Многомерный статистический анализ. Дисперсионный анализ

Ознакомление с основными методами оценки результатов дискриминантного анализа. Определение и анализ сущности оптимального способа, под которым понимается либо минимум математического ожидания потерь, либо минимум вероятности ложной классификации.

Подобные документы

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2017

  • Основные подходы к определению вероятности события и формулы комбинаторики. Дискретное распределение вероятности и понятие математического ожидания. Дисперсия и стандартное отклонение. Биноминальный закон распределения. Непрерывные случайные величины.

    учебное пособие, добавлен 25.01.2012

  • Формирование треугольника из трех произвольных отрезков. Расчет вероятности события исходя из оценки количества благоприятных случаев. Вычисление по формулам математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 15.11.2014

  • Оценка математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины x. Гипотеза о законе распределения случайной величины x, ее проверка по критерию Пирсона. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 06.05.2014

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.

    контрольная работа, добавлен 16.10.2017

  • Диаграмма Эйлера-Венна. Определение ряда распределения случайной величины и исчисление математического ожидания. Построение гистограммы относительных частот. Вычисление несмещенных оценок для дисперсии, случайной величины и математического ожидания.

    контрольная работа, добавлен 13.01.2011

  • Изучение обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета "Анализ данных программы Microsoft Excel". Суть регрессионного анализа - метода моделирования измеряемых данных и исследования их свойств.

    курсовая работа, добавлен 10.07.2012

  • Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины. Анализ вероятности ее попадания в заданный интервал. Нахождение доверительных интервалов. Проверка правдоподобия гипотезы совпадении выбранного закона распределения с истинным в эксперименте.

    контрольная работа, добавлен 17.10.2017

  • Группировка и ее виды. Графическое построение рядов распределений. Понятие вариации и обобщающих статистических показателей. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Ряды динамики и их статистический анализ. Определение экономических индексов.

    контрольная работа, добавлен 11.12.2012

  • Математический анализ как совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщении методами дифференциального и интегрального исчисления. Использование математических методов в сфере управления, решение экономических задач.

    эссе, добавлен 24.08.2013

  • Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате поставленных экспериментов. Статистическое распределение выборки. Доверительные интервалы оценки математического ожидания нормального распределения.

    реферат, добавлен 29.03.2016

  • Применение статистики в здравоохранении. Процесс сбора клинических данных и их статистический анализ. Обобщение характеристик в группе больных или популяционной группе. Серия наблюдений артериального систолического давления и определение корреляции.

    контрольная работа, добавлен 21.11.2010

  • Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.

    курс лекций, добавлен 08.04.2015

  • Определение числа исходов, благоприятствующих появлению заданного события. Проведение независимых испытаний. Применение теоремы Пуассона. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и функции распределения.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2015

  • Общее число возможных элементарных исходов испытания, его равенство числу способов. Вероятность правильного оформления счета на предприятии. Формула полной вероятности. Поиск математического ожидания и дисперсии. Функция распределения вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 28.03.2015

  • Понятия дисперсного анализа. Факторы и их уровни. Однофакторный дисперсионный анализ, его виды. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа, его модель с одинаковым числом наблюдений в ячейке. Постоянные эффекты при неравном числе наблюдений.

    учебное пособие, добавлен 08.09.2015

  • Определение содержания и сущности вероятности события, как численной меры степени объективной возможности этого события. Рассмотрение и анализ главных свойств вероятности. Исследование и характеристика основных теорем нахождения вероятности событий.

    доклад, добавлен 17.12.2015

  • Теоремы сложения и умножения вероятностей. Использование формулы полной вероятности и формулы Байеса. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Составление ряда распределения. Вычисление математического ожидания и среднего квадратического отклонения.

    контрольная работа, добавлен 06.11.2012

  • Обзор математических методов построения и использования классификаций. Подходы к решению задач кластер-анализа и группировки. Глобальные и локальные критерии естественности классификации. Методы дискриминантного анализа и проблема построения рейтингов.

    статья, добавлен 13.05.2017

  • Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2015

  • Изучение статического ряда частот и относительных частот выборки. Расчет оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения. Закон распределения и вероятность попадания величины в заданный интервал по эмпирической функции.

    реферат, добавлен 11.02.2014

  • Дисперсионный анализ как раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Методика его проведения. Изменение качественных факторов в процессе наблюдения за исследуемым объектом.

    реферат, добавлен 01.04.2014

  • Основные понятия теории вероятности и математической статистики, классическое определение вероятности. Нахождение формального критерия сравнения дендроклиматологических рядов деревьев. Проверка гипотезы о влиянии климата на рост древесных колец.

    курсовая работа, добавлен 26.03.2019

  • Ознакомление с основными методами расширения числовых множеств от натуральных до комплексных, как способами построения нового математического аппарата. Рассмотрение особенностей решения уравнений с комплексной переменной. Изучение теоремы Виета.

    контрольная работа, добавлен 20.11.2016

  • Дисперсионный анализ в математической статистике как самостоятельный инструмент статистического анализа, его понятие и применение в эконометрике как вспомогательного средства для изучения качества регрессионной модели. Линейный коэффициент корреляции.

    лекция, добавлен 25.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.