Выражение закономерностей в экспериментальных исследованиях
Приемы и рекомендации выявления в экспериментальных исследованиях закономерностей, по которым устанавливаются и развиваются естественно-природные и социально-экономические процессы. Использование метода нелинейной функционально-факторной регрессии.
Подобные документы
Анализ понятия и основных задач эконометрики - отрасли науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Оценка существенности параметров парной линейной регрессии и корреляции в эконометрических исследованиях.
лекция, добавлен 13.02.2011Построение моделей связи "структура-свойство" на основе базисных инвариантов и подграфов молекулярных графов. Алгоритмы решения обратных задач в исследованиях связи "структура-свойство". Постановки химических задач и их теоретико-графовые формулировки.
автореферат, добавлен 02.03.2018Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.
контрольная работа, добавлен 27.06.2012Расчет линейного коэффициента парной корреляции и его статистической значимости. Вычисление качества уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования критерием Фишера.
контрольная работа, добавлен 26.03.2014Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.
курсовая работа, добавлен 18.06.2015Количественное выражение закономерностей развития массовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Понятие и виды выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики. Взаимосвязь между базисными и цепными относительными изменениями.
лекция, добавлен 15.08.2014Применение моделирования в научных исследованиях. Разработка экономико-математической модели, позволяющей оптимизировать рацион кормления сельскохозяйственных животных. Решение задачи на ЭВМ и анализ результатов. Основные приемы и методы моделирования.
курсовая работа, добавлен 24.03.2012Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.
статья, добавлен 22.03.2016Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 04.05.2011Использование корреляционного анализа для множественной регрессионной модели и обоснование её значимости и значимости каждого регрессора, используя электронную таблицу Excel. Подбор наиболее подходящей линейной модели и нелинейной множественной модели.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2012Результаты оценки влияния стандартизации, метрологии, управления качеством на социально-экономические процессы. Возможности использования математического аппарата и суперкомпьютерных технологий для оценки параметров качества жизни населения России.
статья, добавлен 05.06.2018Расчет и сущность параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. Связь доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка аппроксимации качества уравнения регрессии доходов от перевозок.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015Роль экспертных оценок в исследованиях систем управления. Анкетирование экспертов различных областей науки и техники. Формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов. Применение метода "Дельфи" для мониторинга наноиндустрии.
реферат, добавлен 15.01.2016Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 16.11.2011Закупочные цены на сельхозкультуры, которые устанавливаются на государственном уровне как фактор, от которого зависят показатели рентабельности предприятий агропромышленного сектора. Элементы модели прогнозирования на основе нейросетевого метода.
статья, добавлен 26.07.2018Сущность модели и ее назначение в научных исследованиях, при обучении и самолетостроении. Методы теории подобия и моделирования, их использование. Характеристика основных видов. Феноменологические модели. Физическое и аналоговое подобие в моделировании.
контрольная работа, добавлен 25.12.2012Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.
задача, добавлен 11.06.2013Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.07.2016Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Применение моделирования в научных исследованиях. Необходимость процесса моделирования, его основные этапы. Применение метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей. Математические методы проверки.
реферат, добавлен 16.02.2011Описание процесса создания нового файла с помощью опции File/New/Workfile/. Структура и характеристика окна временного ряда. Построение графика временного ряда, особенности сезонно упорядоченного графика, его использование, предназначение и сохранение.
практическая работа, добавлен 17.11.2016Построение парной и множественной регрессионных эконометрических моделей. Экономическая интерпретация моделей. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Использование первой гармоники ряда Фурье. Составление матрицы переходных вероятностей.
контрольная работа, добавлен 01.11.2010