Выражение закономерностей в экспериментальных исследованиях

Приемы и рекомендации выявления в экспериментальных исследованиях закономерностей, по которым устанавливаются и развиваются естественно-природные и социально-экономические процессы. Использование метода нелинейной функционально-факторной регрессии.

Подобные документы

  • Основы функционально-стоимостного анализа. Отличия структурной и функциональной модели. Распределение работников по должностям. Построение Парето. Абсолютная и относительная значимость и функционально-стоимостная диаграмма. Метод фокальных объектов.

    курсовая работа, добавлен 12.07.2011

  • Социально-экономические процессы в регионах Южного федерального округа РФ по статистическим показателям за отчтный период. Влияние инвестиций, среднего возраста занятых в экономике, среднегодовой численности населения на оборот розничной торговли.

    методичка, добавлен 24.04.2012

  • История развития статистики как науки. Основные категории и методы изучения качественной и количественной стороны массовых общественных явлений. Анализ вариационных рядов в экономических исследованиях. Определение индексов для переменного состава.

    шпаргалка, добавлен 01.03.2014

  • Основные задачи и предпосылки применения корреляционно-регрессионного анализа. Методы определения направления связи, ее характера. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Принятие решений на основе уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2016

  • Расчет коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка уравнения регрессии. Матрица парных коэффициентов корреляции. Частные коэффициенты эластичности. Анализ параметров уравнения регрессии. Проверка гипотез относительно коэффициентов уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 22.09.2011

  • Применение метода исключения переменных для выбора оптимальной формы уравнений регрессии. Модель генератора как функция тока нагрузки от разных внешних и внутренних факторов. Блок-схема метода факторно-плоскостного пространственного проецирования.

    статья, добавлен 19.12.2017

  • Основы изучения и классификатор материальных и нематериальных основных фондов, зависимость стоимости основных фондов от степени их износа. Выявление корреляционной связи между данными признаками и ее аналитическое выражение в виде уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 01.05.2014

  • Построение поля корреляции, расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи. Сравнительная оценка силы связи фактора с результатом. Анализ линейных коэффициентов парной и частной корреляции. Уравнение множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 30.03.2010

  • Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2017

  • Основные положения теории прогнозирования. Применение методов математического прогнозирования (симплексного, статистического, комбинированного) для решения прикладных задач. Доверительная вероятность, распределение, экспоненциальное сглаживание.

    лекция, добавлен 08.07.2014

  • Рассмотрение основных методических приемов в оценках адекватности регрессионной модели, описывающей закономерность в изменении зависимой величины с учетом однократных и многократных ее измерений, разделяющихся условно по предложенному критерию.

    статья, добавлен 17.11.2016

  • Программа моделирования векторов-столбцов отклонений с вероятностными характеристиками экспериментальных даннях. Зависимость моделируемого значения наработки до отказа межсоединений от коэффициента автокорреляции сопротивлений межсоединений слоёв.

    статья, добавлен 08.12.2018

  • Сравнительный анализ имитационных систем моделирования: основные инструментальные средства. Исследование линейной и нелинейной модели планирования производственной системы. Результаты исследования линейной и нелинейной модели на чувствительность.

    курсовая работа, добавлен 14.02.2021

  • Пример построения однофакторных и многофакторных моделей. Анализ значимости коэффициентов регрессии с использованием критериев Стьюдента и модели с применением критерия Фишера. Расчет ошибки аппроксимации и прогнозы социально-экономических показателей.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2009

  • Научная основа производства как характерная черта передового социального строя. Анализ роли математики в условиях современного развития техники. Применение математических методов в экономических исследованиях, планирование организации производства.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Модель парной линейной регрессии. Оценивание параметров функции парной линейной регрессии. Связь оценок параметров функции парной линейной регрессии с выборочными числовыми характеристиками. Коэффициент детерминации и корреляции. Корреляционное поле.

    курсовая работа, добавлен 21.08.2008

  • Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Нормальная линейная модель парной регрессии. Альтернативный метод нахождения параметров уравнения парной регрессии, построение точечного и интервального прогноза. Классический, обобщенный и доступный метод наименьших квадратов, программная реализация.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2010

  • Основные методы повышения обоснованности, точности и эффективности решений в задачах анализа многокритериальных иерархических систем. Разработка алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности и нечеткой постановки.

    автореферат, добавлен 24.05.2018

  • Выражение нелинейных соотношений между экономическими явлениями с помощью соответствующих нелинейных функций. Применение степенной функции в определении соотношений между явлениями. Спецификация модели. Отбор факторов построения множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 06.11.2014

  • Задача минимизации затрат в процессе управления запасами. Использование алгоритма метода динамического программирования. Модель управления запасами при вероятностном стационарном спросе и мгновенных поставках. Приемы минимизации экономических проблем.

    лекция, добавлен 18.08.2017

  • Информетрическое моделирование при помощи законов Брэдфорда, Парето, Леймкулера, Лотки, Ципфа на основе экспериментальных данных об обращении к электронным информационным ресурсам, полученных в Государственном университете – Высшей школе экономики.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Общая характеристика эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях. Модель оптимального ценообразования как частный случай моделирования маркетинговых процессов. Этапы экономико-математического моделирования маркетинговых исследований.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2016

  • Определение и характеристика сущности парной регрессии и корреляции. Изучение примеров гетероскедастичности. Ознакомление с традиционном методом наименьших квадратов для многомерной регрессии. Рассмотрение критических значений критерия Стьюдента.

    курсовая работа, добавлен 26.09.2017

  • Получение математической модели по данным пассивного эксперимента. Оценка точности экспериментальных данных. Расчет выборочного математического ожидания и дисперсии для каждого эксперимента. Оценка однородности выборочных дисперсий по критерию Фишера.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.