Организация студенческого учебного исследования на основе принципов data mining с использованием средств СДО Moodle

Анализ подхода к построению учебного исследования, связи его этапов с методами и результатами Data Mining. Описание использования системы дистанционного обучения на примере Moodle для практической реализации учебного исследования в рамках дисциплины.

Подобные документы

  • Методы автоматизированного неразрушающего контроля в рамках задачи кластеризации данных по применению коротковолнового электромагнитного излучения при дефектоскопии. Методы исследования: самоорганизующиеся карты Кохонена в рамках Data Mining подхода.

    статья, добавлен 11.11.2018

  • Мета технології Data Mining - знаходження в даних закономірностей, які не можуть бути знайдені традиційними методами. Види моделей (предиктивні та описові). Використання методів й алгоритмів Data Mining для побудови моделей. Класифікація стадій та фаз.

    реферат, добавлен 22.07.2017

  • Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.

    презентация, добавлен 27.04.2023

  • Methods, tools and applications of Data Mining. Basic concepts of data warehouses and the place of Data Mining in their architecture. The process of data analysis using this technology, its stages. Analytical software market, product data capabilities.

    статья, добавлен 30.10.2020

  • Історія формування Data Mining, її головні завдання. Порядок формулювань завдань при використанні методів OLAP і Data Mining. Рівні знань, видобутих з даних. Характеристика основних бізнес-додатків: роздрібна торгівля, телекомунікація, страхування.

    реферат, добавлен 30.04.2014

  • Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.

    реферат, добавлен 09.07.2017

  • Осуществление исследования набора данных с целью отыскивания скрытых закономерностей на стадии свободного поиска. Особенность определения шаблонов с помощью системы Data Mining. Действия прогностического моделирования. Проведение анализа исключений.

    доклад, добавлен 15.01.2016

  • Система дистанционного обучения. Что такое Moodle. Регистрация и аутентификация пользователей. Профиль пользователя как его личная карточка. Блочность учебного курса. Работа с дистанционным курсом и с тестами. Журнал оценок студента. Работа с форумом.

    методичка, добавлен 20.11.2014

  • Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.

    контрольная работа, добавлен 19.08.2011

  • Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.

    контрольная работа, добавлен 14.04.2014

  • Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.

    курсовая работа, добавлен 06.02.2012

  • Можливості проведення автоматичного аналізу даних, які надходять з різних оперативно-тактичних джерел та накопичуються у пул різнорідної інформації. Особливості інтелектуалізації баз даних, переваги та недоліки від використання технології Data Mining.

    статья, добавлен 02.02.2018

  • Структура размещения учебного материала и тестовых заданий дистанционных образовательных технологий Moodle и Stellus. Простой программный код, позволяющий автоматизировать процесс создания гиперссылок из текста вопросов теста на главы учебного материала.

    статья, добавлен 07.03.2019

  • Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.

    дипломная работа, добавлен 07.03.2016

  • Основы работы с системой Moodle. Вход в систему, редактирование профиля. Интерфейс, форматы, настройки курса. Добавление ресурсов и разработка интерактивных элементов курса. Изучение интерфейса и основных модулей системы дистанционного обучения Moodle.

    методичка, добавлен 24.02.2010

  • Изучение программы Moodle, которая представляет собой систему управления содержимым сайта, специально разработанной для создания качественных online-курсов преподавателями. Роль информационных технологий в повышении эффективности процесса обучения.

    статья, добавлен 23.03.2018

  • Анализ возможностей CMS Moodle, как средства организации электронного обучения. Разработка курса, объединяющего и систематизирующего теоретические материалы учебного курса "Периферийные устройства", включающий в себя лекции, тесты, задания, и глоссарий.

    дипломная работа, добавлен 13.05.2009

  • Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.

    книга, добавлен 09.09.2012

  • Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.

    лекция, добавлен 26.08.2010

  • Методика проектирования и исследования электронного учебника в процессе обучения. Разработка интерфейса учебного пособия. Особенность применения Web-технологий. Характеристика изучения используемых технических средств и программного обеспечения.

    дипломная работа, добавлен 21.06.2018

  • Принципы добычи текстов из больших массивов данных. Разработка программ для распознавания образов искусственным интеллектом. Классификация способов Data Mining, метод эволюционного программирования. Изучение криптового языка символьных правил PolyAnalyst.

    презентация, добавлен 01.11.2020

  • Data Mining как метод обнаружения знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах деятельности, скрытых в больших объемах исходных данных. Алгоритм решения задачи поиска ассоциативных правил Apriori. Методы визуализации анализируемых данных.

    курсовая работа, добавлен 04.07.2013

  • Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.

    презентация, добавлен 09.09.2017

  • Сравнительный анализ Microsoft Word, Excel и OpenOffice.org Writer, Calc. Разработка методики по организации учебного курса корпоративного обучения с использованием электронного учебного пособия. Создание электронного учебного пособия "Офисный помощник".

    дипломная работа, добавлен 03.05.2012

  • Причины обращения к дистанционным технологиям. Особенности установки полноценной версии Moodle на корпоративный сервер через интернет. Безопасность использования систем дистанционного образования. Поддержка функционирования образовательного веб-сайта.

    статья, добавлен 25.03.2019

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.