Автоматическое распознавание структуры бумажных лексикографических источников
Способ автоматического распознавания структуры бумажных лексикографических источников, который может быть использован в процессе создания основы комплексного электронного словаря для переводчиков. Основные задачи современной компьютерной лексикографии.
Подобные документы
Особенность исследования проблем использования различных методов распознавания текста и возможностей их применения к номинативным источникам. Анализ применения программным обеспечением номеров строк для размещения информации из транскрибируемых ячеек.
статья, добавлен 08.04.2019Анализ специфики, структуры и достоинств электронного учебника. Характеристика принципов создания электронного учебника. Описание среды объектно-ориентированного программирования Delphi, а также особенностей гипертекстового документа и Adobe Photoshop.
дипломная работа, добавлен 12.06.2016Исследование существующих методов моделирования и автоматического распознавания речи, а также известных методов построения оценок достоверности для систем распознавания речи. Разработка алгоритмов построения оценок достоверности результатов работы систем.
автореферат, добавлен 31.07.2018Описание основ построения нейронных сетей, включая сверточные нейросети. Рассматривается способ реализации механизма распознавания английских рукописных символов и цифр на основе полносвязной и свёрточной нейросетей с использованием фреймворка PyTorch.
статья, добавлен 06.09.2021Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.
статья, добавлен 27.05.2018Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018- 57. Электронный офис
Основные задачи использования электронного офиса для обработки информации. Технический состав электронного офиса. Типы текстовых и графических редакторов. Назначение табличных процессоров. Создание электронных презентаций. Оптическое распознавание текста.
реферат, добавлен 08.03.2016 Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Характеристика основ информационной безопасности финансовой структуры. Анализ перечня основных классов источников ИБ. Расчет актуальных угроз структуры, имеющей систему дистанционного банковского обслуживания. Аспекты оценки рисков нарушения ИБ.
реферат, добавлен 18.03.2015Особенности создания в среде Stepik полноценного электронного учебного ресурса. Реализация разных видов тестовых заданий по учебному материалу и обеспечение их мгновенной проверки. Формирование структуры и расписания. Настройка порядка начисления баллов.
статья, добавлен 01.03.2019Оптическое распознавание символов: процесс, обзор существующих приложений (Abbyy FineReader, CuneiForm, OCRopus и пр.). Трудности распознавания символов. Определение фиксированного шага и сегментация слов. Разделение соединенных и повреждённых символов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Процедура сбора исходных данных в виде массива изображений для задачи распознавания туристически привлекательных объектов в городе. Процедура сбора данных и ее реализация с использованием API сервисов Flickr и Foursquare, файловой базы данных SQLite.
статья, добавлен 30.04.2018Современные тенденции в области автоматизации процесса сбора информации из интернет-источников. Способы построения (верстки) WEB-сайтов. Метод извлечения информации из слабоструктурированных источников, основанный на XML и принципы его реализации.
статья, добавлен 18.01.2018Устранение шумовых помех методом Гауссова сглаживания как один из основных этапов предварительной обработки изображения. Требования, предъявляемые к пользовательскому интерфейсу программного приложения. Математическая модель задачи распознавания.
дипломная работа, добавлен 30.06.2017Особенности применения нейронной сети с использованием библиотеки OpenCV для распознавания эмоций. Обучение нейронной сети, распознавание лиц из базы данных Yale Facesс помощью обучающего набора данных в рамках авторского проекта "Сурдотелефон".
статья, добавлен 25.02.2019Анализ структуры современных CASE средств. Методология CASE-средств объектно-ориентированного и структурного проектирования. Сравнительная характеристика СУЭДО, созданных с помощью CASE-средств. Основные понятия о системах электронного документооборота.
курсовая работа, добавлен 19.08.2017Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Разработка, выбор и обоснование структуры компьютерной системы видеонаблюдения. Типы источников видеосигнала и их особенности. Расчет суммарного объема жестких дисков и пропускной способности. Разработка спецификации используемых программных средств.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Рассмотрение задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Применение морфологических операций для улучшения качества результата сегментации. Сегментация символов текстовых областей.
статья, добавлен 23.02.2016Технологии и методы автоматического реферирования текстовой информации при помощи программных систем. Методика денотатного анализа текста. Инфологическая модель смыслового преобразование текста. Формализованное представление структуры реферирования.
статья, добавлен 27.07.2017Характеристика методики создания компьютерной игры "Змейка", используя среду DevC++. Изучение особенностей среды разработки. Описание структуры создания игрового процесса. Изучение правил использования классов, описание схемы функционирования игры.
курсовая работа, добавлен 16.03.2017Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.
статья, добавлен 26.04.2019Нейронные сети как аппаратные или программные средства, моделирующие работу человеческого мозга. Анализ проблем создания компьютерных систем речевого общения. Рассмотрение особенностей применения нейронных сетей для решения задач распознавания речи.
доклад, добавлен 12.12.2012