Розв’язання промислово-геофізичних задач класифікації методами штучних нейронних мереж та вейвлет-аналізу
Порівняльний аналіз широко вживаних в практиці обробки геофізичної інформації методів усунення завад та альтернативних методів, заснованих на ортогональному діадному вейвлет-перетворенні. Простір ознак для опису об’єктів, що підлягають класифікації.
Подобные документы
Аналіз стану досліджень у галузі прискореної обробки двовимірних зображень з використанням нейронних мереж та методів паралельних обчислень. Огляд глобальних алгоритмів бінарізації. Характеристика методу прискореної скелетонізації на основі бітових масок.
автореферат, добавлен 29.07.2015Характеристика основных методов неразрушающего контроля поверхностного слоя деталей, применяющихся в подшипниковом производстве. Визуализация признакового пространства полученного с помощью метода, основанного на дискретном вейвлет-преобразования.
автореферат, добавлен 13.04.2018Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Моделі подання і обробки візуальної інформації на основі інформаційного підходу, на підставі яких сконструйовано базис гіперболічного вейвлет-перетворення (ГВП). Методи виділення контурів і бінаризації з регульованою деталізацією у просторі ГВП.
автореферат, добавлен 29.07.2014Дослідження методів стеганографічного аналізу контейнерів-зображень з метою пошуку шляху їх ефективного застосування. Розробка моделі системи захисту інформації на основі взаємодії криптографічних і стеганографічних алгоритмів задля додаткового захисту.
автореферат, добавлен 11.08.2015Підходи до обробки інформації в обчислювальному середовищі, що забезпечує розв'язання як паралельних, так і послідовних задач з рівнями реальної продуктивності. Арифметико-алгоритмічні основи запропонованої обробки і логічний базис операційних структур.
автореферат, добавлен 23.11.2013Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Исследование устаревших и современных методов защиты аудио-информации посредством стеганографических водяных знаков (СВЗ). Описание метода, основанного на дискретном-вейвлет преобразовании. Встраивание СВЗ в вейвлет коэффициенты аудио-спектрограммы.
статья, добавлен 30.04.2018- 62. Дослідження та експериментальний аналіз методів машинного навчання в задачах електронної комерції
Задача аналітики великих даних у персоналізованих системах електронної комерції, огляд методів машинного навчання для розв’язання задач регресії. Моделювання роботи методів машинного навчання для прогнозування суми витрат споживачів роздрібного магазину.
статья, добавлен 09.10.2020 Дослідження екстремальних задач на комбінаторних конфігураціях, розробка підходів та методів розв’язання. Розробка методу направленого структурування, на базі нових методів генерування: рекурсивного методу та методу переміщення максимального елементу.
автореферат, добавлен 19.07.2015Огляд методів підвищення точності визначення геометричних параметрів об’єктів. Створення нових субпіксельних методів обробки дискретної вимірювальної інформації в комп’ютерних оптико-електронних системах і їх компонентах, розгляд їх характеристики.
автореферат, добавлен 26.09.2015Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Розгляд методів, способів та пристроїв паралельної дії, побудованих на спеціалізованих процесорах для обробки інформації в реальному часі. Технічні характеристики розроблених пристроїв. Теоретичні основи опису та розпізнавання випуклих зображень.
статья, добавлен 27.07.2016Технологія оперативної аналітичної обробки інформації OLAP (online analytical processing). Оцінка ефективності алгоритмів, оптимізація задач управління базами даними. Теоретичні підходи щодо представлення класифікації OLAP-систем. Типи і структури даних.
статья, добавлен 02.02.2018Запропоновано комплексний огляд сучасних методів штучного інтелекту для обробки та аналізу мультимедійних даних шляхом порівняння методів між собою за параметрами ефективності, точності й готовності до застосування. Переваги та недоліки кожного з методів.
статья, добавлен 08.12.2024Вибір системи для автоматизації прийняття управлінських рішень. Визначення загальних і специфічних модулів алгоритмів розв’язання лінійних багатокритеріальних задач та формування на їх основі бази алгоритмів. Створення системи керування базою алгоритмів.
автореферат, добавлен 23.02.2014Анализ градиента для некоторых случаев нейронных сетей с вейвлет-разложением целевого вектора – нового типа нейронной сети, специализированного на распознавании речи и преобразовании сигнала, позволяющего ускорить обучение по сравнению с перцептроном.
статья, добавлен 28.05.2017Аналіз відомих методів і апаратно-програмних засобів підвищення продуктивності обчислювальних систем. Розробка нових методів паралельних обчислень спеціальних функцій, рішення систем рівнянь для навігаційних задач. Обробка навігаційної інформації.
автореферат, добавлен 29.09.2015Анализ существующих методов итеративной слепой деконволюции. Применение мультистартового метода оптимизации в пространстве вейвлет-преобразования для повышения вероятности сходимости к глобальному оптимуму при решении задачи слепой деконволюции.
статья, добавлен 23.02.2016- 73. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Конструктивні умови розв’язності неперервних задач оптимального розбиття множин із розміщенням центрів при додаткових обмеженнях. Створення ефективних алгоритмів розв’язання детермінованих та стохастичних задач. Розв’язання задач розміщення-розподілу.
автореферат, добавлен 20.07.2015Методика теорії представлення модульних нейронних мереж у вигляді орієнтованих графів для формального опису довільних архітектур. Теоретичне обґрунтування методу заміни циклів в графовій моделі. Дослідження структури програмного комплексу NeuroLand.
автореферат, добавлен 30.07.2014