценки. Определение наиболее значимых процессов, которые оказывают наибольшее влияние на результат деятельности.
статья, добавлен 29.04.2019Проектирование и сопровождение баз данных – популярные задачи ИТ-области во всех отраслях бизнеса. Разработка и программная реализация методов получения семантической информации на основе анализа физической схемы базы данных для упрощения работы.
статья, добавлен 20.04.2019Особенности динамически сложной среды. Внедрение системы поддержки принятия решений для управления ею. Важность СППР в сборе, обработке, хранении и обмене знаний. Обоснование необходимости внедрения технологии интеллектуального анализа данных и СППР.
статья, добавлен 21.01.2021Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Структура и специфика организации и эксплуатации автоматизированного диспетчерского контроля железных дорог России. Обнаружение ошибок в накопленных банках данных на базе детерминированных алгоритмов. Пути применения методов интеллектуального анализа.
статья, добавлен 06.05.2018Ознакомление с корпоративными информационными системами и базами данных. Рассмотрение классификации хранилищ данных (Data Warehouse) в корпорациях. Технология комплексного многомерного анализа информации. Оперативная аналитическая обработка данных.
курсовая работа, добавлен 09.02.2014Анализ способов аналитической обработки данных. Изучение технических аспектов многомерного хранения данных. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining). Обзор технологий резервного копирования. Анализ технологий хранения резервных копий и данных.
реферат, добавлен 17.09.2017Предложение процедуры проверки и уточнения результатов разделения многомерных наблюдений на кластеры несколькими методами кластерного анализа. Формула вычисления значений элементов обобщенной матрицы через элементы матриц вероятностей принадлежности.
статья, добавлен 28.11.2016Описание возможности применения информационных систем для анализа и прогнозирования изучаемых эффектов социального поведения. Рассмотрение формализации качественного анализа социологических данных средствами ДСМ-метода автоматического порождения гипотез.
доклад, добавлен 17.01.2018Проблема переизбытка информации, которая влечет трудности в выделении релевантных знаний, топиков, объектов из доступного множества. Рассмотрение популярного метода интеллектуального анализа данных, заключающегося в построении ассоциативных правил.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016