Гибридный алгоритм настройки параметров нечетких моделей
Характеристика гибридного метода настройки параметров нечетких моделей. Изучение особенностей использования метода градиентного спуска или фильтра Калмана в качестве оператора мутации генетического алгоритма для настройки параметров антецедентов.
Подобные документы
Cоздание производительного, универсального и простого в реализации метода численного расчета нечетких уравнений разного типа. Моделирование конкретных физиологических систем, включающее анализ погрешности результатов и их чувствительности к параметрам.
автореферат, добавлен 25.07.2018Рассмотрение метода Дайсона в общем виде. Главная особенность использования троичной системы счисления. Характеристика алгоритма решения для случая. Обоснование оптимальности метода Дайсона. Основной анализ определения фальшивой монеты и ее типа.
презентация, добавлен 18.02.2020Понятие плотности распределения вероятностей. Требования к точечным оценкам, определяющие их пригодность для описания параметров. Характеристика метода максимального правдоподобия. Сущность оценок истинного значения и среднего квадратического отклонения.
презентация, добавлен 05.03.2014Знакомство с основными этапами логического вывода в общем виде. Оценка эффективности алгоритмов нечетких вычислений как основная функция разрабатываемой информационной системы. Анализ математических моделей используемых алгоритмов нечеткого вывода.
статья, добавлен 25.07.2018Результаты экспериментов с выделением сингулярностей (ударных волн, слабых разрывов) при помощи габоровских комплексных фильтров малой длины. Анализ точности локализации особенностей, без специальной адаптации параметров метода к использованным полям.
статья, добавлен 28.10.2018Методы локально-стохастического поиска минимума функции. Исследование гибридного метода, полученного на базе способов поиска. Адаптивный алгоритм случайного поиска, метод наилучшей пробы с его градиентной вариацией и гранулярный радиальный поиск.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Численное решение динамических задач механики деформируемого твердого тела. Создание гибридного метода сглаженных частиц. Создание комплекса проблемно-ориентированных программ, реализующих апробированные численные методы, эффективные методы моделирования.
автореферат, добавлен 30.04.2018Описание метода Гаусса. Рассмотрение алгоритма на примере системы уравнений. Необходимое и достаточное условие применимости метода. Анализ прямого и обратного хода, построение схемы единственного деления. Контроль и точность вычислений в уравнениях.
реферат, добавлен 31.05.2009Построение модели парной, линейной и нелинейной регрессии в эконометрике. Сущность нелинейных уравнений. Определение параметров в моделях парной регрессии. Характеристика метода наименьших квадратов. Понятие коэффициента детерминации и корреляции.
доклад, добавлен 19.11.2012Понятие выборочного метода контроля, статистическая оценка параметров распределения генеральной совокупности. Анализ диаграммы Парето, контрольные карты при анализе и контроле технологических процессов по количественному и альтернативному признаку.
шпаргалка, добавлен 17.04.2015Рассмотрение решения линейных алгебраических систем с помощью метода Гаусса, постановки задачи, описания и сущности метода исключения, изучение точности метода, его преимуществ и недостатков, а также условий применимости и алгоритмов решения системы.
контрольная работа, добавлен 27.02.2014Рассмотрение вопросов реализации авторегрессионных моделей для векторных временных рядов. Способ получения оценок параметров модели путем решения соответствующей вариационной задачи. Дифференцирование произвольной функции по векторным аргументам.
статья, добавлен 23.06.2018Возникновение математических моделей в виде автономных систем обыкновенных дифференциальных уравнений, зависящих от параметров в задачах естествознания. Зависимость скорости изменений некоторых величин, называемых фазовыми, или динамическими переменными.
статья, добавлен 25.12.2017Оценка параметров генеральной совокупности. Итоги выборочных наблюдений. Доверительный интервал как термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, более предпочтительной при небольшом объёме выборки.
презентация, добавлен 19.07.2015Сущность и принципы использования метода Ньютона, его геометрическая интерпретация, примеры применения на практике, алгоритм решения задач. Механизм решения систем нелинейных алгебраических уравнений. Содержание и значение методов спуска и итерации.
реферат, добавлен 31.10.2013Теорема объединенного принципа максимума, проведение качественного анализа поверхности эллипсоида. Характеристика динамической системы, движение которой подчиняется принципу Гамильтона-Остроградского. Оценки конструктивных параметров, траектории движения.
контрольная работа, добавлен 28.05.2017Ионообменная технология формирования волноводных структур, ее особенности и принципы, используемые методы и приемы, оценка практической эффективности. Моделирование оптического распространения, технологических параметров исследуемого устройства.
контрольная работа, добавлен 17.03.2014Искусственная нейронная сеть, хронология и известные применения. Этапы решения задач. Классификация по типу входной информации, по характеру обучения, настройки синапсов, связей и по времени передачи сигнала. Отличия от машин с архитектурой фон Неймана.
реферат, добавлен 17.09.2010Характеристика методики аналитического нахождения минимального значения функции через необходимое и достаточное условие экстремума. Реализация алгоритма поиска минимального значения функции методом градиентного спуска на языке программирования С++.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Пути совершенствования технологии проведения математических экспериментов. Проведение однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия. Расчет значения параметра оптимизации при различных уровнях фиксированных параметров.
статья, добавлен 04.12.2018Условие критичности частного уравнения или неравенства. Поиск множества всех критических точек уравнения. Определение граничных значений параметров в произвольном пространстве на плоскости. Понятие открытого множества. Графическое решение неравенств.
лекция, добавлен 01.09.2017Использование метода наименьших квадратов для отыскания приближенных зависимостей между изучаемыми экспериментальными величинами. Решение уравнений в матричном виде. Нахождение интервальных оценок неизвестных параметров и доверительного интервала.
курсовая работа, добавлен 05.05.2014Связь параметрической идентификации модели с проведением эксперимента и обработкой экспериментальных зависимостей. Идентификация моделей с помощью регрессионного метода. Достоверность (адекватность) регрессионной модели. Дисперсия адекватности модели.
контрольная работа, добавлен 27.06.2013Постановка и графический метод решения задач линейного программирования с двумя переменными. Построение математических моделей. Особенности симплексного метода решения задач линейного программирования, его основные положения, алгоритм, применение.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Анализ требований, предъявляемых к обеспечению параметров интегрированной информационной системы. Подбор и согласование комплектующих подсистем и компонентов. Применение метода скаляризации с использованием линейной и мультипликативной свертки критериев.
статья, добавлен 20.05.2017