Методы машинного обучения и майнинга данных
Методы поиска правила, определяющего оптимальный выбор стратегии лечения, которые не нуждаются в определении расстояния между пациентами. Программные реализации рассматриваемых методов на языке Matlab. Персонализированное лечение лимфобластного лейкоза.
Подобные документы
Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Современные программные и аппаратные средства организации и проведения азартных игр, их технические и программные характеристики. Авторская методика проведения технических исследований и экспертиз популярных сегодня средств реализации азартных игр.
статья, добавлен 05.01.2021Техники анализа большого количества постоянно прибывающей информации. Специфика больших данных. Традиционные методы работы с массивами информации. Программные инструменты для извлечения данных из внешних источников и обработки огромных массивов.
реферат, добавлен 17.09.2014Понятие запроса к базе данных. Открытие, изменение, сортировка, фильтрация, сохранение, редактирование запроса. Методы упорядочивания, поиска и отбора данных. Типы ключей: потенциальный (простой, составной, первичный) и внешний. Индексирование баз данных.
реферат, добавлен 03.11.2017Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Выбор стратегии поиска информации. Использование системного подхода информационного отыскания в области доказательной медицины. Применение предметных рубрик системы индексации Mesh при разведке статей в базе данных Medline. Типы ресурсов сведений.
контрольная работа, добавлен 17.10.2016Применении пакета MatLab для анализа многомерных данных, его характеристика. Рабочая среда программы, выполнение простейших вычислений. Сохранение рабочей среды и MAT файлы, сущность векторов и матриц. Интегрирование и обмен данными MatLab и Excel.
учебное пособие, добавлен 16.04.2015Создание базы данных, которая сможет предоставить информацию о потребительских кредитах с выполнением функций фильтрации, поиска, добавления, удаления данных. Аппаратные и программные средства. Описание разработанного приложения, руководство пользователя.
курсовая работа, добавлен 11.03.2013Особенности работы в программе MATLAB, применение в ней полученных ранее данных на лабораторных работах. Анализ упрощения выражений, решения уравнений, вычисления определенного интеграла, построения графика функций и поверхности на интервале, пр.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020- 111. Программирование численных методов: нахождение минимума функции методом деформируемого многогранника
Модели и методы решения задач минимизации. Алгоритм метода деформируемого многогранника. Классификация задач и методов. Задача поиска условного экстремума. Правило построения последовательности. Методы нулевого порядка. Метод деформируемого многогранника.
курсовая работа, добавлен 14.04.2014 Характеристика механизма полнотекстового поиска, позволяющего реализовывать удобные средства поиска интересующей информации по содержимому электронных документов. Особенности проведения оценки эффективности полнотекстового поиска в базах данных.
статья, добавлен 29.07.2017Характеристика основных методов поиска информации в Интернете: использование гиперссылок, поисковых машин, специальных средств, новых ресурсов. Преимущества и недостатки работы поисковых машин. Рекомендации для эффективного поиска информации в сети.
реферат, добавлен 31.03.2018Рассмотрение алгоритмов поиска образца в строке и таких, которые работают с динамическими структурами данных: топологической сортировкой, генератором перекрёстных ссылок. Описание линейного поиска, алгоритмов Кнута, Мориса и Пратта, Боуэра и Мура, Рабина.
методичка, добавлен 13.09.2015Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Методы интеллектуального анализа данных, основанных на применении искусственных нейронных сетей, их ключевая особенность. Понятие репрезентативности исходных данных. Формирование обучающей выборки и оценка достоверности данных таблиц базы данных.
статья, добавлен 30.05.2017Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Программный комплекс Matlab - идеальная среда для моделирования физических явлений, инженерных и экономических систем. Нейронные сети - компьютерная архитектура, инспирированная биологическими нервными системами. Инструменты работы с базами данных.
контрольная работа, добавлен 24.02.2021Разработка решения задачи поиска оптимального маршрута в корпоративной сети, действующий на основе теории нечеткой логики Тагаки-Сугено. Проектирование программы, моделирующей процесс нахождения кратчайшего пути в пакете Fuzzy logic Toolbox среды MatLab.
статья, добавлен 30.01.2016Обзор методов передачи данных, проблем реализации телекоммуникационной среды: адресации, маршрутизации, многоплатформенности, открытых сетей – стандарта OSI. Анализ реализаций проблем многоплатформенности ТКС. Изучение базовых средств передачи данных.
лабораторная работа, добавлен 26.10.2017Характеристика элементов рабочей среды Matlab и простейшие вычисления. Векторы, матрицы и построение графиков в системе Matlab. Примеры решения задач с использованием m-файлов, технология аппроксимации и интерполяции функций в среде пакета Matlab.
учебное пособие, добавлен 28.03.2020- 122. Сжатие данных
Основные факторы, которые влияют на степень избыточности данных. Сущность понятия "архив", основные архиваторы. Необратимые методы сжатия. Примеры форматов сжатия с потерями информации. Зависимость между коэффициентом и эффективностью метода сжатия.
лекция, добавлен 16.05.2011 Основные характеристики системы MATLAB, ее отличия от других программ автоматизации математических расчетов. Средства панели инструментов и команды основного меню. Порядок работы с рабочей областью, текстом сессии, правила завершения работы с системой.
реферат, добавлен 31.05.2010Нахождение функции F(x) определенного вида для таблично заданной функции f(x) средствами MATLAB. Определение формулы, задающей данную зависимость аналитически. Анализ использования метода наименьших квадратов и интерполирования функций для решения задач.
курсовая работа, добавлен 11.01.2017Характеристика методов одномерной безусловной оптимизации. Пассивный оптимальный алгоритм. Алгоритм деления интервала пополам. Методы перебора, дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи, касательных, парабол. Сравнение эффективности применения методов.
лабораторная работа, добавлен 01.12.2015