Уравнение линейной регрессии методом наименьших квадратов
Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
Подобные документы
Метод группировки и сводка статистических материалов. Абсолютные и относительные статистические величины. Показатели вариации. Ряды динамики. Расчет показателей динамики. Индекс Пааше. Парная корреляция. Метод наименьших квадратов. Регрессионная модель.
курсовая работа, добавлен 20.12.2012Средний процент снижения затрат. Гистограмма эмпирического распределения и соответствующая нормальная кривая. Групповые средние, эмпирические линии регрессии. Линейная корреляционная зависимость. Уравнения прямых регрессии, их экономическая интерпретация.
контрольная работа, добавлен 11.11.2012- 78. Парная регрессия
Проблема оценивания экономических переменных, взаимосвязи экономических показателей как одна из важнейших в процессе проведения экономического анализа. Два типа взаимосвязи х и y. Построение зависимости между показателями, их разновидности и значение.
лекция, добавлен 08.09.2013 Индексы физического объема розничного товарооборота. Корреляция как признак, указывающий на взаимосвязь ряда числовых последовательностей. Расчет параметров уравнения парной линейной регрессии. Способы расчета теоретического корреляционного отношения.
лабораторная работа, добавлен 14.11.2010Построение статистически значимого уравнения множественной линейной регрессии, объясняющей динамику зависимости валового регионального продукта от признаков-факторов на примере Удмуртской Республики. Разработка прогноза, интерпретация результатов.
статья, добавлен 07.09.2021Регрессионные модели. Статистическая значимость коэффициента регрессии. Метод наименьших квадратов: шаговая структура. Линеаризация нелинейных моделей. Эконометрическое прогнозирование. Оценивание параметров линейных моделей, а также их верификация.
методичка, добавлен 25.10.2012Значение прогнозирования для компаний с операционной бизнес-моделью. Анализ и описание метода прогнозирования реферального трафика методом сумм реферальных когорт с учётом сезонности, его сравнение с методом прогнозирования при помощи линейной регрессии.
статья, добавлен 20.02.2023Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
практическая работа, добавлен 08.10.2015Методические положения оценки себестоимости продукции многономенклатурного производства на основе рассмотрения многомерной линейной модели зависимости себестоимости от переменных и постоянных затрат. Методы решения ряда оперативных экономических задач.
автореферат, добавлен 02.09.2018Характеристика особенности применения регрессионного анализа в программе Microsoft Office Excel на примере кадастровой деятельности при подсчете зависимости стоимости заказа от площади земельного участка. Пример парной (простой) линейной зависимости.
статья, добавлен 27.11.2016Анализ существенности связи между фактор-функцией и фактор-аргумента. Проверка значимости коэффициента корреляции. Регрессия значений прогнозируемого объема производства на предприятии. Доверительный интервал. Проверка нормальности закона распределения.
практическая работа, добавлен 31.12.2016Сущность и содержание, назначение и задачи корреляционного и регрессивного анализа, особенности и инструментарий их практического применения. Параметры уравнения парной линейной регрессии. Корреляционная связь между признаками, ее направление и значение.
контрольная работа, добавлен 16.01.2012Анализ ситуации в отечественном инвестиционном комплексе. Методы расчёта инвестиционной привлекательности регионов, применяемые в исследовании. Итоговый рейтинг и визуализация результатов расчета привлекательности, построение линейной регрессии.
дипломная работа, добавлен 31.05.2016Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012- 91. Использование кусочно-линейной аппроксимации функции полезности в оценке инвестиционных стратегий
Предложение методики построения рэнкинга паевых инвестиционных фондов, учитывающей отношение инвестора к риску. Теоретическая модель поведения инвестора на основе кусочно-линейной аппроксимации функции полезности. Сущность мер эффективности портфеля.
статья, добавлен 19.08.2016 Установление корреляционной зависимости показателей 30 российских банков. Нахождение зависимости размера прибыли банков от размера их активов. Регрессионная модель данной взаимосвязи показателей. Проверка этой модели на адекватность по критерию Стьюдента.
курсовая работа, добавлен 17.05.2010Классификация индексов в зависимости от объекта исследования, по степени охвата элементов совокупности, в зависимости от методологии исчисления и от базы сравнения. Нахождение общих и индивидуальных индексов цены, объема продаж и стоимости продукции.
контрольная работа, добавлен 25.02.2014Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.
контрольная работа, добавлен 07.04.2012Корреляционный анализ как существенность связей между фактор-функцией и фактор-аргументом в случае, когда аргумент тесно связан с функцией. Построение уравнения регрессии, корреляционное поле. Прогноз динамики объема производства на следующее пятилетие.
практическая работа, добавлен 21.06.2016Исследование описания сложных экономических систем с помощью структурной и приведенной форм одновременных независимых уравнений. Характеристика косвенного и двухшагового методов наименьших квадратов, используемых для решения идентифицируемого уравнения.
лекция, добавлен 13.02.2011Методы определения составляющей постоянных и переменных затрат в структуре расходов на единицу продукции. Принятие управленческих решений на основе информации системы "директ-костинг". Использование метода наименьших квадратов и визуальной аппроксимации.
курсовая работа, добавлен 17.05.2017Характеристика совокупности, представленной стоимостью инвестиций промышленных предприятий. Нахождение значения средних величин и показателей вариации. Определение размера посредственной выработки компании. Расчет коэффициентов линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.01.2017Мода и медиана как статистические величины. Определение эмпирического корреляционного отношения и эмпирического коэффициента детерминации. Метод линейной регрессии. Определение численности населения района. Расчет среднего списочного числа работников.
задача, добавлен 15.06.2016Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015