Статистические методы и модели
Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.
Подобные документы
Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Виды моделирования, логические способы экономического анализа и обработки информации. Эвристические и статистические методы. Метод относительных величин и аналитических таблиц. Проверка адекватности моделей и сравнительный анализ познаваемого объекта.
реферат, добавлен 05.01.2012Случайных событий и величин, их характеристики, системы и подсистемы. Формы взаимосвязи случайных простых событий. Оценка вероятности одновременного наступления двух независимых событий. Схемы случайных событий и законы распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 14.11.2008Надежное функционирование электроэнергетических систем как важнейшей составляющей больших систем энергетики. Основные этапы в системе математического моделирования. Особенность использования вероятностной модели в задачах надежности электрических систем.
статья, добавлен 15.02.2019Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Уравнение модели динамики гидравлической емкости. Составление блок схемы объекта и программы расчета статических характеристик объекта с помощью модели динамики. Сравнение результатов расчета с использованием модели статики (H1) и модели динамики (H3).
лабораторная работа, добавлен 07.11.2016Сущность, особенности и способы применения метода моделирования случайных величин (метод Монте-Карло). Экономико-математическая модель задачи на использование ресурсов при производстве. Расчет оптимального размера и периода поставки, точки заказа.
контрольная работа, добавлен 23.05.2013Оценка динамической модели по входным и выходным данным методом наименьшего квадрата. Сравнение оценки параметров модели. Сущность математического моделирования. Процедура параметрической идентификации статического объекта регрессионным методом.
лабораторная работа, добавлен 28.03.2016Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Программная реализация модели самоорганизации рынка труда для нескольких отраслей экономики. Исследование рынка труда на устойчивость и оценка основных его параметров. Создание с помощью системы моделирования GPSS World вероятностной модели биржи труда.
автореферат, добавлен 29.03.2013Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Методы математического моделирования с учетом требований системности. Сущность машинного моделирования системы. Последовательность построения концептуальной модели, системы и ее формализации. Общая характеристика метода статистического моделирования.
реферат, добавлен 18.10.2013Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Основы исследования проблемы гетероскедастичности в экономической модели. Методы коррекции гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели. Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом.
курсовая работа, добавлен 12.01.2014Использование вероятностной скрытой марковской модели. Формирование алгоритма с возможностью управления его гибкостью в соответствии с содержательной ситуацией для обеспечения структурной и функциональной устойчивости программы, реализующей алгоритм.
реферат, добавлен 28.07.2017Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов. Моделирование случайных событий и величин. Общие сведения о MATLAB/SIMULINK. Моделирование процессов обслуживания заявок в условиях отказов. Примеры построения имитационных моделей.
учебное пособие, добавлен 27.02.2015Особенность первичной обработки статистической информации. Характеристики случайных величин в выборке. Законы распределения и их применение для расчетов и синтеза. Главный анализ взаимосвязи между зависимой переменной и влияющими на нее факторами.
методичка, добавлен 15.04.2015Анализ особенностей распределения вероятности дефолта коммерческого банка. Рассмотрение метода оценки коэффициента стабильности с использованием двухпараметрической Гауссовой модели функции распределения плотности вероятности и интегральной вероятности.
статья, добавлен 19.12.2017Решение задачи распределения средств по различным источникам при помощи математической модели. Рассмотрение транспортной задачи и построение функции минимизации. Способы решения задач линейного программирования, проведение регрессионного анализа.
лабораторная работа, добавлен 29.09.2012Построение математической модели физической объекта отвода тепла от стержней экспериментальной установки – модели кассеты ядерного реактора. Изучение алгоритма идентификации динамического стационарного объекта. Суть функции распределения "плохих" строк.
статья, добавлен 02.11.2018Принцип метода Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Закон распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Программы имитационного моделирования. Описание граф-схемы стратегии и разработка редактора сетевых графиков.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Обзор процесса разработки экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства компании: корреляционно-регрессионные модели в экономике; статистические методы моделирования связи; оптимизация параметров развития предприятия.
курсовая работа, добавлен 02.03.2014Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
учебное пособие, добавлен 15.05.2010