Принятие субоптимальных решений в интеллектуальных системах, основанных на тестовых методах распознавания образов

Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.

Подобные документы

  • Основополагающие определения исследуемой области. Современное состояние теории распознавания образов и методы, используемые в данном процессе. Выбор метода распознавания для получения значений показателей со снимка кристаллографии ротовой жидкости.

    статья, добавлен 01.09.2018

  • Представление и обработка неполных, противоречивых и немонотонных знаний в интеллектуальных системах. Возможность установления внешней структуры связей разного типа между информационными единицами. Проблема ассимиляции противоречия в эротетической логике.

    доклад, добавлен 17.01.2018

  • Технологические достижения и посылы к созданию интеллектуальных энергосистем. Главный анализ роста координации с передачей функции принятия решений на уровень автоматических систем управления. Существенная особенность развития распределительной сети.

    статья, добавлен 22.06.2018

  • Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.

    контрольная работа, добавлен 09.05.2012

  • Характеристика базовых понятий об экспертных интеллектуальных системах. Методика построения интеллектуальных систем, их основные задачи и функции. Этапы синтеза построения ЭС: идентификация, концептуализация, формализация, разработка и эксплуатация.

    реферат, добавлен 26.08.2010

  • Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.

    статья, добавлен 14.02.2022

  • Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.

    статья, добавлен 19.06.2018

  • Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.

    статья, добавлен 09.05.2022

  • Анализ проблем в сфере контроля за интернет-трафиком в технических системах. Современные технологии способов фильтрации контента. Задачи, стоящие перед разработчиком такого решения. Пример работы контентной фильтрации с помощью расширения Adult Blocker.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Исследование применения метода анализа иерархий в современных системах поддержки принятия решений. Обоснование преимуществ метода в сравнении с существующими разработками. Характеристика влияния информационных технологий на принятие сложных решений.

    статья, добавлен 25.04.2019

  • Преимущества информационных технологий, основанных на Интернете, телекоммуникационных сетях и интеллектуальных компьютерных системах. Основной объект исследования в кибернетике, инструментарий типичного программиста. Описание языков программирования.

    контрольная работа, добавлен 01.03.2021

  • Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.

    курсовая работа, добавлен 11.11.2017

  • Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.

    статья, добавлен 22.08.2020

  • Анализ основных подходов к исследованию бот-сетей и механизмов защиты от них, основанных на их представлении в виде команд интеллектуальных агентов и применении методов агентно-ориентированного моделирования. Анализ формальной модели бот-сетей и защиты.

    статья, добавлен 18.01.2018

  • Систематическое отслеживание перспективных научно-технологических тенденций - условие гибкого и своевременного принятия стратегических решений. Характеристика основных методов защиты информационных данных, использующихся в интеллектуальных системах.

    контрольная работа, добавлен 15.03.2019

  • Изучение свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека. Проведение сравнительного анализа работоспособности системы хранения знаний человека и переработки информации в любых интеллектуальных системах.

    статья, добавлен 12.06.2022

  • Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.

    курс лекций, добавлен 18.08.2013

  • Сущность понятий "распознавание", "универсальное множество", "образ", "решающее правило", "адаптация" и "обучение". Примеры задач распознавания образов. Перебор, анализ характеристик образа, использование искусственных нейронных сетей при распознавании.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2012

  • Подходы к моделированию интеллектуальных процессов. Квантовые нейронные системы. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени. Принципы формализации знаний и обработки информации. Организация вычислительной среды.

    курс лекций, добавлен 08.02.2013

  • Изучение развития проблемно-ориентированных систем. Методологические основы нечеткого когнитивного моделирования. Комплекс взаимодействующих моделей принятия решений в проблемно-ориентированных системах. Структурная схема процесса принятия решений.

    статья, добавлен 29.06.2017

  • Постановка задач теории принятия решений. Принятие решений в условиях неопределенности, различные критерии и особенности данного процесса, его последовательность и основные этапы. Дерево принятия решений. Выбор наиболее выгодного решения на примере.

    курсовая работа, добавлен 01.05.2011

  • Методы представления и обработки знаний в интеллектуальных системах диагностирования. Исследование метода оптимизации бинарных деревьев решений путем уменьшения размерности дерева и определения несущественных атрибутов (диагностических признаков).

    статья, добавлен 19.06.2018

  • Анализ сетевых протоколов для формирования исходных данных по анализу производительности работы кампусной компьютерной сети предприятия. Особенности построения и использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений в нештатных ситуациях.

    автореферат, добавлен 02.07.2018

  • Обзор систем оптического распознавания изображений: ABBYY Finereader, SimpleOCR, FreeOCR, Microsoft Office Document Imaging. Алгоритм распознавания образов: захват кадра; предварительная обработка (предобработка); локализация и распознавание объекта.

    реферат, добавлен 08.06.2019

  • Группы программных средств, применяемых в экономических информационных системах. Значение и основные компоненты экспертных систем. Характеристика многомерных, реляционных и гибридных OLAP продуктов. Роль Internet-технологий в современной экономике.

    реферат, добавлен 23.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.