От моделирования ангиогенеза in vitro к созданию искусственных биологических образований с заданными свойствами на основе технологии саморазвивающихся капиллярных сетей
Расшифровка алгоритмов управления процессом и решение фундаментальной биологической проблемы клеточной и тканевой инженерии, создание искусственных органов in vitro. Использование системы математического и инженерного моделирования Matlab&Simulink.
Подобные документы
Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Исследование существующих алгоритмов и программного обеспечения для генерации искусственных биометрических образов. Разработка алгоритма генерации искусственных отпечатков пальцев на основе преобразования Габора и его экономико-правовое обоснование.
дипломная работа, добавлен 22.07.2014Анализ применения нейронных сетей для моделирования социальных или биологических систем с помощью программного пакета моделирования. Диагностический анализ изучения алгоритмов обучения нейронных сетей. Формулы для обучения методом наискорейшего спуска.
презентация, добавлен 03.12.2013Приемы работы со средой моделирования Simulink и программным комплексом MatLab. Анализ и модель в среде Simulink работы станка с поломками. Характеристика системы и ряд экспериментов, который показывает как станок выполняет задания, учитывая его поломки.
контрольная работа, добавлен 28.10.2013Понятие искусственных нейронных сетей. Модель и архитектура технического нейрона. Обучение нейронных сетей. Основные функциональные возможности программ моделирования нейронных сетей. Однослойный и многослойный персептроны. Принцип работы сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 19.11.2015Головні етапи побудування математичної моделі імітації руху колісної машини засобами Matlab Simulink і Matlab Simulink/Simscape і проведення математично-комп’ютерного аналізу динаміки машини у поздовжньо-вертикальній площині. Оцінка ефективності моделі.
статья, добавлен 23.09.2013Совершенствование инструментария по сбору, обработке и анализу информации. Описание такой аналитической технологии на основе использование искусственных нейронных сетей при проведении анализа в целях реализации управления правоохранительной сферой.
статья, добавлен 03.05.2019Проектирование программного продукта, способного помочь студентам в изучении математического аппарата моделирования сетей Петри. Структура и динамическое поведение моделируемой системы. Алгоритм реализации программы. Построение сети вида клиент-сервер.
курсовая работа, добавлен 04.07.2018Искусственный интеллект и нейронные сети. Особенности использования искусственных нейронных сетей в системах управления. Системы адаптивного управления, использующие эталонную модель Ляпунова. Архитектура построения нейросетевых систем управления.
отчет по практике, добавлен 09.02.2019Использование информационных технологий в процессе изучения электротехники. Примеры использования системы компьютерной математики MATHCAD, системы MATLAB с пакетом расширения SIMULINK, схемотехнического моделирования MULTISIM ANALOG DEVACES EDITION.
статья, добавлен 29.06.2017MatLab (Matrix Labotary) и ее роль в обработке массивов данных (матриц и векторов). Понятие Simulink как пакета моделирования динамических систем. Дополнительные пакеты прикладных программ и характеристика проблем проектирования энергетических систем.
контрольная работа, добавлен 06.03.2015Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Создание систем управления сложными процессами на основе умений, извлекаемых у человека. Применение искусственных нейронных сетей в системе достижения и захвата предметов манипулятором антропоморфного робота. Функциональная схема автономного устройства.
статья, добавлен 18.01.2018Повышение эффективности процесса построения экспертных систем путем разработки информационной технологии. Использование развивающейся системы представления знаний на базе модели искусственных нейронных сетей, системы распределенного сетевого ввода данных.
автореферат, добавлен 01.09.2018Возможности современных информационных технологий и Интернета. Разработка клиент-серверной архитектуры построения больших искусственных нейронных сетей. Идентификация, аутентификация пользователей и защита информации в системе дистанционного обучения.
статья, добавлен 27.05.2018Методика прогнозирования селекционной ценности зерновых культур на стадии селекции. Алгоритм на основе искусственных нейронных сетей. Прогноз селекционной ценности пищевого сырья из 210 образцов тритикале коллекции урожая, оценка его эффективности.
статья, добавлен 17.11.2018Аппаратная и программная реализация нейронных сетей. Создание улучшенного подхода валидации точности алгоритмов глубокого обучения для применения на ИИ-ускорителях. Разработка гибкого и расширяемого инструмента для инференса искусственных нейронных сетей.
дипломная работа, добавлен 28.10.2019Характеристика способов и алгоритмов моделирования систем автоматического управления с помощью параллельных систем обработки информации. Ряд оптимизаций и моделей алгоритмов организации параллельных вычислений. Анализ процесса/канала (Process/Channel).
статья, добавлен 14.10.2018Развитие информационных технологий - процесс, сопровождаемый решением задач инженерной деятельности. Разработка модели системы импульсно-фазового управления тиристорным регулятором напряжения с активно-индуктивной нагрузкой в программе "MatLab 6.0".
статья, добавлен 25.08.2020Создание модели работы камерной печи, основы работы с системой MatLAB и, в частности, системой Simulink. Разработка и создание библиотеки компонентов и масштабируемой модели, на основе которой можно строить разные варианты и режимы работы камерной печи.
контрольная работа, добавлен 28.10.2013Изучение принципов моделирования цепей, которые содержат индуктивные элементы и цепи с самоиндукцией в пакете Sym Power Systems на примере искусственных линий задержки. Определение их характеристик и параметров и представление их в графическом виде.
лабораторная работа, добавлен 16.06.2009Разработка функциональной и структурной схем и расчет параметров микропроцессорного устройства управления технологическим процессом. Моделирование динамики системы в среде "MatLab/Simulink". Разработка программы управления микропроцессорной системой.
курсовая работа, добавлен 01.12.2014Ведущие системы моделирования. Постановка задачи визуализации результатов компьютерного моделирования процессов обработки металлов давлением. Способы задания цветов. Разработка алгоритмов визуализации. Использование среды разработки Visual C++.
курсовая работа, добавлен 05.07.2016Разновидности моделирования в научных исследованиях. Этапы и цели компьютерного математического моделирования. Различные классификации математических моделей. Системный анализ в сложной технической среде. Приемы, используемые в программировании.
лекция, добавлен 28.12.2013