От моделирования ангиогенеза in vitro к созданию искусственных биологических образований с заданными свойствами на основе технологии саморазвивающихся капиллярных сетей
Расшифровка алгоритмов управления процессом и решение фундаментальной биологической проблемы клеточной и тканевой инженерии, создание искусственных органов in vitro. Использование системы математического и инженерного моделирования Matlab&Simulink.
Подобные документы
Решение стегоанализа с применением искусственных нейронных сетей. Описание методики стеганографического анализа изображений, которая состоит в синтезе сигнатурного и статистического алгоритмов. Методика распознавания скрытой информации в изображениях.
статья, добавлен 16.05.2022Алгоритмы и программное обеспечение для генерации искусственных биометрических образов. Выбор алгоритма генерации искусственных отпечатков пальцев человека. Анализ нормативно-правовых актов в области информационной безопасности Российской Федерации.
дипломная работа, добавлен 12.02.2015Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Характеристика модели обнаружения несанкционированного доступа в компьютерной сети. Поиск аномалий в реальных IP-трафиках с использованием методов искусственных иммунных систем. Алгоритм негативной селекции и результаты компьютерного моделирования.
статья, добавлен 19.06.2013Определение понятия математической модели. Характеристика преимуществ и сфер применения среды программирования Unity Pro. Характеристика языка программирования, особенностей применения в сфере математики и вычислений, основных инструментов Matlab.
реферат, добавлен 07.04.2016Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Совокупность теоретических основ, методов, алгоритмов, процедур и программных средств, базирующихся на использовании нечетких знаний и оценок экспертов для решения широкого круга задач. Проблемы создания вычислительной системы на основе нечёткой логики.
статья, добавлен 20.04.2019Сфера применения искусственных нейронных сетей (ИНС). Использование ИНС в прогнозировании временных рядов. Возможности применения ИНС для моделирования демографической динамики. Прогнозирование динамики численности населения, смертности и рождаемости.
статья, добавлен 16.07.2018Анализ методов получения энергии от окружающей среды и энергоэффективных протоколов для беспроводных сенсорных сетей. Характеристика особенностей имитационного моделирования в среде Matlab. Изучение привычной клиент-серверной модели управления сетью.
дипломная работа, добавлен 08.11.2015На примере дифференциальных уравнений первого и второго порядка изучение этапов подготовки и моделирования объектов регулирования и составление блок-схемы и модели в среде Simulink как объект первого порядка путем нахождения коэффициентов усиления.
контрольная работа, добавлен 10.12.2009Системы моделирования поведения роботов с открытым кодом. Сущность системы имитационного моделирования работы роботов в условиях различных сред. Анализ программных средств и их оптимального использования. Рассмотрение открытых инструментов для Linux.
статья, добавлен 26.01.2017История возникновения, виды, свойства и обучение искусственных нейронных сетей. Технология самообучения и задачи, решаемые при помощи нейронной сети Кохонена. Ограничения, накладываемые на компьютерную имитационную модель, ее схемы в среде MatLab.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Характеристика метода многокритериального программно-корректируемого управления. Суть применения генетического программирования, конечных автоматов и искусственных нейронных сетей для построения системы подчинения беспилотным летательным аппаратом.
дипломная работа, добавлен 23.02.2015Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. Характеристика и анализ средств инженерного программного пакета MATLAB для построения, отладки и тестирования моделей систем массового обслуживания. Пути совершенствования моделей.
курсовая работа, добавлен 14.04.2013Развитие методов электрокаротажа и повышения точности интерпретации с применением высокопроизводительных программ моделирования. Анализ использования технологии NVidia CUDA для создания программно-алгоритмических средств математического моделирования.
статья, добавлен 26.04.2019Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.
статья, добавлен 30.04.2018Создание Марковской модели исследуемой системы массового обслуживания. Проведение исследования концепций с неограниченным и ограниченным ожиданием. Описание и параметры Simulink-модели учения. Изучение результатов компьютерного моделирования программы.
курсовая работа, добавлен 05.11.2017Аналитический обзор моделирования и его методов. Характеристика средств моделирования: PIPE2 20, Petri.Net Simulator 2, DCnet, МСУсП, СPN Tools. Расширение математического аппарата сетей Петри и функционала CPN Tools. Разработка класса нейронной позиции.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018Особенности трактования понятия "компьютерная модель". Определение преимуществ компьютерного моделирования перед натурным моделированием. Процесс компьютерного математического моделирования. Основные направления применения имитационного моделирования.
реферат, добавлен 22.03.2020Классификация звеньев по виду дифференциального уравнения или передаточной функции. Изучение Simulink - программы для имитационного моделирования и анализа динамических систем, входящей в состав MATLAB. Разработка одноконтурной АСР с помощью блоков.
лабораторная работа, добавлен 08.10.2015Анализ сущности компьютерного математического моделирования. Характеристика особенностей компьютерного имитационного моделирования. Анализ использования компьютерного моделирования для исследования сложных систем с дискретным характером функционирования.
реферат, добавлен 22.03.2020Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Нейронные сети и вычислительные системы на их основе. Алгоритмы генетического поиска для построения топологии и обучения нейронных сетей. Линейные преобразования векторов. Биологический нейрон и его строение. Признаковое и конфигурационное пространство.
курс лекций, добавлен 17.01.2011Моделирование электронного логического компонента как частный случай моделирования дискретно-событийной системы. Определение дальнейших перспектив усовершенствования алгоритмов моделирования. Принцип организации синхронизации модельного времени.
статья, добавлен 14.07.2016