Применение дискретно-косинусного преобразования изображений для сегментации текстурных областей
Анализ вычисления статистических и спектральных признаков текстурных областей, визуально близких по своим свойствам. Эксперименты для определения нижней границы различия текстур и процедуры исключения ошибок первого рода при появлении шума на текстуре.
Подобные документы
Использование программного обеспечения Bilko для Windows, операции преобразования цифровых изображений. Работа с панелью инструментов и информацией в строке состояния. Применение Redisplay Image для представления изображения с высоким разрешением.
лабораторная работа, добавлен 06.05.2015Принципы использования графических процессоров для решения задач компьютерного автоматизированного анализа медицинских изображений по данным компьютерной и рентгеновской томографии. Пример программного кода для вычисления быстрого преобразования Фурье.
статья, добавлен 25.03.2016Характеристика анализирующих функций линейчатым спектром, наличие низких вычислительных затрат при определении на изображении границ области структурной текстуры, требуемых для достижения цели геометрических размеров. Локализация сосудов на ангиограммах.
статья, добавлен 22.01.2017Интернет как виртуальное информационное пространство, уникальное и универсальное по своим свойствам и функциям. Знакомство с основными особенностями применения возможностей сети Интернет в юридической деятельности. Анализ новых форм общения и обучения.
курсовая работа, добавлен 01.02.2022Рассмотрение градиентной модели элемента изображения в области границы. Разработка подхода к поиску точной позиции контура. Разработка нейросетевой модели поиска точной позиции точки контура, анализ результатов работы модели, схемы нейросетевого анализа.
статья, добавлен 19.01.2018Сущность интерфейса и основы работы с объектами. Создание изображений простых геометрических форм (круги, прямоугольники, звезды и т.п.) как одна из областей применения Coreldraw. Использование примитивов для создания простых рисунков и логотипов.
лабораторная работа, добавлен 22.09.2017Осцилляторные нейросетевые модели сегментации изображений и зрительного внимания. Типы нейронных сетей. Быстрые нейронные сети: проектирование, настройка, приложения. Нейроноподобные модели описания динамических процессов преобразования информации.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Изучение методов создания и наложения текстур ландшафта со сложным рельефом. Исследование существующих методики, их особенностей и областей применения. Определение преимуществ применения различных методов для текстурирования ландшафта со сложным рельефом.
статья, добавлен 16.07.2018- 59. Категорні моделі і метод поповнення ієрархічних баз знань предметних областей автоматизованих систем
Обґрунтування використання концептів і семантичних відношень, введення сигнатури відношень. Розробка правил поповнення ієрархічних баз знань предметних областей, що забезпечують семантичну коректність створюваної бази знань автоматизованої системи.
автореферат, добавлен 29.09.2014 Рассмотрение особенностей технологии технического зрения и анализ областей применения данной технологии. Техническое (компьютерное) зрение — совокупность технологий, позволяющих извлекать информацию из обработки изображений и разнообразных сигналов.
статья, добавлен 25.10.2024Изучение параллельных алгоритмов вычисления двумерного быстрого преобразования Фурье. Обзор алгоритмов спектрального анализа частотно-временной корреляционной функции. Разработка и интеграция библиотеки в программное обеспечение течепоискового комплекса.
дипломная работа, добавлен 09.04.2022Разработка программной системы интеграции динамических моделей, неоднородных по своим математическим свойствам или по требованиям к шагу по времени. Применение интегральной модели к гетерогенным физиологическим моделям (пищеварения и почечного выделения).
статья, добавлен 16.09.2018Применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы "Эйдос" для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений.
статья, добавлен 26.04.2017Принципы системного и имитационное подхода в моделировании систем. Анализ дискретно–событийных систем и моделей, схемы алгоритма моделирования стохастических дискретно–событийных систем. Основные подходы к построению математических моделей систем.
курсовая работа, добавлен 24.01.2024Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Изучение вычислительно экономичного, не зависящего от вида целевой функции и структуры нейросети, решения для определения значимости элементов и сигналов нейросети. Оценка первого порядка изменения выходных сигналов нейросети, как показатель значимости.
статья, добавлен 08.02.2013Моделирование процесса распознания речи на основе алгоритмов нечеткой логики, локальных экстремумов, сегментно-слогового синтеза. Определение объектов в системах автоматического анализа изображений. Функции вейвлет-фильтров для сжатия изображений.
статья, добавлен 14.06.2016Назначение Mathcad, его компоненты и запуск, типы областей и интерфейс. Допустимые имена переменных и функций. Построение графика в полярной системе, нескольких рядов данных. Символьные вычисления. Встроенные матричные функции и главные операторы.
учебное пособие, добавлен 17.10.2013Характеристика метода адаптации непараметрических алгоритмов в условиях зависимых наблюдений. Сущность непараметрической сегментации полутоновых и цветных изображений, сегментация одномерных сигналов. Обработка сейсмоакустических и речевых сигналов.
автореферат, добавлен 04.02.2018Рассмотрение моделирования процесса выделения воздушных объектов по графическим изображениям. Анализ границы диапазонов данных гистограмм и особенности нахождения первичных и вторичных областей на изображениях, характерных для воздушных объектов.
реферат, добавлен 02.04.2019Составление блок-схемы, подпрограммы-процедуры и подпрограммы-функции для вычисления значений элементов матрицы. Подпрограмма для вычисления матрицы, элементы строк которой равны элементам строк матрицы, расположенных в порядке убывания (возрастания).
практическая работа, добавлен 25.12.2012Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Применение автоматизированного системно-когнитивного (АСК) анализа для ввода и оцифровки изображений из графических файлов. Синтез обобщенных изображений классов, абстрагирование, классификация и идентификация. Численный пример АСК-анализа изображений.
статья, добавлен 20.05.2017Построение модели процесса попадания снаряда по мишени при условии, что снаряд с равной вероятностью попадает в одну из областей и промахи по мишени невозможны. Оценивание математического ожидания числа снарядов, необходимых для поражения мишени.
лабораторная работа, добавлен 04.05.2016Характеристика особенностей сегментации изображений как важной части некоторых современных медицинских процедур. Описание структуры хранения точек в трехмерном изображении. Изучение общего порядка операций при сегментации. Описание выбранных методов.
дипломная работа, добавлен 31.08.2016