Методы машинного обучения и майнинга данных
Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
Подобные документы
Реляционная база данных как набор таблиц, которые связаны между собой отношениями. Методы уменьшения перегруженности графического интерфейса системы управления базой данных. Характеристика основных признаков, которыми обладают креолизованный текст.
статья, добавлен 11.05.2022Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Компьютерные сети: принципы передачи данных. Топология сетей, протокол, кодирование информации. Модуляция и синхронизация данных, методы их коммутации. Пакеты данных, их функции. Применение подпрограмм в вычислительных процессах на языке Assembler.
курсовая работа, добавлен 07.04.2017Рассмотрение системы электронного документооборота и обучения, механизма полнотекстового поиска, позволяющего реализовывать удобные средства поиска интересующей информации по содержимому электронных документов. Оценка эффективности полнотекстового поиска.
статья, добавлен 31.10.2017Типичное использование MatLab. Массив как основной элемент данных в системе MatLab. Язык, среда и пользовательский интерфейс. Операторы и специальные символы. Особенности создания графики. Командное окно и рабочее пространство интерактивной системы.
курсовая работа, добавлен 21.06.2014Поиск как одно из наиболее часто встречающихся в программировании действий. Рассмотрена задача нечеткого поиска записей в реляционной базе данных. Алгоритм нечеткого поиска записей в таблице базы данных. Процесс выделения характерных элементов строк.
статья, добавлен 15.07.2020Исследование особенностей применения методов машинного обучения для выявления преступников по фотографиям. Определение необходимости обучения цифровой грамотности. Рассмотрение и характеристика основных причин масса мифов вокруг software engineering.
доклад, добавлен 09.10.2022Сбор и агрегация исторических данных о регулярных рейсах авиакомпаний. Особенность создания модели машинного обучения для предсказания вероятности отмены маршрута. Характеристика формирования ИТ-сервиса для предоставления доступа к предиктивной модели.
дипломная работа, добавлен 09.08.2018Характеристика многошаговых методов Адамса (явного и неявного), прогноза и коррекции. Специфика их описания и принципов, анализ применения к конкретной задаче, код программы решения данных методов на языке программирования Borland C++ Builder 6.
курсовая работа, добавлен 01.12.2009Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019Работа с электронными таблицами и программные средства обработки изображений. Обзор возможностей Power Point, графического редактора Paint и Corel Draw. Распределенные базы данных и системы управления базами данных. Криптографические методы защиты данных.
курсовая работа, добавлен 25.09.2015SCADA-система как важный компонент автоматизированной системы управления, с помощью которой обеспечиваются мониторинг, анализ и управление параметрами технологического процесса. SCADA WinCC v6 как система человеко-машинного интерфейса, компоненты среды.
презентация, добавлен 14.10.2013Знакомство с основными проблемами автоматизированного формирования сценариев, описывающих поведение вредоносных программ. Рассмотрение особенностей и способов применения методов машинного обучения для формирования сценариев поведения вредоносных программ.
статья, добавлен 28.08.2016Выбор и описание программных средств и среды разработки реализации сайта. Основная концепция и содержание веб-сайта. Технические и программные требования при разработке web-страницы. Освоение основ технологий HTML5 и CSS3. Виды и методы веб-верстки.
курсовая работа, добавлен 05.06.2022- 65. Стратегии поиска
Знакомство с основными критериями стратегии поиска: полнота, сложность, оптимальность, минимальность. Рассмотрение особенностей монотонного и оптимизирующего итеративного поиска. Общая характеристика проблем стратегии выбора по наилучшему критерию.
статья, добавлен 28.03.2020 Искусственный интеллект – область компьютерной науки, которая занимается разработкой алгоритмов и программ, позволяющих компьютеру выполнять задачи, которые раньше были доступны только человеку. Использует методы машинного обучения, компьютерного зрения.
реферат, добавлен 31.03.2023Компьютер как оптимальный инструмент дизайнера, особенности его практического использования, методы и подходы к данному процессу. Аппаратные средства. Виды компьютерной графики. Элементы растрового и векторного изображения, порядок их построения.
контрольная работа, добавлен 14.02.2011Понятие и общая характеристика типов данных, которые используются в Win32API: символ, целое число, Булево, указатель и дескриптор. Их роль в определении возвращаемых значений, параметров функций, сообщений и элементов структуры, определении размера.
реферат, добавлен 17.01.2009Рассмотрение машинного обучения как одного из приоритетных направлений на сегодняшний день. Особенности автоматизации процесса построения модели обработки данных для коммерческого использования. Характеристика методов декомпозиции временных рядов.
статья, добавлен 19.12.2017Описание подходов к упорядочению текстов выдачи поисковой системы по близости к запросу с использованием модели машинного обучения, основанной на сравнении деревьев синтаксического разбора. Результаты использования выборки запросов на английском языке.
статья, добавлен 19.01.2018Исследование методов машинного обучения для автоматического выявления вирусной активности в вычислительных системах. Наивный байесовский подход, методы опорных векторов, ближайших соседей, построения деревьев решений. Искусственные нейронные сети.
дипломная работа, добавлен 23.09.2018Описывается процесс выбора системы электронного документооборота. Для выбора системы были проанализированы программные продукты, которые представлены на российском рынке. Выделены критерии для сравнения. Сравнительная матрица для всех альтернатив.
статья, добавлен 18.12.2017Размещение, способы адресации и методы доступа к записям. Доступ через указатели, инвертированные файлы, списки, кольцевые структуры. Стратегии обновления данных. Выбор типа записи как единицы обмена в операциях ввода-вывода, размещения записей в файле.
презентация, добавлен 21.02.2016Методы и условия эффективного поиска в среде Паскаль, преимущества метода дихотомии. Описание методов сортировки массивов со смысловой и стилистической правкой. Сортировка последовательностей и поиск медианы. Сравнение методов сортировки массивов.
курсовая работа, добавлен 17.02.2012Классические методы безусловной оптимизации. Методы математического программирования (линейного и нелинейного), классические методы дискретной оптимизации и основные подходы глобальной и многокритериальной оптимизации, а также методы адаптивного поиска.
учебное пособие, добавлен 07.11.2012