Розв’язання промислово-геофізичних задач класифікації методами штучних нейронних мереж та вейвлет-аналізу
Порівняльний аналіз широко вживаних в практиці обробки геофізичної інформації методів усунення завад та альтернативних методів, заснованих на ортогональному діадному вейвлет-перетворенні. Простір ознак для опису об’єктів, що підлягають класифікації.
Подобные документы
Співвідношення між якостями таємності та робастності за заданої пропускної здатності. Аналіз існуючих методів стеганографічного захисту інформації. Розробка узагальнених моделей та методів неадаптивного та адаптивного вбудовування даних у зображення.
автореферат, добавлен 20.07.2015Проблема створення інформаційних систем технічного діагностування для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи; пошуку типу й локалізації відмови в умовах неповної інформації, із застосуванням штучних імунних систем і байєсових мереж.
автореферат, добавлен 27.08.2013- 28. Методи і алгоритми опрацювання і компресії мовних сигналів та їх реалізація в комп'ютерних системах
Порівняльна характеристика відомих методів компресії та розпізнаванн мовних сигналів. Створення нових методів розпізнавання мовних сигналів на основі пакетних вейвлет алгоритмів. Алгоритм нелінійної часової нормалізації, що враховує коартикулації мови.
автореферат, добавлен 25.08.2014 Основні критерії якісного виявлення дефектів за допомогою неперервного вейвлет-перетворення (НВП). Інструмент пакета Wavelet Toolbox для аналізу одновимірних сигналів. Залежність вейвлет-коефіцієнтів від масштабу в точці розташування поперечної тріщини.
статья, добавлен 24.09.2016Аналоги вейвлет-анализа. Преобразование Фурье и Уолша. Разработка программы, реализующей вейвлет-анализ, на языке SciLab. Исследование индексов прироста деревьев. Влияние внешних факторов на прирост деревьев. Характеристики исследуемого сигнала.
реферат, добавлен 22.03.2019Аналіз сучасних методів розв’язання некоректних задач відновлення інформації і оптимізації. Постановка задачі відновлення інформації з використанням різних схем оптимізації. Аналітичні методи відновлення інформації на основі диференціальних перетворень.
автореферат, добавлен 18.10.2013Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.
автореферат, добавлен 27.07.2014Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023Методологія вирішення проблем комп'ютерної переробки інформації на основі теоретико-категорних представлень, алгебраїчних теорій та розробка методів розв'язання проблем, які виникають при перетворенні інформації, представленої за допомогою формальних мов.
автореферат, добавлен 25.07.2014Виділення та встановлення емоційного забарвлення тексту, його категорійної приналежності. Можливості розшифрування людських мов. Порівняння ефективності методів визначення тональності тексту за часом навчання, тестування та точності класифікації.
статья, добавлен 29.10.2020Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Вейвлетные преобразования: дискретные, непрерывные, обратные, стационарные, одномерные и двумерные, их функции, задание граничных условий. Декомпозиция и реконструкция сигнала. Многоуровневое вейвлет-разложение. Функции коэффициентов аппроксимации.
лекция, добавлен 15.11.2018Розгляд різних аспектів штучного інтелекту та його застосування в сучасному світі. Вивчення основних методів та систем штучного інтелекту. Особливості побудови математичних моделей для опису процесів навчання і функціонування штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 29.07.2024Сучасні високопродуктивні обчислювальні системи і паралельні методи розв’язання динамічних задач із зосередженими параметрами. Паралельні неявні однокрокові методи чисельного розв’язання жорстких задач та їх реалізація в багатопроцесорних структурах.
автореферат, добавлен 29.08.2015Метод класифікації текстур за їх гістограмними характеристиками та за використанням декількох еталонних геозображень. Інформаційна технологія, що базується на спільному використанні методів класифікації. Ефективність розробленої інформаційної технології.
автореферат, добавлен 25.07.2015Логіко-семантичний підхід до класифікації інформації. Дослідження процесів інформаційного забезпечення соціально-економічної політики на регіональному рівні. Сутність понять інформаційний простір, забезпечення, безпека, політика та інфраструктура.
статья, добавлен 04.09.2012Разработка и анализ метода инициализации параметров вейвлет-нейронных сетей на основе значений центральных частот базисных вейвлет-функций. Исследование эффективности, преимуществ и недостатков данного метода. Алгоритм формирования библиотеки вейвлетов.
статья, добавлен 07.08.2013Оценка вносимых методом маркирования изображений цифровыми водяными знаками в низкочастотной области вейвлет-спектра. Результаты оценки искажений на основе меры пикового отношения уровня сигнала к шуму. Форматы сжатия на основе вейвлет-преобразования.
статья, добавлен 27.07.2017Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
автореферат, добавлен 22.06.2014Главные признаки вейвлет-преобразования одномерного сигнала - его представления в виде обобщенного ряда или интеграла Фурье по системе базисных функций. Построение вейвлет-преобразования в системе Matlab, график функции и ее дискретное преобразование.
курсовая работа, добавлен 18.02.2019Дослідження методів узагальнених перетворень Хаара. Розробка обчислювальних схем цих перетворень для вектора і площини довільної розмірності. Вивчення методу стиску зображень на основі моделі виділення і компенсації контурів при вейвлет-перетворенні.
автореферат, добавлен 29.08.2015Методи стиску кольорових зображень без втрат якості відновлених даних, автоматизація цілочисельного вейвлет-перетворення їх колірної моделі. Статистичні властивості трансформант та розробка ядра інформаційної технології підтримки процесів стиску.
автореферат, добавлен 07.08.2014Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020