Применение дискретно-косинусного преобразования изображений для сегментации текстурных областей
Анализ вычисления статистических и спектральных признаков текстурных областей, визуально близких по своим свойствам. Эксперименты для определения нижней границы различия текстур и процедуры исключения ошибок первого рода при появлении шума на текстуре.
Подобные документы
Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Разработка матричных аналогов существующих нейросетевых подходов. Учет пространственных связей мультимедийной информации и сокращение времени, необходимого на обработку информации за счет введения новой матричной процедуры обучения нейронной сети.
статья, добавлен 01.03.2017Анализ развития компьютерной графики. Основные проблемы, касающиеся создания и визуализации текстур и материалов. Характеристика структуры автоматизированной базы текстильных текстур и материалов. Интерфейс программы 3DDT в режиме работы с базой текстур.
статья, добавлен 30.05.2017Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.
статья, добавлен 14.01.2017Рассмотрение задачи разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Применение морфологических операций для улучшения качества результата сегментации. Сегментация символов текстовых областей.
статья, добавлен 23.02.2016- 32. Применение преобразования Фурье для формирования описания объектов при нейросетевом анализе образов
Основные цели анализа и классификации изображений, содержащих объекты, которые необходимо изучать и рассматривать более детально. Сегментация визуального изображения как одна из важнейших задач систем компьютерного зрения. Выделение границы объекта.
статья, добавлен 19.01.2018 Разработка информационной технологии локализации текста на изображении со сложным фоном (ИСФ). Анализ метода локализации текстовых областей на ИСФ на базе сверточной нейронной сети с учетом многомасштабного разложения изображения по вейвлет-базису.
статья, добавлен 22.12.2016Задание модели знаний, состоящей в определении значений параметров первого уровня или задании множества ограничений на значения терминов нулевого уровня. Образец построения онтологии второго уровня по онтологии первого на примере медицинской диагностики.
статья, добавлен 17.01.2018Количественные значения параметров, позволяющие отделить оригинальную область от клонированной. Математический базис для формального выявления качественных отличий. Создание клонированных областей в программе Adobe Photoshop CS6. Результаты исследований.
статья, добавлен 28.08.2016Формализированное представление объектов реального мира с помощью математических моделей. Анализ способов визуализации деревьев. Описание программного продукта для визуализации представления различных предметных областей с помощью семантических сетей.
статья, добавлен 26.07.2018Рассмотрение итерационных методов трехмерной дискретизации пространственных областей (построения тетраэдрических сеток). Анализ процесса построения триангуляции Делоне на заданном наборе точек. Изучение вариантов пересечения тетраэдра плоскостью.
статья, добавлен 28.10.2018Использование компьютерных технологий, построенных на методологии бустинга для классификации сложноструктурируемых изображений. Классификация изображений рентгенограмм грудной клетки с пневмонией на основе кластерной структуры плоскости Кохонена.
статья, добавлен 23.10.2017Разработка игр как одна из многочисленных областей применения языка C, его применение в системном программировании и разработки программ-трансляторов. Алгоритм работы искусственного интеллекта, особенности интерфейса игры, порядок определения победителя.
курсовая работа, добавлен 17.02.2019Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Проведение исследования основных областей внутренней памяти. Характеристика типов динамических оперативных запоминающих устройств. Особенность основы конструкции регистров. Анализ использования буферизации для исключения простоев в работе компьютера.
реферат, добавлен 07.03.2017Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Изучение методов и приемов для преобразования при помощи ЭВМ данных в графическое представление. Анализ принципов рисования отрезками, удаления невидимых линий, способов отображения сложных поверхностей. Обзор областей применения компьютерной графики.
реферат, добавлен 28.02.2012Интеграция автоматизированных систем управления предприятием (АСУП) с системами уровня предприятия и бизнес-приложениями. Методы кодирования для сжатия цифровых изображений в модульных структурах. Использование статистических признаков при моделировании.
статья, добавлен 25.08.2020Типология методов распознавания образов и анализа изображений. Автоматизация процесса пополнения онтологии с применением процедуры верификации. Гибридная схема синтеза рисунков. Система статистического определения. Сущность способов машинного обучения.
статья, добавлен 09.01.2016Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Особенность удаления временной и пространственной избыточности. Анализ предсказания с компенсацией движения. Процессор дискретного косинусного преобразования, как основное устройство кодирования видеоинформации. Суть квантования с переменной длиной.
лекция, добавлен 17.03.2015Исследование способов повышения эффективности использования аппаратных ресурсов ЭВМ при вычислении быстрого преобразования Фурье. Адаптация вычисления быстрого преобразования Фурье с учетом использования технологии Compute unified device architecture.
статья, добавлен 24.05.2018Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018