Многомерный статистический анализ. Дисперсионный анализ
Ознакомление с основными методами оценки результатов дискриминантного анализа. Определение и анализ сущности оптимального способа, под которым понимается либо минимум математического ожидания потерь, либо минимум вероятности ложной классификации.
Подобные документы
- 101. Кластерный анализ
Кластерный анализ как совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, условия и возможности его применения, преимущества. Этапы и трудности его реализации, интерпретация полученных результатов. Расчет евклидового расстояния.
статья, добавлен 17.07.2018 История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Проверка гипотезы о согласии эмпирического распределения вероятностей случайной величины напряжения и коэффициента мощности с нормальным законом распределения. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения замеров.
курсовая работа, добавлен 06.06.2019- 104. Основы математики
Ознакомление с методами обозначения частной производной функции. Определение условий дифференцирования функции. Рассмотрение символики для обозначения частных производных. Исследование теоремы о частных производных. Анализ сущности смешанных производных.
лекция, добавлен 13.04.2015 Понятие теории вероятности, её формулы и правила. Применение теории вероятности в различных сферах жизнедеятельности человека. Определение вероятности получения положительной оценки при сдаче экзамена по математике путем угадывания правильного ответа.
доклад, добавлен 15.11.2020Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.
лабораторная работа, добавлен 16.10.2017Определение сущности корреляционного анализа – совокупности математических методов обнаружения корреляционной зависимости между двумя случайными признаками. Ознакомление со шкалой Чеддока. Исследование функций биссериального коэффициента корреляции.
лекция, добавлен 08.10.2017Рассмотрение теоремы Евклида. Исследование геометрического способа доказательства формулы древнегреческим учёным, живущим в Александрии в III веке до н.э. Определение площади квадрата, построенного на всём отрезке, если отрезок как либо разбит на два.
презентация, добавлен 14.03.2016Рассмотрение и анализ сущности популяционной динамики – одного из разделов математического моделирования. Определение коэффициентов колебательного режима системы. Исследование модели В. Вольтерра, как первого примера модели в математической экологии.
статья, добавлен 31.07.2018Понятие случайной величины. Примеры случайной величины, множество значений которой либо конечно, либо счетно. Проведение эксперимента, в результате которого может появиться или не появиться некоторое событие. Закон распределения случайной величины.
лекция, добавлен 27.09.20173адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Анализ средних статистических данных, полученных путем простых и сложных расчетов. Расчет вероятности остатка не распроданных микроволновых печей одной марки. Вычисление вероятной доли определенных изделий из общей массы продукции. Теорема Муавра-Лапласа.
задача, добавлен 09.10.2012Двухступенчатая процедура для анализа многоклеточных таблиц (категоризированных данных). Использование диагностики Симонова-Цая для оценки возможности последующего анализа, основанного на использовании величины Х2. Отношения правдоподобия Кресси-Рида.
статья, добавлен 14.01.2017Методика нахождения константы из свойства плотности распределения. Методы определения плотности вероятностей нормально распределенной случайной величины. Порядок вычисления математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 22.04.2015Ознакомление с основными методами решения нелинейных уравнений. Исследование и характеристика специальных способов решения определенных интегралов: правых прямоугольников и трапеций. Рассмотрение и анализ особенностей методов Эйлера и Рунге-Кутта.
контрольная работа, добавлен 08.11.2015Ознакомление с методикой расчета взвешенной средней арифметической и среднеквадратического отклонения. Определение и характеристика роли вариационной статистики для оценки и анализа статистической совокупности при изучении общественного здоровья.
учебное пособие, добавлен 15.09.2017Основные понятия и единицы измерения статистического учета продукции в натуральном и стоимостном выражении. Коэффициенты, характеризующие деятельность предприятия. Статистический анализ прибыли и рентабельности, сущность системы показателей для расчетов.
контрольная работа, добавлен 19.08.2010Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.
книга, добавлен 28.06.2013Применение численных методов при решении задач, направленных на исследование определенных объектов математического анализа. Обоснование необходимости применения информационных технологий при реализации рассматриваемых вычислительных алгоритмов.
статья, добавлен 21.06.2018Решение практических задач математическими методами путем формулировки задачи, выбора метода исследования полученной математической модели, анализа полученного математического результата. Особенности построения и требования к математическим моделям.
реферат, добавлен 03.12.2014Анализ понятия и сущности алгоритма. Классификация алгоритмов в окружающем информационном пространстве для развития логического и алгоритмического мышления. Характеристика алгоритмизации в информатике как способа классификации алгоритмов окружающего мира.
презентация, добавлен 18.03.2020- 122. Кластерный анализ
Определение задач и основных этапов применения кластерного анализа. Использование методов иерархического агломеративного семейства при анализе результатов социологических исследований. Определение типов входных данных, целей и методов кластеризации.
реферат, добавлен 07.11.2018 Анализ алгоритма разбиения графа, приводящего к минимуму числа соединительных ребер за конечное число шагов при наличии ограничений. Методика определения количества внешних соединительных ребер составного элемента графа до внесения в него вершин.
статья, добавлен 12.06.2016Основы моделирования, классификации моделей. Анализ результатов натурных и вычислительных экспериментов. Классические и поисковые методы генерации и использования псевдослучайных чисел. Имитационное и статистическое моделирование, метод Монте-Карло.
дипломная работа, добавлен 13.10.2015Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.
реферат, добавлен 05.12.2019