Искусственный нейрон
Искусственный нейрон, предпосылки его создания, основные функции активации, реализация в виде алгоритма либо структуры. Линейная передаточная функция. Сигмоидальная передаточная функция. Гиперболический тангенс, радиально-базисная функция передачи.
Подобные документы
Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.
контрольная работа, добавлен 30.03.2009Функции на языке "C": общая характеристика. Вызов функции с переменным числом параметров. Функция main, с которой начинается выполнение СИ-программы. Схема размещения параметров командной строки. Особенности вызова библиотечных функций _setargv и _seteuv.
контрольная работа, добавлен 24.03.2014Пример работы алгоритма обратного распространения ошибки. Функция активации сигмоидного типа. Геометрическая интерпретация алгоритма обратного распространения. Анализ условий и предпосылок для успешного обобщения. Механизм контрольной кросс-проверки.
презентация, добавлен 16.10.2013Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, как научное направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Генерация и распознавание речи. Обработка визуальной информации.
реферат, добавлен 14.06.2016Сеть Хопфилда: понятие, слои, граница емкости памяти, структурная схема. Пороговая передаточная функция. Обучение сети Хемминга, алгоритм функционирования. Весовые коэффициенты тормозящих синапсов. Определение состояния нейронов второго слоя сети.
статья, добавлен 17.07.2013Искусственный интеллект - свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека. Классификации систем искусственного интеллекта. Логистические роботы отечественного и зарубежного производства. Прогноз объема продаж роботов.
реферат, добавлен 22.05.2023Машинная графика, работа в графическом режиме, построение графика функции на заданном отрезке. Инициализация графического режима. Процедуры и функция модуля Graph. Нахождения минимального и максимального значения функции. Расчет масштабных коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 15.04.2012Искусственный интеллект как научное направление, связанное с попытками формализовать мышление человека. Структура мозга и моделирование функций нервной системы. Применение нейронных сетей для решения прикладных задач и основные алгоритмы обучения.
учебное пособие, добавлен 24.04.2014Использование информационных технологий в сфере образования. Творческая активность старшеклассников на основе применения ИКТ. Использование ресурса "Единая коллекция ЦОР" при изучении темы "Функция". Цифровые образовательные ресурсы при изучении алгебры.
дипломная работа, добавлен 22.11.2015Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.
статья, добавлен 27.03.2013Сущность понятия "искусственный интеллект", основные задачи. Машинные и человеческие возможности: примеры, практика и анализ. Плюсы и минусы использования искусственного интеллекта в управлении. Проблема массового производства вычислительных машин.
курсовая работа, добавлен 06.03.2012Определение наибольшего общего делителя десяти натуральных чисел. Реализация поиска в виде функции. Вывод результата в файл out.txt. Исходный текст программы. Построение графической схемы ее алгоритма. Результат работы программы, выполненной в MS Visio.
контрольная работа, добавлен 14.12.2021- 38. Нейронные сети
Модель нелокального нейрона, являющаяся обобщением классической модели Дж. Маккалоки и У. Питтса. Когнитивная аналитическая система "Эйдос". Искусственные нейронные сети, проблемы и перспективы. Моделирование иерархических структур обработки информации.
научная работа, добавлен 26.08.2010 Преимущества и недостатки использования встраиваемых (in-line) функций, особенности их использования в различных языках программирования. Встраиваемая функция, вычисляющая объем сферы. Директива INLINE в управлении созданием встраиваемых функций.
статья, добавлен 12.03.2015Анализ заданной функции и разработка структурной схемы алгоритма по ее вычислению. Программирование отдельных блоков и структур алгоритма решаемой задачи. Полная программа в соответствии с алгоритмом. Анализ и оценка полученных результатов и расчетов.
курсовая работа, добавлен 09.03.2012Архитектура и организация вычислительных процессов в нейрокомпьютерах. Биологический и искусственный нейрон. Применение нейронных сетей. Расчет характеристик систем пакетной обработки. Механизм работы и защиты по привилегиям при выполнении команды CALL.
курсовая работа, добавлен 19.04.2013История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Понятие функции как ключевого элемента для решения конкретной задачи в C++. Основные способы вызова функции. Способы передачи параметров в функцию: по значению и по адресу с помощью указателя или ссылки. Библиотека стандартных математических функций.
лекция, добавлен 18.10.2013Области человеческой деятельности, в которых может применяться искусственный интеллект. История возникновения и основные цели создания компьютерных программ для понимания человеческого разума. Автоматическое доказательство теорем и распознавание образов.
курсовая работа, добавлен 21.02.2015Анализ методов интерполяции функций, их реализация в виде машинных программ на языке высокого уровня. Решение задач интерполяции на ЭВМ. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона с разделенными разностями. Условия непрерывности функции.
контрольная работа, добавлен 26.12.2010Алгоритм поиска минимума и проведение экспериментального исследования средней трудоемкости алгоритма. Составление программы, с помощью которой возможно нахождение минимума функции на отрезке при помощи алгоритма стохастического градиентного спуска.
контрольная работа, добавлен 24.06.2012- 48. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Рассмотрение современных компьютерных систем и областей их практического применения. Искусственный интеллект как наука. Логическое программирование деятельности человека. Потенциальные последствия и преимущества использования искусственного интеллекта.
статья, добавлен 10.03.2019Системная функция дискретной системы, изображение на графиках полюсов и нулей системной функции с помощью программы MathCad. Определение импульсной и переходной характеристик системы. Нахождение реакции данной системы на входной сигнал заданного вида.
курсовая работа, добавлен 28.12.2012