Уравнение линейной регрессии методом наименьших квадратов
Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
Подобные документы
Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Определение модального и медианного значений по данной выборке. Построение кумулянты. Оценка характера асимметрии. Вычисление показателей динамики, среднегодовых приростов и темпов роста. Поиск оптимальной функции тренда и уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 24.05.2015Зависимость между объемом произведенной продукции и балансовой прибылью по предприятиям одной из отраслей промышленности. Вычисление коэффициента корреляции и определение тесноты зависимости. Расчет средних затрат времени на один заказ в минутах.
тест, добавлен 20.07.2015Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.
контрольная работа, добавлен 22.01.2010Гипотеза о гиперболической форме связи. Линейное уравнение регрессии. Определение средней ошибки аппроксимации. Доверительные интервалы прогноза. Расчет индексов корреляции и детерминации. Исчисление коэффициента эластичности и логарифмирование.
контрольная работа, добавлен 18.03.2012Эконометрический расчет максимального дохода от продаж, исходя из данных общей стоимости товара и количества его проданных единиц. Построение линейной модели оптимальной цены. Формульное вычисление параметров модели с помощью наименьших квадратов.
задача, добавлен 28.01.2014Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Методика определения значений описательных статистик. Понятие среднего арифметического нескольких чисел. Расчет парных и частных коэффициентов корреляции. Порядок составления и разрешения уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
контрольная работа, добавлен 20.05.2015Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.
учебное пособие, добавлен 12.09.2012Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
лекция, добавлен 17.03.2015Определение объема товарного оборота и расчет уровня издержек торгового предприятия. Определение коэффициента корреляции и построение линейной зависимости товарооборота и издержек. Средний темп производства, его абсолютный прирост и динамический ряд.
контрольная работа, добавлен 08.06.2013Уравнение парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции, параметров линейного и экспоненциального трендов. Оценка статистической значимости и параметров уравнения с помощью t-критерия. Оценка надежности уравнения с помощью F-критерия.
контрольная работа, добавлен 18.06.2014Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.05.2016Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Анализ применения математических задач в области экономики. Сущность и этапы метода наименьших квадратов. Понятие производственной функции. Градиент функции полезности. Использование эмпирических формул статистики в естествознании, технике и экономике.
реферат, добавлен 28.09.2011Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.11.2015Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.
реферат, добавлен 29.09.2017Характеристика оценки рентабельности производства бытовой техники. Особенность изучения статистической корреляции. Анализ получения эмпирической линии регрессии. Сущность нахождения динамической зависимости. Синтез изменения накопительного фонда фирмы.
презентация, добавлен 07.12.2016Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее сущность и математическая мера. Корреляционный анализ и его ограничения и применение в экономике и социальных науках. Вычисление линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.01.2015Определение статических показателей вариации, корреляции и регрессии на примере анализа рядов данных новорожденных детей, сгруппированных по весу и росту. Расчет товарооборота, фондоотдачи, фондовооруженности, производительности труда работника.
контрольная работа, добавлен 10.11.2013Эконометрическое моделирование цен на недвижимость. Линейная регрессионная модель. Схема комплексной модели прогнозирования стоимости жилой недвижимости. Комплексная модель прогнозирования стоимости жилой недвижимости на вторичном рынке г. Москвы.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Методы построения нелинейных регрессионных моделей. Сущность регрессии линейной и нелинейной. Особенности оценки адекватности модели. Применение парной нелинейной регрессии и линеаризации для анализа воздействия инфляции на количество безработных.
курсовая работа, добавлен 24.11.2013