Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для роботи з природною мовою
Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
Подобные документы
Особенности различных моделей клиент-серверного взаимодействия. Взаимное влияние технологий машинного слуха и информационной инфраструктуры на примере алгоритмов распознавания речи. Разработка архитектуры сервиса по подбору музыки под настроение.
дипломная работа, добавлен 15.09.2018Визначення переваг та недоліків використання віртуальної лабораторії та комп'ютерних моделей в освітньому процесі з фізики. Обґрунтування доцільності застосовувати віртуальних лабораторій та комп'ютерних моделей в умовах змішаного навчання фізики.
статья, добавлен 21.02.2022Разработка и анализ работы алгоритмов для анализа тональности агрессивных комментариев, автоматического определения их эмоционального окраса. Реализация классифицирующих моделей машинного обучения, оценка их качества и сравнение их эффективности.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Розгляд основних аспектів вирішення завдання прогнозування результатів спортивного програмування на базі використання моделей машинного навчання та мови програмування Python. Розробка структури елементів інтерфейсу на базі використання бібліотеки.
статья, добавлен 21.09.2024Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Аналіз наукових методів досліджень і алгоритмів обробки інформації. Дослідження систем машинного навчання на основі штучних нейронних мереж. Переваги застосування штучного інтелекту. Розвиток технології блокчейн і корпоративних платформ метавсесвіту.
статья, добавлен 12.12.2022Історія машинного перекладу як науково-прикладного напряму. Створення програм на потребу користувачів для переведення текстів комерційної, технічної або Інтернет-інформації. Напрямки розвитку та застосування машинного перекладу і приклади систем.
реферат, добавлен 31.12.2013Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Аналіз інформаційних моделей автоматизованих системах остигання виливків у піщаних ливарних формах. Виявлення зв’язку між швидкістю моделей і відсотком браку на конвеєрі. Розробка динамічних моделей. Впровадження програми розрахунку ефективних параметрів.
автореферат, добавлен 27.07.2014Підвищення ефективності інструментальних засобів обробки зображень гістологічних зрізів за рахунок використання еволюційного моделювання. Розроблення методу для визначення значень параметрів сегментації. Оцінка ефективності побудованих алгоритмів.
автореферат, добавлен 29.01.2016Характеристика колірних моделей, які знайшли широке застосування в професійних графічних програмах: HSV/HSB, HLS, lab. Комплексний аналіз якості відображення в апаратному просторі. Програмні розробки та пристосування для створення нових колірних моделей.
статья, добавлен 08.12.2013- 37. Інформаційна технологія автоматизованого навчання та контролю знань в управлінні учбовим процесом
Розробка системи моделей управління учбовим процесом та засобів інформаційної технології контролю знань і навчання студентів. Підвищенні ефективності управління. Розробка багатокомпонентних математичних моделей. Виділення рівнів представлення інформації.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Предсказание трехмерной структуры белка. Предсказание матрицы контактов белка с помощью информации об ограничениях, содержащейся в матрице контактов. Применение моделей машинного обучения XGBoost, CatBoost, Logistic Regression, CNN, ResNet, BiLSTM, LSTM.
дипломная работа, добавлен 25.08.2020Аналіз існуючих автоматизованих систем контролю знань, обробки природномовної інформації. Дослідження лінгвістичних моделей подання знань з урахуванням синонімії понять. Розробка алгоритму обробки текстової відповіді та його комп’ютерна реалізація.
автореферат, добавлен 24.08.2015Розробка структури та моделі підсистеми, а також аналіз засобів контролю знань комп'ютеризованої системи навчання. Характеристика основних методів практичної реалізації розроблених моделей, алгоритмів і програм у комп'ютеризованих системах навчання.
автореферат, добавлен 27.07.2014Особливості обробки великих масивів даних у сфері інтернет-маркетингу за допомогою Data Science. Аналіз застосування методів машинного навчання для оптимізації маркетингової стратегії компанії у цифровому середовищі. Оцінка важливості збору інформації.
статья, добавлен 16.06.2021Розробка математичних моделей, які встановлюють залежність ефективності методів зміщеного оцінювання параметрів статистичних моделей квазістаціонарних процесів від властивостей вихідної інформації та узагальнення критерію визначення їх ефективності.
автореферат, добавлен 10.01.2014Аналізуючи різні моделі ШІ, включаючи машинне навчання, глибоке навчання та з підкріпленням, дослідження висвітлює їх потенціал для радикального вдосконалення управління ризиками в СКРАМ методологіях. Виявлення ризиків, прогнозування та стратегій.
статья, добавлен 28.09.2024Характеристика особливостей оптимізації ІТ-інфраструктури й бізнес-процесів на сучасному підприємстві. Впровадження віртуалізації та хмарних обчислень. Автоматизація рутинних завдань за допомогою хмарних технологій, таких як алгоритми машинного навчання.
статья, добавлен 28.12.2024Аналіз оптико-електронних моделей і інтерпретація отриманих результатів для побудови спеціалізованих моделей образного комп’ютера. Розробка математичної і структурно-функціональної моделей паралельно-ієрархічних мереж, аналіз ефективності їх застосування.
автореферат, добавлен 28.07.2014Розробка табличного логічно-оборотного методу кодоперетворення та образно-знакових моделей спеціалізованих кодоперетворювачів на базі таблично-алгоритмічного методу апаратурної реалізації. Створення алгоритму машинного розрахунку корегуючих констант.
автореферат, добавлен 30.07.2015Рассмотрение методов и средств извлечения знаний с учетом оценки качества моделей в системах поддержки принятия решений. Возможности совместного эффективного использования экспертных систем, интеллектуального анализа данных, машинного логического вывода.
статья, добавлен 17.05.2020Розробка методу синтезу формальних моделей комп’ютерних програм на основі семантичних анотацій їх елементів. Розробка методу навчання інтелектуальної системи синтезу семантичних моделей програм. Структура онтології для системи синтезу моделей програм.
автореферат, добавлен 26.08.2015Проблеми організації роботи інтерактивних словниково-орієнтованих систем машинного перекладу з деталізованими термінологічними словниками. Ефект від функціонування АРМ, розподіл функцій і навантаження між людиною і машинними засобами обробки інформації.
реферат, добавлен 21.11.2014Аналіз нових підходів активації навчального процесу на підставі використання інформаційних технологій і когнітивних моделей особи. Послідовність блоків знань в програмі та їх структурна організація. Схема логічних зв’язків в процесі розв’язання задач.
статья, добавлен 14.09.2016