Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для роботи з природною мовою
Аналіз моделей глибокого та машинного навчання для оптимізованої обробки природної мови, їх переваги та обмеження. Оцінка ефективності моделей в різноманітних завданнях NLP, включаючи визначення тону тексту, відповіді на питання та машинний переклад.
Подобные документы
Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Знакомство с базовыми характеристиками широко распространенных цветовых моделей. Общая характеристика цветовых моделей, используемых в компьютерах: CMYK, HSB, YIQ. Рассмотрение способов кодирования цвета с помощью яркости и цветоразностных составляющих.
статья, добавлен 22.03.2018Внешние коммуникации — информация, которую компания распространяет среди общественности о самой организации, ее продуктах и услугах. Схема работы методов машинного обучения в сентимент-анализе. Нейронная сеть - определенная совокупность алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020Изучение классификации моделей информационного поиска. Рассмотрение булевой, векторной и вероятностной моделей. Описание схемы вычисления весов термов и метода нормализации весов по длине в байтах. Изучение критериев точности запроса и качества индекса.
презентация, добавлен 06.01.2014- 105. Автоматизований переклад з української мови на українську жестову мову: алгоритмічна реалізація
Алгоритмічна реалізація інформаційної технології для перекладу з української мови на жестову мову. Побудова інфологічних моделей словників української та жестової мов і узагальнених граматичних конструкцій для забезпечення автоматизованого перекладу.
статья, добавлен 28.02.2016 - 106. Обробка зображення тексту з перешкодами на основі нечітких когнітивних моделей зорового сприйняття
Розробка нечіткої багаторівневої моделі представлення та обробки зображення, кожен рівень якої відображає етапи обробки візуальної інформації в зоровій системі. Метод покомпонентного представлення символів на основі множини ключових вузлів (геонів).
автореферат, добавлен 20.07.2015 Дослідження основних принципів проектування засобів виявлення та протидії комп’ютерним атакам. Визначення й опис застосовуваних при виявленні та запобіганні мережевих атак методів і моделей. Дослідження характеристик моделей виявлення вторгнень.
статья, добавлен 24.01.2018- 108. Работа с Excel
Общие сведения об инструменте Поиск решения, пример работы с надстройкой, схема решения моделей средствами Excel. Создание линейных и нелинейных моделей, их решение и анализ. Разработка стохастических моделей, последовательность их решения и анализа.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013 - 109. Проектирование систем программного обеспечения под управлением онтологий: модели, методы, реализации
Сравнительный анализ атрибутов жизненного цикла программной инженерии и онтологического инжиниринга. Анализ особенностей использования методов и средств машинного обучения для генерации онтологических моделей проектирования программного обеспечения.
статья, добавлен 29.08.2021 Розробка методів і моделей інформаційного забезпечення дій по плануванню навчального процесу в частині, що відноситься до визначення та оптимізації обсягів навчальної роботи студентів і викладачів. Аналіз програмно-інформаційних засобів управління.
автореферат, добавлен 25.08.2015Аналіз сучасного стану галузі комп’ютерної обробки візуальної інформації та відомих моделей та методів. Розробка моделі та відповідних ефективних методів обробки класу штрихових зображень (загальний підхід) та розробка архітектури обчислювальних процесів.
автореферат, добавлен 18.04.2014Анализ задачи машинного представления больших графов с учетом емкостных и скоростных критериев. Сравнение списочных и матричных способов представления. Инструментальные решения и фреймворки для работы с графовыми моделями для обработки больших данных.
статья, добавлен 08.02.2022Поняття предметної області. Огляд електронних засобів навчання, їх класифікація. Комп’ютерні навчальні системи і системи дистанційної освіти, інструментальні засоби їх розробки. Методи машинного навчання (machine learning). Діагностика стану знань учня.
автореферат, добавлен 15.01.2016Систематичний дескриптивний, алгоритмічний та метричний аналіз комбинаторно-алгебраїчних моделей автоматного типу деяких класів ін’єктивних дискретних перетворювачів інформації. Дослідження класу лінійних автоматів з позиції модельних задач криптографії.
автореферат, добавлен 14.08.2015Описание формальных моделей естественного языка. Использование семантического анализатора В. Тузова при информационном поиске, проверке правописания и выявлении плагиата. Схема простейшей системы машинного перевода на основе семантического анализатора.
диссертация, добавлен 01.06.2014- 116. Обробка мови
Ознайомлення з основними задачами нейролінгвістичного програмування. Вивчення обробки природної мови. Дослідження змісту дерева парсингу. Характеристика процесу розробки діалогових систем. Аналіз специфіки отримання інформації з текстового опису.
презентация, добавлен 10.11.2021 Разработка комплексных подходов обнаружения скомпрометированных банковских транзакций на основании ряда их признаков с помощью методов машинного обучения и других аналитических моделей. Анализ банковских операций, включая все их виды и особенности.
дипломная работа, добавлен 07.12.2019Проектирование графического редактора моделей. Реализация базовых функций редактора. Программный код контроллера сущности. Характеристика Visual Paradigm. Изучение преимуществ MS DSL Tools. Тестирование прототипа графического редактора моделей.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Класифікація моделей за способом зображення. Аналіз відмінностей математичних та інформаційних моделей. Розгляд етапів побудови комп'ютерної моделі. Перевірка моделі за допомогою її тестування. Приклади використання неповного умовного оператора.
реферат, добавлен 22.12.2019Розробка аналітичних і структурно-функціональних моделей основних компонентів комп'ютеризованих систем навчання, алгоритмів її функціонування. Сутність методу формального логічного подання знань за допомогою однорідних ієрархічних функціональних мереж.
автореферат, добавлен 27.09.2014Появление и перспективы использования технологии нейронной стилизации. Типологизация методов машинного обучения для стилизации изображений. Рассмотрение реализации стилизации изображений с помощью машинного и глубокого обучений на языке Python.
статья, добавлен 09.12.2024Аналіз використання моделі нейронної системи яка навчається на попередніх даних обробки завдань та здатна прогнозувати час їх виконання, що э критерієм до вибору обчислювального вузла та зменшує загальний час обробки всіх завдань і розподіл навантаження.
автореферат, добавлен 27.07.2014Дослідження систем керування базами даних, побудованих на основі графової моделі. Особливості застосування та реалізації предметно-орієнтованих мов програмування. Визначення можливості викорисання мови запитів Cypher в процесі обробки мережевих графіків.
статья, добавлен 11.12.2024Особенности жизненного цикла моделей, созданных с использованием дедуктивного подхода к жизненному циклу программ. Средства экспериментирования и тестирования моделей. Условия определения оптимальности модели, инструментальные средства для их создания.
статья, добавлен 25.12.2016Місце та значення інформаційних технологій у перекладацькій діяльності. Можливості застосування сучасних інформаційних технологій при вивченні іноземних мов. Характеристика програм машинного перекладу тексту та систем автоматизованого перекладу.
реферат, добавлен 27.03.2013