Выражение закономерностей в экспериментальных исследованиях

Приемы и рекомендации выявления в экспериментальных исследованиях закономерностей, по которым устанавливаются и развиваются естественно-природные и социально-экономические процессы. Использование метода нелинейной функционально-факторной регрессии.

Подобные документы

  • Анализ понятия и основных задач эконометрики - отрасли науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Оценка существенности параметров парной линейной регрессии и корреляции в эконометрических исследованиях.

    лекция, добавлен 13.02.2011

  • Построение моделей связи "структура-свойство" на основе базисных инвариантов и подграфов молекулярных графов. Алгоритмы решения обратных задач в исследованиях связи "структура-свойство". Постановки химических задач и их теоретико-графовые формулировки.

    автореферат, добавлен 02.03.2018

  • Парная линейная регрессия. Вычисление неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов. Коэффициенты корреляции, эластичности и аппроксимации. Создание нелинейной регрессии степенного и показательного вида. Уравнение равносторонней гиперболы.

    контрольная работа, добавлен 27.06.2012

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции и его статистической значимости. Вычисление качества уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования критерием Фишера.

    контрольная работа, добавлен 26.03.2014

  • Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2015

  • Количественное выражение закономерностей развития массовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. Понятие и виды выборочного наблюдения. Классификация рядов динамики. Взаимосвязь между базисными и цепными относительными изменениями.

    лекция, добавлен 15.08.2014

  • Применение моделирования в научных исследованиях. Разработка экономико-математической модели, позволяющей оптимизировать рацион кормления сельскохозяйственных животных. Решение задачи на ЭВМ и анализ результатов. Основные приемы и методы моделирования.

    курсовая работа, добавлен 24.03.2012

  • Построение нелинейного уравнения регрессии и его доверительного интервала на основе нормализирующего преобразования Джонсона и t-распределения Стьюдента без предположения о нормальности эмпирических данных работоспособности устройств терминальной сети.

    статья, добавлен 22.03.2016

  • Проведение статистической обработки информации с помощью табличного процессора Microsoft Excel. Использование R-квадрата для уравнения множественной регрессии и уровня значимости по t-критерию. Вычисление коэффициентов уравнения множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 04.05.2011

  • Использование корреляционного анализа для множественной регрессионной модели и обоснование её значимости и значимости каждого регрессора, используя электронную таблицу Excel. Подбор наиболее подходящей линейной модели и нелинейной множественной модели.

    лабораторная работа, добавлен 18.09.2012

  • Результаты оценки влияния стандартизации, метрологии, управления качеством на социально-экономические процессы. Возможности использования математического аппарата и суперкомпьютерных технологий для оценки параметров качества жизни населения России.

    статья, добавлен 05.06.2018

  • Расчет и сущность параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. Связь доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка аппроксимации качества уравнения регрессии доходов от перевозок.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2015

  • Роль экспертных оценок в исследованиях систем управления. Анкетирование экспертов различных областей науки и техники. Формирование массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов. Применение метода "Дельфи" для мониторинга наноиндустрии.

    реферат, добавлен 15.01.2016

  • Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа, добавлен 16.11.2011

  • Закупочные цены на сельхозкультуры, которые устанавливаются на государственном уровне как фактор, от которого зависят показатели рентабельности предприятий агропромышленного сектора. Элементы модели прогнозирования на основе нейросетевого метода.

    статья, добавлен 26.07.2018

  • Сущность модели и ее назначение в научных исследованиях, при обучении и самолетостроении. Методы теории подобия и моделирования, их использование. Характеристика основных видов. Феноменологические модели. Физическое и аналоговое подобие в моделировании.

    контрольная работа, добавлен 25.12.2012

  • Параметры уравнения регрессии и корреляционного значения. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Расчет показателя тесноты связи и значимости коэффициента корреляции. Нахождение уравнения линейной регрессии из системы уравнений.

    контрольная работа, добавлен 15.05.2017

  • Определение параметров уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Расчет остаточной суммы квадратов. Оценка дисперсии остатков. Вычисление коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии.

    задача, добавлен 11.06.2013

  • Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 24.12.2011

  • Основные положения регрессионного анализа. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии. Сущность метода наименьших квадратов. Теорема Гаусса-Маркова. Коэффициенты детерминации. Понятия мультиколлинеарности и частной корреляции.

    курсовая работа, добавлен 29.04.2014

  • Составление уравнения линейной регрессии с использованием матричного метода. Нахождение параметров нормального распределения для статистик и числовых значений переменных. Расчет коэффициента детерминации и оценка качества выбранного уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 10.07.2016

  • Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2016

  • Применение моделирования в научных исследованиях. Необходимость процесса моделирования, его основные этапы. Применение метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей. Математические методы проверки.

    реферат, добавлен 16.02.2011

  • Описание процесса создания нового файла с помощью опции File/New/Workfile/. Структура и характеристика окна временного ряда. Построение графика временного ряда, особенности сезонно упорядоченного графика, его использование, предназначение и сохранение.

    практическая работа, добавлен 17.11.2016

  • Построение парной и множественной регрессионных эконометрических моделей. Экономическая интерпретация моделей. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Использование первой гармоники ряда Фурье. Составление матрицы переходных вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 01.11.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.