Гибридный алгоритм настройки параметров нечетких моделей
Характеристика гибридного метода настройки параметров нечетких моделей. Изучение особенностей использования метода градиентного спуска или фильтра Калмана в качестве оператора мутации генетического алгоритма для настройки параметров антецедентов.
Подобные документы
Поиск выборочных ковариации и коэффициента корреляции. Доверительный интервал для математического ожидания величины. Оценка параметров модели методом наименьших квадратов. Тестирование близости эмпирического распределения остатков моделей к нормальному.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью численного метода. Геометрическая иллюстрация метода бисекций. Метод половинного деления. Проведение определения является ли функция непрерывной и принимает ли значения противоположных знаков на отрезке.
статья, добавлен 17.02.2019Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные оценки, сформулированная в теореме Гаусса-Маркова. Вычисление дисперсии (ковариационной матрицы) параметров модели.
презентация, добавлен 15.10.2014Расчет геометрических параметров экскаватора с обратной лопатой. Вычисление геометрических параметров трехподвижной платформы и угловой скорости выходного звена. Использование правил Крамера в системе линейных уравнений, составление групповых уравнений.
статья, добавлен 30.07.2018Получение алгоритма решения обратной задачи для оператора Штурма-Лиувилля, определяемого уравнением и краевыми условиями. Доказательство теоремы о существовании и асимптотическом поведении собственных значений. Построение операторов преобразования.
курсовая работа, добавлен 10.11.2017Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Анализ видов регрессионных моделей, изучение алгоритмов оценки их точности. Математическое описание информационной системы оценки точности регрессионных моделей. Анализ программной реализации информационной системы оценки точности регрессионных моделей.
статья, добавлен 16.07.2018- 83. Симплекс-метод
Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования. Пример решения задачи симплексным методом. Вычисление оценки разложений векторов условий по базису опорного решения. Рассмотрение причин использования двухфазного симплекс-метода.
лекция, добавлен 28.03.2020 Основной анализ построения алгоритма метода Гомори. Использование симплексной концепции при решении заданий. Особенность способа построения правильного отсечения без учета условия целочисленности. Характеристика решения задач линейного программирования.
доклад, добавлен 08.06.2015Рассмотрение особенностей численного метода оценки параметров нелинейной математической модели, описывающей изменения численности населения Российской Федерации. Определение начального приближения вектора оценок коэффициентов разностного уравнения.
статья, добавлен 28.01.2021Определение алгоритма, с помощью которого можно получить оптимальную оценку полезной составляющей измеряемых переменных. Система уравнений оценки вектора полезного сигнала. Решение системы уравнений методом Рунге Кутт или методом конечных разностей.
контрольная работа, добавлен 29.10.2013Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Использование параметрических и непараметрических методов и моделей в прикладной математической статистике. Асимптотические свойства и оценка максимального правдоподобия. Анализ результатов расчетов по данным о наработке резцов до предельного состояния.
статья, добавлен 20.05.2017Основные понятия эконометрики. Виды и типы данных, используемых в эконометрических исследованиях. Применение классического метода наименьших квадратов для нахождения неизвестных параметров уравнения регрессии на примере модели линейной парной регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012Описание алгоритма Ванга-Ландау для подсчета плотности состояний уровней энергии. Построение алгоритма Ванга-Ландау с матрицами перехода функций f=1/t и анализ погрешностей. Пример аналитического решения матрицы переходов для одномерной модели Изинга.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Анализ динамики роста стоимости основных рабочих фондов. Расчёт парного коэффициента корреляции. Проверка значимости с помощью статистики Стьюдента. Вычисление оценки неизвестных параметров уравнения парной регрессии по методу наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 15.03.2017Аппроксимация данных заданной линейной зависимостью методом наименьших квадратов. Определение ее параметров. Нахождение точек экстремума функции с помощью метода множителей Лагранжа. Исследование функции на экстремум. Изменение диагонали прямоугольника.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Характеристика моделей дисперсионного анализа с фиксированными уровнями факторов. Анализ статистических данных. Определение среднего арифметического урожайности. Рассмотрение схемы однофакторного дисперсионного анализа. Изучение метода нулевых гипотез.
контрольная работа, добавлен 19.04.2015Анализ самоорганизация регрессионных моделей или метода группового учета аргументов, который относится к детерминированным методам. Рассмотрение математической постановки задачи классификации. Ознакомление с процессом решения задачи классификации.
статья, добавлен 29.07.2016Определение момента окончания переходного процесса при изменении параметров непрерывной динамической системы на основе применения метода Ляпунова, основанного на оценивании областей притяжения состояний равновесия. Проблема построения функции Ляпунова.
статья, добавлен 12.05.2018Аналіз алгоритму побудови моделей оптимальної складності, що показав, що найбільш затратними операціями є розв’язання системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Обчислення кількості арифметичних операцій, які мають місце при реалізації паралельних алгоритмів.
статья, добавлен 30.01.2017Исследование сложности решения задачи агрегирования данных в многомерных кубах. Характеристика определения вычислительной сложности, анализ ее зависимости от параметров гиперкуба и оценка вычислительной сложности при варьировании этих параметров.
статья, добавлен 18.01.2018- 98. Алгоритм Сугено
Этапы алгоритма Мамдани. Использование аппарата нечеткой логики для задач аппроксимации. Логический контроллер Сугено как универсальный аппроксиматор в условиях сравнения различных алгоритмов. Теоретическое обоснование алгоритма Сугэно в этом качестве.
реферат, добавлен 17.07.2013 Нецелесообразность использования вероятности правильной диагностики в качестве показателя качества алгоритма диагностики. Прогностическая сила, основанная на расстоянии Махаланобиса между классами. Асимптотическое распределение прогностической силы.
статья, добавлен 15.05.2017Построение и сравнение линейной регрессионной и нейросетевой математических моделей зависимости органолептической оценки мясного сырья от основных физико-химических и функционально-технологических параметров. Особенности построения нейронных сетей.
статья, добавлен 28.04.2017