Підготовка статистичної сукупності історично сформованих геометричних орнаментальних систем для аналізу нейронними мережами
Вирішення задач при невідомих закономірностях - одна з переваг використання нейронних мереж для аналізу класифікацій історично сформованих орнаментальних систем. Характеристика найбільш потужних програмних пакетів в області нейромережевих технологій.
Подобные документы
Нейромережеві технології є перспективним напрямком розвитку систем підтримки та прийняття рішень. Особливості формальної моделі нейрона, системи побудови та дослідження нейронних мереж (формування образів, бази знань, визначення часу ухвалення рішення).
реферат, добавлен 16.11.2009Аналіз методів та формулювання принципів побудови штучних імунних і гібридних систем інтелектуального аналізу даних. Розроблення методів і засобів структурно-параметричного синтезу нейронних мереж для розв'язання задач прогнозування та класифікації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Створення моделей, алгоритмів та програмних засобів аналізу та оптимізації часових характеристик та живучості комунікаційних систем глобальних комп'ютерних мереж. Максимальний потік в комунікаційних мережах. Показники живучості при додаткових обмеженнях.
автореферат, добавлен 29.08.2013Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Дослідження особливостей побудови нейронних мереж адаптованих для оцінки земель. Напрями удосконалення грошового оцінювання ґрунтів в Україні на основі застосування обчислювальних систем. Створення та розширення мережі еталонних кадастрових кварталів.
статья, добавлен 23.08.2018Розгляд методу для прогнозування виникнення дорожньо-транспортної пригоди в конкретному транспортному вузлі на основі нейронних мереж. Виявлення істотних факторів, що сприяють аварії. Навчання та тестування двох нейронних мереж з різними архітектурами.
статья, добавлен 11.07.2023Аналіз засобів розробки для реалізації програмного комплексу для автоматизації діяльності. Методи, моделі та інформаційні технології з використання нейронних мереж при реалізації машинного навчання автоматичних систем управління листоправильних машин.
статья, добавлен 21.03.2024Короткий аналіз методів машинного навчання та нейромережевих технологій, які використовуються для виявлення аномалій. Опис алгоритму та фрагментів програмної реалізації. Дослідження критичних систем інформаційної інфраструктури в умовах кібервійни.
статья, добавлен 29.09.2023Сутність кон'юнктури ринку та кон'юнктурного аналізу. Завдання, етапи та методи аналізу і прогнозу кон'юнктури товарного ринку. Визначення ключових переваг програмних продуктів, що використовуються при прогнозуванні кон'юнктури товарного ринку.
статья, добавлен 09.12.2018- 10. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж в якості нового підходу до обробки сигналів
Застосування штучних нейронних мереж для аналізу й обробки даних, отриманих в ході дослідження, калібрування і подальшого процесу обробки відомостей біосенсорів, схильних до зміни з часом. Особливість визначення процесу зберігання інформації як образів.
статья, добавлен 27.07.2016 Проведено аналіз різних алгоритмів класифікації даних, описано актуальність проведення наукового дослідження в цьому напрямі. Для аналізу було вибрано класифікатори на основі методів статистики, нейронних мереж та засновані на машинному навчанні.
статья, добавлен 22.10.2023Характеристика найбільш розвинутих вітчизняних та закордонних інформаційних систем екологічного та радіаційного моніторингу,які можуть бути адаптовані для використання в системі ЕкоІЕС. Особливості використання різних систем у світі, їх переваги.
статья, добавлен 14.09.2016Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Дослідження та аналіз методів розпізнавання символів за допомогою нейронних мереж. Розробка інтелектуального модулю штучних нейронних мереж, що функціонує за принципом перцептрона, та має можливість розпізнавати рукописні символи із зашумленістю до 40%.
статья, добавлен 29.01.2019На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Види сучасних систем виявлення вторгнень, що забезпечують захист інформаційних систем та мереж. Виявлення переваг та недоліків кожного виду алгоритмів захисту. Сенсорна підсистема, підсистема аналізу, сховище, консоль управління та модуль реагування.
статья, добавлен 14.07.2016Розробка методів, алгоритмів та моделей аналізу трафіку. Оптимізація пропускних здатностей ліній зв’язку та інших систем для підвищення ефективності гетерогенних комп’ютерних мереж. Методика використання рандомізованих моделей динаміки мережного трафіку.
автореферат, добавлен 30.08.2014Знаходження користувачем існуючих програмних систем, які відповідають критеріям пошуку. Вивчення переваг та недоліків розважальних інформаційних порталів та форумів. Відновлення вимог (reverse engineering) за програмою для обраної предметної області.
лабораторная работа, добавлен 07.02.2014Визначення основних особливостей та вимог щодо побудови нейронних мереж. Розгляд підходів до їх використання в процесі страхового андеррайтингу як повноцінної заміни андеррайтера та у перехідний період. Опис основних моделей навчання нейронних мереж.
статья, добавлен 28.12.2017Виявлення банкрутства за фінансовим станом підприємства як основне завдання скорингового програмного забезпечення. Наявність можливості утворення бази правил у формі, зрозумілій експертам - одна зі специфічних особливостей нечітких нейронних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Визначення ряду причин зниження ефективності функціонування мереж при впровадженні нового обладнання, протоколів і технологій. Причина неоптимального функціонування систем. Проблеми взаємодії апаратури, конфігурації, організації і роботи користувачів.
статья, добавлен 27.07.2016Дослідження характеристики штучних нейронних мереж на прикладі задачі розпізнавання і класифікації. Характеристика особливостей функціонування різних архітектур в межах методу зворотного поширення похибки. Метод організації штучних нейронних мереж.
статья, добавлен 14.09.2016Історія розвитку експертних систем. Класифікація і структура експертної системи. Інструментальні засоби побудови систем баз знань. Використання мов традиційного програмування і робочих станцій. Семантичні мережі. Моделі штучних нейронних мереж.
реферат, добавлен 13.04.2009