Сжатие изображений с использованием дискретного преобразования Вейля – Гейзенберга
Новый подход к сжатию растровых изображений. По сравнению с другими ортогональными преобразованиями оптимальный базис Вейля - Гейзенберга при фиксированном коэффициенте сжатия демонстрирует наименьшие потери качества при восстановлении изображения.
Подобные документы
Генеративные состязательные сети и их применение для увеличения качества изображений. Основные концепции GAN, включая архитектуру и принципы работы, примеры использования GAN для задач суперразрешения, устранения шума и восстановления изображений.
статья, добавлен 20.02.2025Процедура фрагментарного сжатия видеоинформации на основе сжатия динамической составляющей видеопотока. Исключения преобразования цветовых пространств и другие известные методы, применяемые в известных стандартных алгоритмах сжатия видеоинформации.
статья, добавлен 14.07.2016Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
статья, добавлен 25.08.2020FELICS - быстрая и эффективная система сжатия изображения без потерь. Блок-схема алгоритма и описание шагов. Использование иерархического способа обработки пикселей в прогрессивном FELICS. Экспериментальные и сравнительные результаты работы алгоритмов.
контрольная работа, добавлен 17.12.2010- 80. Редактор изображений с использованием технологии флеш как элемент веб-приложения: проблемы и решения
Обеспечение возможности пользователя редактировать изображение в веб-приложении. Анализ вопроса отправки результатов работы пользователя на сервер. Формирование серии изображений средствами технологии флеш. Конвертирование изображений и их оптимизация.
статья, добавлен 28.05.2017 Интерфейс Photoshop, инструменты ретуширования и изменения экспозиции. Цветная ретушь изображений и фильтры. Интерфейс Corel DRAW, специальные эффекты, художественные средства, работа с текстом. Конвертирование растровых изображений в векторные.
курсовая работа, добавлен 25.10.2017Создание изображений, кривых и линий в Adobe Photoshop, Corel Photo-Paint и CorelDRAW. Отличительные особенности Photoshop. Сохранение маски выделения в Альфа канале. Обработка растровых объектов в Adobe Illustrator. Параметры растрирования документа.
реферат, добавлен 09.10.2012Обсуждение и обоснование основных компонентов программных средств и операционной среды интерполяции. Применение интерполяции при построении графических растровых редакторов, систем, связанных с деформацией изображений, в системах сжатия информации.
статья, добавлен 15.08.2020Компьютерная графика как область информатики, занимающаяся проблемами получения различных изображений (рисунков, чертежей, мультипликации) на компьютере. Важные характеристики изображения, основные преимущества и недостатки векторных и растровых графиков.
реферат, добавлен 24.12.2013Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009- 86. Файловые форматы
Назначение растровых файлов для допечатной подготовки изданий. Использование формата GIF для передачи растровых изображений по сетям. Описание языка PostScript, его особенностей, проблем и способов закрытия на печать. Использование алгоритмов группы KWE.
реферат, добавлен 18.04.2016 Виды компьютерной графики, растровые и векторные графические изображения. Особенности редактирования изображений в растровом редакторе Paint, его интерфейс. создание изображений в векторном редакторе, входящем в состав текстового редактора в Word.
реферат, добавлен 04.05.2016- 88. Технология DjVu
Отличительные особенности и основные достоинства специальной технологии сжатия изображений - DjVu. Использование и доступность программ, описание путей изготовления документов в данном формате. Сканирование и способы удаления центральной полосы.
доклад, добавлен 14.11.2011 Ознакомление с процессом моделирования алгоритма и анализом результатов программными средствами. Определение цели операции бинаризации. Изучение процесса обработки изображения методом квантилей. Рассмотрение пирамидального метода сегментации изображений.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Определение основной задачи распознавания образов в преобразовании уже имеющегося изображения на формально понятный язык символов. Растровые представления изображений. Моделирование изображений растра. Параметрический алгоритм рисования линии.
лекция, добавлен 26.09.2017История и применения фракталов в жизни. Системы итерируемых функций (IFS) и их применение, примеры систем итерируемых функций. Генерация фракталов, фрактальное сжатие изображений. Фрактальные методы обработки изображений и распознавания образов.
реферат, добавлен 06.03.2019Базовые операции преобразования. Особенности преобразования точки, прямых. Характеристика перемещения и сдвига. Масштабирование различных отрезков. Вращение, поворот, отображение. Произвольная матрица вращения. Примеры аффинных преобразований изображения.
презентация, добавлен 09.03.2015Рассмотрение понятия кода и кодирования информации. Аналоговая и дискретная форма представления изображения и звука. Цветовые модели и форматы графических файлов. Особенности кодирования растровых и векторных изображений. Кодирование звукового сигнала.
презентация, добавлен 11.12.2014Создание и способы редактирования растровой графики. Форматы файлов для хранения растровых графических изображений. Разрешение печатного изображения и понятие линиатуры. Анализ достоинств и недостатков применения растровой графики в печатном деле.
курсовая работа, добавлен 27.12.2015Порядок выбора цветового пространства (RGB, CMYK, grayscale) для вывода на монитор, редактирования и печати изображений. Процесс подготовки изображения к печати на Postscript-CMYK принтере. Знакомство с промышленной печатью изображений на прессах.
конспект урока, добавлен 25.09.2017Исследование методов стеганоанализа в области дискретного вейвлет преобразования изображения. Условия и оценка эффективности метода стеганоанализа. Использование определенных коэффициентов для повышения качества обучения машины опорных векторов.
статья, добавлен 08.03.2019Задача текстурной сегментации изображений. Новый метод вычисления списка кортежей. Сравнение времени выполнения программ, реализующих вычисление смежности уровней яркости стандартным и предложенным способами. Изучение текстурных свойств изображений.
статья, добавлен 30.07.2017Принципы передачи цветных телевизионных изображений. Объединение компьютерной графики и телевизионного изображения. Стандарты кодеков изображений MPEG. Растровая система. Компрессия и декомпрессия видеоизображения. Типы кодеков обработки видеоизображений.
лекция, добавлен 09.11.2013Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Применение методов сокращения избыточности, опирающихся на специфические особенности зрительного восприятия изображений. Изучение градиентных способов, основанных на выделении краевых точек, которые, малочувствительны к шумам и контрастности изображения.
статья, добавлен 16.07.2020