Подготовка данных для построения нейросетевых моделей при малом количестве экспериментов
Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
Подобные документы
Создание двухуровневого светового меню, файла данных. Выдача сведений о количестве работников каждого из пяти цехов заданного разряда, каждой профессии. Выдача упорядоченного по алфавиту списка работников каждой профессии. Добавление данных в файл данных.
курсовая работа, добавлен 12.11.2017Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
контрольная работа, добавлен 18.10.2014Исследование возможных областей применения универсальной системы статистического анализа и управления данными. Изучение основных модулей и блоков компьютерной программы SPSS. Обработка больших объемов данных массового тестирования с помощью пакета SPSS.
статья, добавлен 11.03.2018История технологии баз данных. Основные понятия иерархической структуры. Информационные конструкции в иерархической модели. Сравнение моделей данных. Упорядочение линейных, табличных, иерархических структур данных. Недостатки иерархической модели данных.
реферат, добавлен 07.12.2014Основы проектирования аналитических баз данных, определение предметной области, цели и сущности моделирования. Особенности инфологического, даталогического и физического моделирования баз данных. Использование Microsoft Access при обработке информации.
курсовая работа, добавлен 25.10.2009Основы функционального моделирования и построения моделей. Модель данных и генерация кода серверной и клиентской части. Интеграция модели данных, методы коллективной работы над большими проектами. Язык проектирования UML, отчеты по моделям процессов.
книга, добавлен 19.02.2015Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Применение ЭВМ для ведения и обработки данных. Концепция баз данных. Построение инфологической и даталогической моделей. Проектирование базы данных. Разработка системного меню, интерфейса и структуры программы. Процедура удаления записи из базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Основы построения локальных вычислительных сетей. Описание и моделирование предметной области. Конкурентный и маркетинговый анализ рынка. Проектирование базы данных средствами PHP и SQL. Особенности языков и реализации проектируемой схемы базы данных.
курсовая работа, добавлен 18.04.2010Характеристика, технологии построения и функционирование локальных, глобальных и региональных компьютерных сетей. Основные принципы и специфика взаимодействия персонального компьютера и серверной системы. Анализ моделей передачи данных по сети Интернет.
реферат, добавлен 31.03.2015Значение сетевых технологий обработки данных, компонентов вычислительных сетей, сетевых, аппаратных и программных обеспечений сети. Логическая архитектура сети. Распределение функций между компьютерами сети. Способы пересылки сообщений, почтовый сервер.
реферат, добавлен 06.12.2015- 113. Локальные сети
Виды компьютерных локальных сетей, их понятие и назначение. Коллективная обработка данных пользователями, использование программ и обмен информацией. Архитектура локальных сетей, ее характеристика, размеры, технология передачи данных и топология.
контрольная работа, добавлен 15.01.2014 Теоретические основы проектирования баз данных: модели, этапы, нормализация. Разработка реляционной базы данных для предметной области: описание базы данных на языке ER-диаграмм и на языке инфологического моделирования: схема данных, таблицы, отчеты.
курсовая работа, добавлен 21.05.2012Источники угроз объектов атаки в корпоративной сети. Выбор средств обеспечения защиты персональных данных в сети предприятия ООО "Прогресс". Организация системы антивирусной защиты в компании. Реализация защита персональных данных с помощью ПАК "Соболь".
дипломная работа, добавлен 17.02.2019Состав и структура исходных данных базы данных, предназначенной для автоматизации работы службы аэропорта. Регистрация персональных данных о пассажирах, их вывод на экран и сохранность. Описание программы, методика ее отладки, руководство пользователя.
реферат, добавлен 13.11.2014Создание базы данных "Оплата обучения" в Microsoft Access. Разработка исходных таблиц c информацией о студентах. Настройка сортировки и фильтров. Создание запросов в режиме конструктора. Настройка вида представления данных об оплате в форме отчета.
контрольная работа, добавлен 14.11.2014- 118. Тестирующая система
Описание работы тестовой системы. Создание базы данных для системы проверки знаний. Функциональная модель IDEF0. Диаграммы потоков данных DFD. Схема базы данных в нотации Дейта. Разработка приложения HTest на языке Java 1.6 для тестирования данных.
курсовая работа, добавлен 09.05.2012 Реализация функций распределенной координации режима распределенной координации в модели Wi-Fi сети. Доступ к среде передачи данных. Проверка на занятость канала. Формирование пакета данных, отправка данных и ожидание подтверждения о получении пакета.
статья, добавлен 19.06.2018Теоретические основы понятия "базы данных", их структурирование. Характеристика возможностей систем управления базами данных (СУБД) и их использования. Виды моделей данных, ключевые операторы языка SQL и основы обеспечения безопасности баз данных.
контрольная работа, добавлен 12.09.2010Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.
статья, добавлен 15.01.2021- 122. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Метод дублирования информации, позволяющий повысить качество решения задач в условиях возникновения искажений информации во входных данных. Применение при прогнозировании и классификации. Алгоритмы использования нейросетевых технологий обработки данных.
диссертация, добавлен 08.02.2013Основы MySQL. Даталогическая модель базы данных "Travel". Создание базы данных в программе phpMyAdmin. Создание таблиц баз данных. Работа с базой данных MySQL. Извлечение данных из базы данных. Обновление записей в базе данных. Поиск данных о туристе.
практическая работа, добавлен 17.06.2012Общие принципы построения и архитектура вычислительных сетей. Методы и средства передачи данных. Стандарты построения локальных сетей. Топология вычислительной сети. Протоколы и стеки. Организация сетевого взаимодействия. Алгоритмы маршрутизации.
курс лекций, добавлен 01.12.2013