Сжатие изображений с использованием дискретного преобразования Вейля – Гейзенберга
Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
Подобные документы
Процедура фрагментарного сжатия видеоинформации на основе сжатия динамической составляющей видеопотока. Исключения преобразования цветовых пространств и другие известные методы, применяемые в известных стандартных алгоритмах сжатия видеоинформации.
статья, добавлен 14.07.2016Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020FELICS - быстрая и эффективная система сжатия изображения без потерь. Блок-схема алгоритма и описание шагов. Использование иерархического способа обработки пикселей в прогрессивном FELICS. Экспериментальные и сравнительные результаты работы алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 17.12.2010- 79. Редактор изображений с использованием технологии флеш как элемент веб-приложения: проблемы и решения
Обеспечение возможности пользователя редактировать изображение в веб-приложении. Анализ вопроса отправки результатов работы пользователя на сервер. Формирование серии изображений средствами технологии флеш. Конвертирование изображений и их оптимизация.
статья, добавлен 28.05.2017 Интерфейс Photoshop, инструменты ретуширования и изменения экспозиции. Цветная ретушь изображений и фильтры. Интерфейс Corel DRAW, специальные эффекты, художественные средства, работа с текстом. Конвертирование растровых изображений в векторные.
курсовая работа, добавлен 25.10.2017Создание изображений, кривых и линий в Adobe Photoshop, Corel Photo-Paint и CorelDRAW. Отличительные особенности Photoshop. Сохранение маски выделения в Альфа канале. Обработка растровых объектов в Adobe Illustrator. Параметры растрирования документа.
реферат, добавлен 09.10.2012Обсуждение и обоснование основных компонентов программных средств и операционной среды интерполяции. Применение интерполяции при построении графических растровых редакторов, систем, связанных с деформацией изображений, в системах сжатия информации.
статья, добавлен 15.08.2020Компьютерная графика как область информатики, занимающаяся проблемами получения различных изображений (рисунков, чертежей, мультипликации) на компьютере. Важные характеристики изображения, основные преимущества и недостатки векторных и растровых графиков.
реферат, добавлен 24.12.2013Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009- 85. Файловые форматы
Назначение растровых файлов для допечатной подготовки изданий. Использование формата GIF для передачи растровых изображений по сетям. Описание языка PostScript, его особенностей, проблем и способов закрытия на печать. Использование алгоритмов группы KWE.
реферат, добавлен 18.04.2016 Виды компьютерной графики, растровые и векторные графические изображения. Особенности редактирования изображений в растровом редакторе Paint, его интерфейс. создание изображений в векторном редакторе, входящем в состав текстового редактора в Word.
реферат, добавлен 04.05.2016- 87. Технология DjVu
Отличительные особенности и основные достоинства специальной технологии сжатия изображений - DjVu. Использование и доступность программ, описание путей изготовления документов в данном формате. Сканирование и способы удаления центральной полосы.
доклад, добавлен 14.11.2011 Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019Базовые операции преобразования. Особенности преобразования точки, прямых. Характеристика перемещения и сдвига. Масштабирование различных отрезков. Вращение, поворот, отображение. Произвольная матрица вращения. Примеры аффинных преобразований изображения.
презентация, добавлен 09.03.2015Рассмотрение понятия кода и кодирования информации. Аналоговая и дискретная форма представления изображения и звука. Цветовые модели и форматы графических файлов. Особенности кодирования растровых и векторных изображений. Кодирование звукового сигнала.
презентация, добавлен 11.12.2014Создание и способы редактирования растровой графики. Форматы файлов для хранения растровых графических изображений. Разрешение печатного изображения и понятие линиатуры. Анализ достоинств и недостатков применения растровой графики в печатном деле.
курсовая работа, добавлен 27.12.2015Порядок выбора цветового пространства (RGB, CMYK, grayscale) для вывода на монитор, редактирования и печати изображений. Процесс подготовки изображения к печати на Postscript-CMYK принтере. Знакомство с промышленной печатью изображений на прессах.
конспект урока, добавлен 25.09.2017Задача текстурной сегментации изображений. Новый метод вычисления списка кортежей. Сравнение времени выполнения программ, реализующих вычисление смежности уровней яркости стандартным и предложенным способами. Изучение текстурных свойств изображений.
статья, добавлен 30.07.2017Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019Принципы передачи цветных телевизионных изображений. Объединение компьютерной графики и телевизионного изображения. Стандарты кодеков изображений MPEG. Растровая система. Компрессия и декомпрессия видеоизображения. Типы кодеков обработки видеоизображений.
лекция, добавлен 09.11.2013Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.
статья, добавлен 16.07.2020Решение задачи сжатия видеоинформации для системы панорамного видеонаблюдения. Особенности использования четырех основных направлений в сжатии: сегментации, JPEG-сжатия, уменьшенной частоты передачи опорного кадра и синтеза выходного изображения.
статья, добавлен 29.06.2017