Сжатие изображений с использованием дискретного преобразования Вейля – Гейзенберга
Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
Подобные документы
Изучение проблемы применения инвариантов для решения задач цифровой обработки изображений. Использование геометрических инвариантов изображения относительно группы преобразований, включающей в себя движения, повороты, растяжения и калибровку каналов.
статья, добавлен 25.08.2020Исследование особенностей обработки растровых и векторных изображений. Разрешающая способность и масштабирование изображений. Цветовые модели, системы соответствия цветов и режимы. Расчет объема требуемой видеопамяти. Форматы графических изображений.
лекция, добавлен 10.09.2015Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Обзор существующих средств улучшения качества изображений. Анализ теоретических сведений о методах и алгоритмах улучшения качества изображений. Разработка программного обеспечение, средствами которого будет возможно улучшить качество изображения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Виды компьютерной графики, переход между типами изображений. Особенности использования углов поворота растра. Соответствие цветов и управление цветом. Форматы хранения векторных и растровых изображений. Характеристика редактора изображений CorelDraw.
шпаргалка, добавлен 29.01.2016Сущность и методы обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Программные продукты для цифрового анализа данных ДЗЗ. Разработка программного продукта, реализующего обработку растровых изображений. Создание интерфейса программного модуля.
практическая работа, добавлен 11.05.2015Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Возможность объединения подходов к представлению данных – фрактального и вейвлет-анализа с использованием принципа цветовой оппонентности для построения нового способа обработки и сжатия изображений. Кратномасштабная иерархия элементов; цветовые каналы.
статья, добавлен 28.01.2020- 34. Фильтрация шумов
Понятие шума, его варианты. Описание особенностей процесса шумоподавления. Схемы усиления и преобразования аналогового сигнала. Цифровая обработка изображений и видеозаписей. Артефакты искажения, сильного сжатия потока данных при подавлении шума.
статья, добавлен 03.02.2021 Повышение качества изображения путем пространственно-частотной фильтрации и точечной операции. Характеристика метода статистического дифференцирования, используемого при подчеркивании границ. Свертка с использованием быстрого преобразования Фурье.
контрольная работа, добавлен 22.01.2016Программные средства для обработки компьютерной графики, аудио- и видеофайлов, анимации. Особенности цветового охвата компьютерной графики. Методы реализации создания растровых изображений, специфика программной обработки цифрового видео и анимации.
реферат, добавлен 14.04.2016Изучение назначения компьютера, рассмотрение его значения в современном мире. Характеристика основных видов информации, обрабатываемой компьютером: текстов, звуков, изображений и видеофильмов. Перспективы технологий сжатия/восстановления информации.
курсовая работа, добавлен 16.01.2015Модификация метода разделения областей, позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные и неинформативные. Сегментация в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения.
статья, добавлен 14.07.2016Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Способы решения проблемы содержательного описания изображения на различных уровнях абстракции. Технология доступа к коллекциям изображений и видеофильмов по визуальному содержанию. Количественная оценка близости изображений по значениям примитивов.
научная работа, добавлен 28.10.2018Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.
презентация, добавлен 14.08.2013Алгоритмы кодирования Хаффмана и Лемпеля-Зива-Уэлча. Приемы сжатия, используемые в факсах. Программы для архивации документов. Кодирование цветных изображений. Программно-аппаратные средства сжатия данных для конечных пользователей и для разработчиков.
контрольная работа, добавлен 26.02.2012Причины возникновения яркостных помех. Повышение визуального качества изображений с использованием метода Канни и среднеквадратического отклонения значений интенсивности пикселей локальных окрестностей. Моделирование алгоритма, реализующего данные методы.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Использование программного обеспечения Bilko для Windows, операции преобразования цифровых изображений. Работа с панелью инструментов и информацией в строке состояния. Применение Redisplay Image для представления изображения с высоким разрешением.
лабораторная работа, добавлен 06.05.2015Виды графических редакторов. Продукция на рынке фоторедакторов. Создание графики и логотипов. Масштабирование и кадрирование фотографий. Комбинирование изображений с использованием слоёв. Ретуширование и преобразования изображений в различные форматы.
реферат, добавлен 29.11.2019Понятие, виды фракталов, их роль в машинной графике. Преимущества фрактального сжатия данных. Применение теории хаоса - учения о сложных нелинейных динамических системах. Интеграция детерминированных фракталов. Дерево Фейгенбаума и множество Мандельброта.
курсовая работа, добавлен 25.06.2011Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009Архивация и сжатие графических данных для растровой и векторной графики. Алгоритмы сжатия данных RLE, CCITT Group 3, CCITT Group 4, LZW, ZIP, JPEG, их достоинства и недостатки, а также сфера применения. Понижение и повышение разрешения растрового файла.
реферат, добавлен 06.04.2015