Эконометрика. Модели парной и множественной регрессии
Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
Подобные документы
Основные причины, последствия и пути решения проблемы безработицы. Социально-демографические характеристики незанятости. Характеристика динамики численности состава и структуры безработных. Построение уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
курсовая работа, добавлен 27.04.2019Этапы развития науки и предмет статистических исследований. Особенности применения метода парной корреляции. Определение зависимости цены от производительности устройств, экономических показателей предприятия: выпуск продукции, трудовая статистика.
контрольная работа, добавлен 07.06.2015Расчёт уровня качества промышленной продукции. Оценка потребительских свойств пищевых продуктов. Применение статистических методов контроля качеством. Построение контрольных карт Шухарта и Пейджа. Оценка показателей качества технологического процесса.
курсовая работа, добавлен 02.06.2016Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Рассмотрение методов статистических группировок. Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.
курсовая работа, добавлен 14.05.2012Понятие стохастической связи и использование способов парной корреляции для изучения ее зависимостей. Методика множественного корреляционного анализа: отбор исходной информации, сравнение частных коэффициентов, расчет регрессии и оценка результатов.
реферат, добавлен 15.01.2011Классическая линейная модель множественной регрессии. Мультиколлинеарность: понятие, признаки и методы устранения. Выявление и тестирование гетероскедастичности. Практические рекомендации по тестированию автокоррелированности регрессионных остатков.
учебное пособие, добавлен 02.02.2014Изучение социально-экономического значения оплаты труда как одного из индикаторов уровня жизни населения. Прогнозирование по аддитивной тренд-сезонной модели и по модели регрессии с включением фактора времени, корреляция и регрессия по временным рядам.
курсовая работа, добавлен 25.03.2014Проведение расчета среднего возраста оборудования, средних эксплутационных расходов, среднего квадратического отклонения для каждого статистического признака. Расчет коэффициента Фехнера, коэффициента корреляции. Составление уравнения линии регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.11.2015Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 17.11.2014Использование Microsoft Excel для расчета матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ коэффициентов эластичности. Расчет стандартной ошибки модели линейной регрессии. Модуль оценки коэффициентов множественной корреляции и линейной детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2009Основные классы сезонных колебаний. Содержание экономических временных рядов. Рассмотрение модели Хольта-Уинтерса. Адаптивные сезонные модели как часть статистических пакетов прикладных программ, ориентированных на решение задач прогнозирования.
контрольная работа, добавлен 10.04.2009Построение статистически значимого уравнения множественной линейной регрессии, объясняющей динамику зависимости валового регионального продукта от признаков-факторов на примере Удмуртской Республики. Разработка прогноза, интерпретация результатов.
статья, добавлен 07.09.2021Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.
статья, добавлен 01.02.2019Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.11.2011Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных предприятий по наличию и использованию основных производственных фондов. Расчет простого линейного уравнения связи (регрессии) в сельскохозяйственных предприятиях Кулунды Новосибирской области.
курсовая работа, добавлен 20.12.2010Анализ взаимосвязи характеристик компании, риска ее несостоятельности. Спецификация модели толерантности к риску. Построение регрессионной зависимости. Оценка GLM-регрессии с применением стандартных ошибок в форме Уайта. Экономическая значимость компании.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Оценка вероятности события в масштабах производственного процесса. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Корреляционное поле и построение теоретической линии регрессии. Анализ тесноты связи между изучаемыми признаками.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Методика расчета основных коэффициентов мультипликативной модели производительности труда ТНВ "Пугачевское". Дисперсионное исследование статистических взаимосвязей средней заработной платы одного работника и трудовой продуктивности на предприятии.
курсовая работа, добавлен 04.12.2014Параметры регрессионных зависимостей. Применение классической линейной регрессии, основанной на методе наименьших квадратов для задач оценки рыночной стоимости. Основные условия минимизации суммы квадратов отклонений. Коэффициенты уравнения регрессии.
статья, добавлен 02.11.2018Характеристика особенностей добычи, переработки и использования природного газа. Прогнозирование показателя объема экспорта на несколько временных периодов на основе построения трендовой, адаптивной и линейной модели и модели ARIMA в системе Statistica.
курсовая работа, добавлен 23.04.2016Рассмотрение экономики Санкт-Петербурга с целью анализа показателей социально-экономического развития. Особенность построения модели множественной регрессии. Анализ зависимости валового регионального продукта города от стоимости основных фондов.
статья, добавлен 15.03.2019Описание методики учета и анализа социально-экономических явлений. Характеристика совокупности математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и для их прогноза. Изучение сезонной модели Бокса-Дженкинса.
контрольная работа, добавлен 29.12.2010Понятие сводки статистических данных, ее задачи и содержание. Метод группировки, его место в системе статистических методов и задачи, решаемые с его помощью. Виды статистических группировок, принципы их построения. Построение ряда распределения.
презентация, добавлен 26.09.2017Построение эконометрической модели зависимости объема средств, поступивших в Фонд обязательного медицинского страхования Российской Федерации от социально-экономических показателей. Особенность выстраивания многофакторной модели и оценка ее качества.
практическая работа, добавлен 06.01.2021