Самообучающиеся системы и их применение для принятия решений
Нейронные сети для решения задач классификации или кластеризации многомерных данных. Алгоритм работы блока функции преобразования. Рекурсивные сети. Программа Акинатор. Прохождение последовательности сигналов через сеть. Основные свойства персептрона.
Подобные документы
Описание и анализ предметной области как части реального мира, данные о которой отражаются в базе данных. Организационная структура сети автосалонов. Основные виды инфологических моделей. Основы реляционной модели данных. Алгоритм решения задачи.
курсовая работа, добавлен 10.10.2017Сеть Хопфилда: понятие, слои, граница емкости памяти, структурная схема. Пороговая передаточная функция. Обучение сети Хемминга, алгоритм функционирования. Весовые коэффициенты тормозящих синапсов. Определение состояния нейронов второго слоя сети.
статья, добавлен 17.07.2013Понятие физической и логической структуризации сети. Увеличение длины сети Ethernet с помощью повторителя. Функции концентраторов и маршрутизаторов. Алгоритм и принцип работы прозрачного моста IEEE 802.1D. Топологические ограничения применения мостов.
реферат, добавлен 21.03.2021Основные тенденции в развитии сетевых средств и анализ известных решений. Характеристика серверных систем для обработки данных. Исследование системы виртуализации рабочих столов и серверов. Методика тестирования информационно-вычислительной сети.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Понятие, виды и функции компьютерных сетей. Характеристика принципов работы локальной и территориально-распределенной сети. Особенности построения компьютерной сети и работы отдельных её составляющих (топология, аппаратное и программное обеспечение).
доклад, добавлен 25.01.2012Понятие локальной вычислительной сети. Пример сети топологии "шина". Сравнение с другими видами. Схема полносвязной топологии. Случайные и детерминированные методы доступа. Типичная инфраструктура сети хранения данных. Локальная компьютерная сеть.
контрольная работа, добавлен 25.10.2013Разработка технико-экономического обоснования сети. Анализ существующей ситуации и задач, которые будет решать сеть. Выбор размера сети и ее структуры. Выбор сетевого оборудования. Пример разработки локальной вычислительной сети коммерческой организации.
курсовая работа, добавлен 24.10.2011- 108. Управление трафиком
Изучение сбалансированной загрузки всех ресурсов сети за счет рационального выбора пути прохождения трафика через виртуальную сеть. Обзор технологии VPN обеспечивающих доступ удаленных пользователей к корпоративным сетям. Защита данных локальной сети.
контрольная работа, добавлен 27.06.2013 Изучение структуры глобальной сети Іnternet. Характеристика основных типов его сервисов. Описание сущности системы адресации интернете. Особенности работы с программой Іnternet Еxplorer. Принцип работы поисковых систем в системе "world wide web".
реферат, добавлен 29.08.2014Характеристика многослойной структуры нейронных сетей. Алгоритм обучения однослойного перцептрона. Построение полного алгоритма нейронных сетей с помощью процедуры обратного распространения. Программирование и применение методов Randomize и Propagate.
реферат, добавлен 20.03.2009Многообразие задач принятия решений, языки их описания. Выбор в условиях неопределенности. Решение как компромисс и баланс интересов. Юридическая ответственность за решения, принятые с применением систем поддержки. Хранилища данных для принятия решений.
реферат, добавлен 26.08.2010Характеристика UMTS-сети и системы W-NMS. Описание языков программирования TCL и WICL. Алгоритм работы тестовой процедуры, сценария и кампании. Организация взаимодействия с системой WAT Engine. Описание программы и руководство пользователя и программиста.
дипломная работа, добавлен 30.12.2015Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020Рассмотрение подхода к автоматической кластеризации и классификации объектов по данным обучающей выборки с применением современных инструментальных средств. Известные методы решения задачи кластеризации. Выбор инструментальных средств решения задачи.
статья, добавлен 27.02.2019- 115. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Искусственная нейронная сеть, обеспечивающая последовательное выделение окрашенных гауссовых сигналов из смеси. Правило обучения каскадной нейронной сети, основанное на критерии минимума среднего квадрата ошибки предсказания, упрощающее реализацию сети.
статья, добавлен 22.07.2013- 117. Глобальные сети
Определение понятия и характеристика глобальной сети. Возможности, предоставляемые сетью Интернет, ее структура и принципы построения. Сервисы или услуги сети. USENET news, программа-клиент FTP, прикладные службы и Word Wide Web (Всемирная паутина).
доклад, добавлен 06.06.2014 Исследуются процессы синхронизации, протекающие в осцилляторных сетях различной топологии, а также способы оценки локальной и глобальной синхронизации осцилляторов в сети. Модели осцилляторов в рассматриваемых сетях основаны на уравнении Курамото.
статья, добавлен 15.01.2019Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018Приложения, используемые для операционной деятельности банка. Определение требований к сети, ожидаемых потоков информации, анализ существующих решений по ее составляющим системам. Разработка сети с выбором оптимальных решений, методика ее тестирования.
дипломная работа, добавлен 11.02.2017Понятие локальной сети и её использование. Локальные, региональные, глобальные и информационно-вычислительные сети, их назначение. Топология и основные компоненты компьютерной сети. Отказоустойчивость и надежность хранения данных в локальных сетях.
реферат, добавлен 05.05.2015Анализ требований к хранению, передаче и использованию данных. Характеристика структуры и типа локальной вычислительной сети. Выбор аппаратных элементов, методов маршрутизации информации, а также построения и использования адресного пространства сети.
курсовая работа, добавлен 07.08.2017Характеристика работы по решению любой задачи с использованием персонального компьютера, ее основные этапы. Свойства алгоритма, формы его записи, базовые структуры и виды. Классификация языков программирования. Типы данных и структура программы.
шпаргалка, добавлен 25.11.2015- 125. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014