Самообучающиеся системы и их применение для принятия решений
Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
Подобные документы
Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.
статья, добавлен 25.02.2019Стремительное развитие мультисервисных сетей передачи данных (СПД), выполняющих обработку и передачу всех типов данных и информации. Разработка и внедрение интеллектуальной системы поддержки принятия решения для диагностики состояния современной СПД.
статья, добавлен 02.05.2018Обзор и анализ существующих технических решений в области передачи данных в спутниковом и наземном сегментах сети передачи данных. Выполнение сравнения основных концепций и технологий беспроводных каналов связи. Проектирование сети передачи данных.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Описания выбора технического и программного обеспечения, способа подключения компьютера в сеть. Характеристика мероприятий по защите информации от несанкционированного доступа. Анализ использования устройства преобразования сигналов, топологии сети.
контрольная работа, добавлен 30.10.2011Алгоритм Дейкстры, реализованный в программе. Определение степени сети и узлов. Реализация определения диаметра сети, маршрутизация: IP адрес, класс, маска и номер сети, номер узла. Широковещательный адрес и его диапазон. Подсети и их характеристика.
курсовая работа, добавлен 22.03.2014Обзор технологии Text Mining. Алгоритмы для многоклассовой классификации текстов для выделения тега. Моделирование нейронной сети с использованием среды программирования Python для анализа данных и построения предсказательных моделей и библиотек.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Рассмотрение основных современных подходов к кластеризации данных. Описание предшествующих решений и предоставление версии алгоритма мультимодальной кластеризации для запуска в системе распределённых вычислений под Apache Hadoop. Адаптация алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Определение, цели и задачи виртуальной частной сети (VPN). Качество обслуживания и защита данных в VPN. Расположение VPN устройств в сети. Схема подключения локальной компьютерной сети к сети Internet с использованием криптографического маршрутизатора.
контрольная работа, добавлен 15.07.2015Обзор существующих решений кластеризации лиц. Разработка прототипа мобильного приложения группирующего лица. Алгоритм кластеризации лиц. Архитектура мобильного приложения. Тестовый набор данных. Оценка результатов экспериментального запуска алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Структура компьютерной сети. Аппаратные средства работы сети. Типы кабелей, используемых для передачи данных: витая пара, коаксиальный кабель, оптоволоконный кабель. Адресация и сетевые протоколы. Обзор программных средств для работы сети Интернет.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019- 62. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Описание эволюционного подхода к задаче структурной оптимизации нейро-фаззи сети на базе гибридных нейроподобных элементов, позволяющего выбирать тип синапса для каждой связи сети. Основные свойства моделируемой системы и ее входных и выходных сигналов.
статья, добавлен 19.06.2018Теоретические основы организации локальных сетей. Компонент операционной системы Windows, передающий графическое отображение всех компьютеров, соединенных через локальную сеть. Односторонняя и взаимная аутентификация. Настройка протоколов сети.
курсовая работа, добавлен 08.06.2014- 65. Нечеткая кластеризация потоков данных с помощью ЕМ-алгоритма на основе самообучения по Т. Кохонену
Описание мягкого вероятностного нечеткого алгоритма кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Использование алгоритма для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов.
статья, добавлен 19.06.2018 Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Базовые понятия и основные задачи искусственного интеллекта (ИИ). История развития систем ИИ. Представление входных данных. Различные подходы к построению систем ИИ. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. Основные положения и применение нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 05.06.2011Способы передачи данных в сети Wi-Fi. Используемые средства связи и программное обеспечение в сети. Безопасность системы с программным межсетевым экраном Internet Connection Firewall. Технология развертывания и монтажа сети Wi-Fi, доступ к сети.
контрольная работа, добавлен 17.11.2012Описание локально-вычислительной сети. Схема локальной сети и эталонная модель OSI. Обоснование выбора технологии развертывания локальной сети. Анализ сетевых протоколов. Аппаратное и программное обеспечение. Резервное копирование данных локальной сети.
курсовая работа, добавлен 06.02.2020Разработка задания на проектирование локальной вычислительной сети. Расчет конфигурации сети. Составление структуры физической среды сети. Выбор сетевого оборудования, операционной системы, протоколов сети. Методы и средства защиты информации в сети.
курсовая работа, добавлен 02.02.2018Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Понятие локальной сети с выделенным сервером. Постановка задач и целей для проектируемой сети, выбор топологии и рангового типа, протокола и операционной системы. Перечень функций администратора сети. Характеристики сетевого и периферийного оборудования.
курсовая работа, добавлен 21.12.2010Основные программные и аппаратные компоненты сети. Проблемы физической передачи данных по линиям связи. Адресация компьютеров в сети, ее логическая структуризация. Передача данных в модели OSI. Стандартные стеки протоколов, многоуровневый подход к ним.
презентация, добавлен 14.08.2015- 75. Методы поддержки принятия решения по выбору системы мониторинга информационной структуры предприятия
Классификация систем поддержки принятия решений. Рассмотрение информационных сервисов. Проектирование архитектуры, базы данных и алгоритма работы системы поддержки принятия решений для выбора системы мониторинга информационной структуры предприятия.
дипломная работа, добавлен 05.08.2018