Принятие субоптимальных решений в интеллектуальных системах, основанных на тестовых методах распознавания образов
Оптимизация принятия решений в интеллектуальных системах, ориентированных на применение в проблемных и междисциплинарных областях. Рассмотрение интеллектуальных систем, основанных на тестовых методах распознавания образов, последовательность этапов.
Подобные документы
Исследование использования различных известных критериев принятия решений для задач комбинаторной оптимизации игрового типа. Критерий математического ожидания выигрыша. Изучение нахождения оптимальной стратегии игрока при использовании каждого критерия.
статья, добавлен 07.08.2013Детерминистские и статистические методы распознавания образов. Построение решающих правил. Кластерный анализ. Отбор и их оценка информативных признаков. Правило ближайшего соседа. Параметрическое оценивание распределений. Критерий Неймана-Пирсона.
курс лекций, добавлен 01.10.2013Основные алгоритмы интеллектуальных систем, их характеристики и условия применимости для задач оптимизации. Меметический алгоритм оптимизации, его этапы и компоненты. Описание культурного алгоритма, основанного на эволюционном программировании.
реферат, добавлен 12.12.2012Исследование и разработка методов и программных средств поиска решения на основе аналогий и прецедентов, повышающих эффективность и расширяющих интеллектуальные возможности современных компьютерных систем типа ИСППР РВ. Алгоритм системы поиска решения.
автореферат, добавлен 10.12.2013Рассмотрение особенностей параметров генетического алгоритма: численности популяции, длины бинарных кодировок, механизма отбора родительских пар, выбора схемы размножения. Исследование влияния численности популяции на количество холостых гипотез.
статья, добавлен 28.04.2017- 56. Анализ и разработка современных интеллектуальных методов моделирования в системах принятия решений
Создание методов (математических моделей, алгоритмов и программ) решения задач поиска эффективного расписания движения и обеспечения поездов тяговыми ресурсами. Прогноз содержания тягового подвижного состава для обеспечения перевозочного процесса.
автореферат, добавлен 16.09.2018 Устройство и компоненты системы машинного (компьютерного) зрения. Изучение основных возможностей библиотеки OpenCV в задачах распознавания образов. Описание алгоритмов поиска, обработки и анализа изображений объектов методом сравнения их контуров.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Формирование и выбор "хороших" безусловных безызбыточных диагностических тестов (ББДТ) как один из наиболее важных при принятии решений в интеллектуальных системах. Тест - совокупность признаков, различающих пары объектов, принадлежащих разным образам.
доклад, добавлен 19.01.2018Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018Техническое задание проектирования системы распознавания образов в воинской части. Организационные, физические меры по защите информации. Система охранно-пожарной сигнализации. Выбор программно-аппаратного средства защиты от несанкционированного доступа.
курсовая работа, добавлен 07.05.2015Характеристика системы поддержки принятия решений и ее области применения в медицине. Системный анализ и современные информационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений в ситуации, требующей сложного аналитического рассмотрения.
статья, добавлен 23.01.2019Внедрение компьютерных программ, способных имитировать, воспроизводить области деятельности человека, которые требуют мышления, определенного мастерства и накопленного опыта. Задачи принятия решений, распознавания образов и понимания человеческого языка.
реферат, добавлен 23.12.2015Исследование назначения и классификации устройств ввода текстовой и графической информации. Изучение основных видов и характеристик сканеров. Описания тестовых редакторов и программ распознавания образов: Microsoft Word, WordPerfect, FineReader, Tiger.
курсовая работа, добавлен 12.10.2012Рассмотрение алгоритмов генетического программирования, позволяющих автоматически генерировать структуры нейронных сетей и базы правил систем управления на нечеткой логике. Проверка работоспособности данного подхода на тестовых и реальных задачах.
статья, добавлен 16.01.2018Этапы проектирования интеллектуальных систем. Разработка дерева решений для экспертной системы "Выбор ноутбука", его преобразование в правила. Создание правил, их соответствие путям, ведущим к возможным целям дерева решений. Применение дерева решений.
курсовая работа, добавлен 27.09.2014Факторы, оказывающие влияние на выбор методов компьютерной поддержки принятия решений. Термин система поддержки принятия решений. Формализация методов принятия решений, оценка и согласование. Основные задачи компьютерных систем поддержки принятия решений.
реферат, добавлен 25.09.2014Понятие экспертных (интеллектуальных, информационных) систем, позволяющих повысить качество и сохранить время принятия решений, способствующих эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Практическое применение искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 15.04.2024Характеристика систем поддержки принятия решений как хранилища данных, их типов и областей применения. Изучение особенностей ведения отчётности, анализа информации в реальном времени и интеллектуального анализа в системах поддержки принятия решений.
реферат, добавлен 06.06.2017Основы самообучающихся интеллектуальных систем и характеристика хранилищ данных. Обработка естественного языка - общего направления искусственного интеллекта и математической лингвистики. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем.
реферат, добавлен 16.10.2011Основные требования к медицинским консультативным интеллектуальным системам. Принципы и специфика построения медицинских экспертных систем. Образное мышление в искусственном интеллекте. Место интеллектуальных систем в медицине, перспективы их развития.
статья, добавлен 16.01.2018Основные подходы к построению интеллектуальных систем заданного назначения. Сравнение эффективности различных подходов, используемых в данном процессе. Обоснование основных преимуществ и эффективности систем, основанных на эволюционных вычислениях.
статья, добавлен 16.01.2018Обзор моделей систем распознавания речи, анализ структуры их модулей, основные недостатки. Выбор метода формирования первичных признаков речевых сигналов. Принцип построения и работы со словарями эталонов. Модель системы распознавания речевых команд.
автореферат, добавлен 31.07.2018- 73. Применение технологии многоагентных систем для интеллектуальной поддержки принятия решения (ИППР)
Технология многоагентных систем как новая парадигма информационной технологии, ориентированной на совместное использование научных и технических достижений. Реализация интеллектуальных многоагентных систем. Разработка агентно-ориентированных приложений.
статья, добавлен 08.12.2018 Описание разработанной методики синтеза импульсных рекуррентных нейронных сетей в составе машины неустойчивых состояний для решения задачи распознавания динамических образов в рамках парадигмы резервуарных вычислений. Входные данные и их предобработка.
статья, добавлен 15.01.2019Основные проблемы, существующие в системах 3D-распознавания, преимущества и недостатки метода. Комбинированный метод распознавания лиц по цифровым 2D и 3D-моделям для повышения надежности операции. Результаты эксперимента на основе базы CASIA-3D FaceV1.
статья, добавлен 21.01.2018