Статистические методы и модели

Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.

Подобные документы

  • Понятие математического моделирования, классификация моделей. Содержательные и формальные, жесткие и мягкие модели. Прямая и обратная задачи математического моделирования. Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа.

    контрольная работа, добавлен 21.01.2011

  • Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений. Задачи статистического анализа точности и стабильности технологических процессов и качества продукции. Статистика случайных процессов и временных рядов, объектов нечисловой природы.

    курсовая работа, добавлен 14.01.2018

  • Процесс создания модели на основе классического и системного подходов. Моделирование случайных событий и процессов. Понятие о математической схеме. Анализ использования метода Монте-Карло и уравнения Колмогорова. Суть финальных вероятностей состояний.

    лекция, добавлен 08.06.2015

  • Метод математического моделирования в экономике. Модель межотраслевого баланса. Особенности ЭММ оптимизации. Методы моделирования стохастических систем. Модели управления запасами. Классификация и обозначение СМО. Эконометрические модели в экономике.

    учебное пособие, добавлен 10.02.2021

  • Генерирование последовательности из N с.в. с требуемым законом распределения и параметрами распределения (матожидание Мх, дисперсия Dx). Построение гистограммы распределения. Проверка соответствия полученных результатов заданному закону распределения.

    контрольная работа, добавлен 07.08.2011

  • Последовательность действий, составляющих содержание процесса постановки задачи. Принятие решений в условиях риска. Учет неопределенных факторов, заданных законом распределения. Методы стохастического программирования и статистического моделирования.

    курсовая работа, добавлен 18.01.2011

  • Назначение и область применения сетевого моделирования, его основные понятия. Построение сетевых моделей и их анализ: оценивание продолжительности операций; методы расчета параметров сетевой модели. Математические модели функционирования систем.

    учебное пособие, добавлен 13.05.2014

  • Методы разработки многоуровневых вычислительных систем. Пути практического применения сетей Петри при проектировании и анализе систем. Вычислительные структуры для ввода, обработки и вывода информации. Анализ модели при помощи графа достижимости.

    лабораторная работа, добавлен 03.12.2009

  • Моделирование как метод получения информации о поведении динамических систем. Физические и математические модели. Использование вычислительных машин для решения уравнений, описывающих изучаемый процесс. Значение аналоговых средств моделирования.

    реферат, добавлен 25.07.2015

  • Основные виды моделирования. Методы конечных элементов и разностей. Алгоритмы компьютерного моделирования. Формальная и содержательная классификации моделей. Прямая и обратная задачи математического моделирования. Случаи применения модели Мальтуса.

    реферат, добавлен 01.10.2009

  • Модели изменения основных таксационных показателей древостоя. Модели динамики средних высот, диаметров и видовых чисел. Современные направления моделирования роста леса. Проведение исследования динамики древостоев с помощью математического моделирования.

    курсовая работа, добавлен 01.09.2017

  • Способы сведения нелинейных моделей к линейным. Модели линейные по параметрам и нелинейные по переменным. Построение регрессионной модели, численные методы, линеаризация моделей. Эластичность и логарифмические модели. Возмущение в нелинейных моделях.

    презентация, добавлен 20.01.2015

  • Основные задачи транспортной логистики. Постановка транспортной задачи и построение ее математической модели. Методы оптимизации параметров и характеристик логистических систем, требования к критерию их поведения как существенно меняющемуся показателю.

    контрольная работа, добавлен 02.06.2014

  • Процесс построения модели. Основные этапы процесса — постановка задачи, построение, проверка на достоверность, применение и обновление модели. Информация, которая нужна для построения модели, а также удовлетворяет целям и выдает на выходе нужные сведения.

    практическая работа, добавлен 12.09.2009

  • Разработка математической модели объекта. Получение передаточной функции объекта по заданным динамическим каналам и в виде переменных пространства состояний. Получение дискретной математической модели объекта. Сравнение расчётной и аналитической функции.

    реферат, добавлен 29.03.2016

  • Математические соотношения и алгоритмы выработки команд допплеровского полуактивного радиовзрывателя. Суть общего функционирования системы наведения и взрывательного устройства. Оценка абсолютных координат ракеты с помощью модели кинематического звена.

    статья, добавлен 14.08.2016

  • Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования. Метод эффективного распределения продукции предприятий, с помощью балансового метода планирования и модели Леонтьева.

    контрольная работа, добавлен 15.01.2012

  • Модели и методы целочисленного программирования. Целочисленное программирование как метод оптимизации, его описание. Построение математической модели и задачи. Требования к техническому и программному обеспечению. Структура компьютерной модели задачи.

    курсовая работа, добавлен 10.11.2012

  • Изучение популярных методов исследования и оптимизации функционирования систем. Разработка стохастической модели для оценки нормальности распределения конечного диастолического размера и систолического объема. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова.

    практическая работа, добавлен 30.05.2012

  • Понятие и сущность моделирования, его основные цели, функции и классификация. Математическое и компьютерное моделирование, достоинства и недостатки имитационного моделирования систем. Имитация случайных величин и процессов. Особенности экспертных систем.

    шпаргалка, добавлен 19.09.2017

  • Понятие и запуск QSB. Концепция сетевого моделирования NET, PERT, CRT, теории очередей. Назначение транспортной задачи, венгерского алгоритма. Решение задач линейного и целочисленного программирования, решение вероятностных моделей с помощью QSB.

    курсовая работа, добавлен 08.12.2011

  • Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.

    реферат, добавлен 14.12.2011

  • Построение экономического равновесия с помощью компьютерных средств. Изучение графического метода решения процессов в экономической сфере. Составление экономико-математической модели. Решение задачи линейного программирования в системе Microsoft Excel.

    методичка, добавлен 19.05.2016

  • Теоретические аспекты разработки методики, виды и способы моделирования. Основные свойства и классификационные признаки модели. Постановка задачи и анализ объекта. Проведение компьютерного эксперимента. Построение декомпозиции системы таможенных органов.

    курсовая работа, добавлен 18.02.2015

  • Обоснование использования математических методов и моделей в экономике, геометрическая интерпретация. Решение задачи симплекс-методом с помощью симплекс-таблиц. Построение математической модели оптимизации выпуска продукции торгового предприятия.

    реферат, добавлен 30.10.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.