Автоматическое распознавание структуры бумажных лексикографических источников
Способ автоматического распознавания структуры бумажных лексикографических источников, который может быть использован в процессе создания основы комплексного электронного словаря для переводчиков. Основные задачи современной компьютерной лексикографии.
Подобные документы
Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Основные проблемы автоматизации документооборота на современном этапе общественного развития. Проведение современного анализа внедрения в деятельность организации системы электронного документооборота и источников угроз информационной безопасности.
статья, добавлен 17.02.2019Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.
статья, добавлен 28.11.2016Понятие электронного пособия, его преимущества и недостатки. Программа HelpNDoc как инструмент для создания электронных справочников. Анализ программного обеспечения для создания электронного пособия. Этапы разработки компьютерного электронного пособия.
реферат, добавлен 31.05.2015Описание формального языка для представления лексики с учетом структурных семантических связей между лексическими единицами. Проект создания интеллектуальной системы обучения иностранному языку с использованием электронного семантического словаря.
статья, добавлен 17.01.2018Описание программной системы, пpедназначенной для автоматического pаспознавания фоpмы pаспpеделения веpоятностей случайных сигналов и стpуктуpы числовых данных пpоизвольной физической пpиpоды, пpедставленных в виде числовой совокупности значений.
контрольная работа, добавлен 15.11.2018Развитие дистанционных методов обнаружения объектов, определения их пространственного положения, обработки изображений и распознавания образов на основе контурного анализа. Формула определения расстояния до объекта из оценок точности решения задачи.
автореферат, добавлен 10.08.2018Элементы структуры рабочего листа. Модель бюджета с промежуточными итогами и после создания структуры. Создание второго уровня частично расширенной структуры. Порядок ее использования: применение стилей, добавление данных. Процесс удаление структуры.
контрольная работа, добавлен 29.11.2012Описание разработанной методики синтеза импульсных рекуррентных нейронных сетей в составе машины неустойчивых состояний для решения задачи распознавания динамических образов в рамках парадигмы резервуарных вычислений. Входные данные и их предобработка.
статья, добавлен 15.01.2019Анализ вопросов использования нейронной сети для распознавания фигур технического анализа. Сравнение способов формирования входных образов. Конгломерат нейронных сетей для распознавания фигур технического анализа. Трактовка выходов нейронной сети.
статья, добавлен 27.04.2017Моделирование средствами теории графов. Алгоритмы распознавания структур сложных сетевых систем. Предфрактальный граф как модель структур. Необходимые и достаточные признаки предфрактальности структуры. Теоремы, обосновывающие предложенные алгоритмы.
статья, добавлен 29.04.2017Ознакомление с результатами сравнительного анализа программ для распознавания текста. Исследование и характеристика особенностей объекта автоматизации и структуры документооборота. Изучение и анализ процесса написания кода программы для автоматизации.
дипломная работа, добавлен 09.09.2016Анализ актуальности использования локальных сетей с большими пропускными способностями внутри предприятия. Разработка рациональной структуры корпоративной компьютерной сети для веб-студии, расположенной в двух зданиях, расстояние между которым 60 км.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017- 89. Аспекты практического применения цветового различия для распознавания и выделения границ изображений
Выделение границ на изображениях при помощи цветового различия. Обоснованное применение современных подходов, касающихся распознавания графической информации. Улучшение методов анализа изображений и выделение весовых для распознавания признаков.
статья, добавлен 29.04.2017 Анализ вопросов создания компьютерной системы по управлению водными ресурсами трансграничных рек. Разработка компьютерной модели и ее апробация на примере бассейна реки Сырдарьи. Описание блоков программы, структуры меню и сценариев вододеления.
статья, добавлен 17.06.2018Изучение современного направления и подходов к распознаванию речи, процесса идентификации в биометрической системе. Анализ системы голосового управления компьютером, шумоочистки и отделения полезного сигнала, степени детализации при задании эталонов.
курсовая работа, добавлен 27.04.2011Вопросы исследования линейных и нелинейных систем автоматического регулирования по курсу "Теория автоматического управления" по передаточным функциям и на основе структурных схем. Особенности использования операционной системы Windows XP Professional.
методичка, добавлен 03.06.2011Электронная книга как аппарат для хранения и отображения на дисплее различных текстовых форматов. История создания, этапы развития и характеристики электронных книг, их преимущества и недостатки. Меры безопасности при работе с электронными книгами.
курсовая работа, добавлен 09.11.2020Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Представление рельефа на топографических картах. Системы распознавания образов. Описание алгоритмов и блок-схем работы компьютерной программы и функций, используемых в ней. Обработка изображения в MatLab. Распознавание цифр на топографической карте.
дипломная работа, добавлен 29.09.2017Понятие электронного учебного учебника и его роль в учебном процессе. Отличительные особенности электронного учебника, разработанного на основе гипертекстовых технологий. Описание программных средств для создания электронного пособия. Каскадная таблица.
дипломная работа, добавлен 25.09.2017Выбор и обоснование элементной базы. Комплексное изучение устройства, матрицы и принципа действия USB web-камеры. Структура и блок-схема алгоритма программы. Обратный случай распознавания статического фона – задача распознавания движения по видеопотоку.
контрольная работа, добавлен 28.10.2017Разработка системы распознавания автомобилей, которая способна обнаруживать транспортные средства на фото и видеопотоке. Настройка нейронной сети и ее обучение на собранных данных. Графический интерфейс для взаимодействия пользователя с системой.
дипломная работа, добавлен 18.08.2018Анализ моделей, дающих педагогам ориентиры для обоснованного выбора учебно-воспитательных ресурсов инновационной компьютерной дидактики для создания электронных образовательных ресурсов. Изучение рекурсивной модели электронного образовательного ресурса.
статья, добавлен 20.05.2017- 100. Компьютерное зрение: распознавание человека по изображению лица с помощью нейросетевых технологий
Основные классы задач в распознавании человека по изображению лица. Поиск изображения в больших базах данных, задача контроля доступа. Нейросетевые методы распознавания человека по изображению лица. Архитектура нейронных сетей, разработка алгоритма.
курсовая работа, добавлен 06.06.2013