Эконометрика. Модели парной и множественной регрессии
Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
Подобные документы
Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Выведение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
презентация, добавлен 30.11.2016Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.
практическая работа, добавлен 15.12.2015Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Построение графика временного ряда выручки от реализации, прибыли от продаж, готовой продукции и товаров. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Определение показателей независимых переменных, которые включаются в модель множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 11.05.2016Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
статья, добавлен 23.07.2020Технология регрессионного анализа. Коэффициент линейной корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение. Построение уравнения регрессии. Применение дисперсионного анализа для оценки качества уравнений регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
лекция, добавлен 10.11.2017Определение, объект исследования и основные принципы эконометрики. Количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании реальных статистических данных.
реферат, добавлен 12.04.2015Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
реферат, добавлен 03.01.2013Методы оценки зависимости объема промышленного производства от стоимости основных фондов и инвестиций в основной капитал в регионах РФ. Проведение анализа связей и зависимостей экономических показателей методом корреляционно-регрессионного анализа.
статья, добавлен 27.02.2019Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
контрольная работа, добавлен 05.03.2016Предмет, методы и задачи эконометрики. Оценка степени влияния различных факторов на объемы потребления сахара в стране. Построение модели множественной регрессии, показывающей зависимость цены сахара от объемов его производства, экспорта и импорта.
курсовая работа, добавлен 03.03.2012Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера. Прогнозирование среднего значения показателя. Коэффициенты детерминации и средние ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 14.01.2015Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Обзор областей возможного применения логистической регрессии. Построение модели прогнозирования движения цены акций на бирже. Преобразование данных для улучшения качества модели. Анализ закономерностей и прогнозирование движения рынка, потока клиентов.
статья, добавлен 17.08.2018Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.
контрольная работа, добавлен 07.04.2012Линейная и нелинейная регрессия. Корреляционно-регрессионный анализ в статистике. Уравнение и коэффициенты регрессии. Цели и задачи статистической информации. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Законы и принципы статистики.
контрольная работа, добавлен 06.11.2020Характеристика этапов оценки платежеспособности и ликвидности баланса предприятия. Анализ корреляционного поля и динамики финансового состояния организации. Построение парной, множественной и аддитивной модели временного ряда производительности труда.
курсовая работа, добавлен 28.09.2016Статистический анализ уравнения регрессии, формула определения критерия Фишера. Проверка коэффициентов на значимость, вычисление частных коэффициентов детерминации и эластичности. Анализ регрессионного уравнения, использование преобразованной матрицы.
контрольная работа, добавлен 05.04.2020Корреляция между экономическими показателями статистических данных по выборке из 50 наблюдений. Теоретическое уравнение множественной регрессии, адекватность построенной модели. Коэффициент детерминации, линейные коэффициенты корреляции, критерий Фишера.
практическая работа, добавлен 08.10.2015