Подготовка данных для построения нейросетевых моделей при малом количестве экспериментов
Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
Подобные документы
Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Предпосылки возникновения распределенных баз данных. Фрагментация данных. Удаленный доступ взаимодействия с базой данных. Архитектура моделей удалённого доступа. Параллельные процессы (или процесс транзакций). Безопасность данных. Хранилище данных.
учебное пособие, добавлен 08.10.2017Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024- 56. Нейронные сети
История появления и развития нейронных сетей. Проведение их аналогии с мозгом человека. Сущность искусственной нейронной сети, ее программное или аппаратное воплощение. Особенности обучения нейронных сетей, их применение в современных развитых странах.
реферат, добавлен 05.04.2017 Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Описание традиционного подхода к передаче данных и модификации с целью шифрования передаваемой информации. Приведение общей сети Петри для получения и передачи данных, установления соединения и обмена данными. Подход к моделированию защищенной передачи.
статья, добавлен 30.01.2019Разработка технологии картографирования и анализа многомерных данных с помощью вложенных в пространство данных двумерных многообразий. Обзор технологии построения нейросетевых моделей в составе геоинформационной системы. Программная реализация системы.
дипломная работа, добавлен 08.02.2013Корпоративные компьютерные сети и базы данных. Основные признаки сети рабочей группы или отдела. Система Microsoft SQL Server 2000, ее особенности, характерные черты. Элементы структуры службы Distributed File System, перенаправление данных Dfs.
реферат, добавлен 13.11.2013Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Компьютерные сети: принципы передачи данных. Топология сетей, протокол, кодирование информации. Модуляция и синхронизация данных, методы их коммутации. Пакеты данных, их функции. Применение подпрограмм в вычислительных процессах на языке Assembler.
курсовая работа, добавлен 07.04.2017Свойства и структура нейронных сетей, их применение в сфере компьютерных технологий. Поиск путей увеличения скорости протекания процесса обучения. Анализ зависимость ошибки обучения от сложности структуры персептрона и количества нейронов в скрытом слое.
статья, добавлен 03.02.2021Анализ предметной области. Выбор источника и наборов открытых данных. Сравнение программных интерфейсов социальных сетей. Ограничение географической локации сообщений. Разработка формата хранения данных. Визуализация собранных данных методом теплой карты.
дипломная работа, добавлен 03.07.2017Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".
статья, добавлен 27.02.2019Методы обработки данных и построения архитектур нейронных сетей для выполнения поведенческого анализа вредоносного программного обеспечения. Сделаны выводы требованиях к данным в рамках рассматриваемой задачи и об эффективности предложенной методики.
статья, добавлен 05.09.2021Технология и классификация баз данных, виды моделей данных. Основные элементы базы данных в среде системы управления базами данных Access 2003, объекты, типы и свойства полей базы данных. Создание базы данных с основными и вспомогательными таблицами.
курсовая работа, добавлен 21.10.2014Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019- 69. Нейронные сети
Характеристика, структура и задачи нейронных сетей. Направления и разработки нейрокомпьютинга. Искусственные нейронные сети, их черты и задачи. Алгоритм обучения перцептрона и его недостатки. Перечень возможных промышленных применений нейронных сетей.
реферат, добавлен 20.02.2009 Сущность и основные компоненты информационной технологии обработки данных. Банки данных, их особенности и этапы разработки. Применение и свойства базы данных. Логическая структура основных моделей баз данных. Функции системы управления базами данных.
реферат, добавлен 12.11.2011Понятие базы данных. Назначение системы управления ими. Прикладные и инструментальные СУБД. Методология проектирования БД и построения концептуальных моделей. Основные сервисы и службы сети Internet. Поиск информации в сети. Структура IP-адресов.
реферат, добавлен 30.05.2012Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016Сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Разработка и реализация технологии построения интегрирующей информационной системы на основе модели данных RDF/RDFS.
автореферат, добавлен 30.04.2018Ознакомление с программами, с помощью которых пользователи работают с базой данных. Рассмотрение трехуровневой системы организации баз данных, предложенной ANSI. Процесс прохождения пользовательского запроса в базе данных. Классификация моделей данных.
презентация, добавлен 09.07.2015Иерархические, сетевые, реляционные модели данных, принципы построения. Модель данных как модель логического уровня проектирования баз данных. Набор правил построения баз. Набор ограничений целостности данных, гарантирующая корректность используемых баз.
презентация, добавлен 21.02.2016