Искусственный нейрон
Искусственный нейрон, предпосылки его создания, основные функции активации, реализация в виде алгоритма либо структуры. Линейная передаточная функция. Сигмоидальная передаточная функция. Гиперболический тангенс, радиально-базисная функция передачи.
Подобные документы
Основные виды констант и их примеры. Список базовых целочисленных типов и занимаемый ими размер в байтах. Занесение значения по указателю. Возвращение значения из функции через переданные ей аргументы. Отличие класса от структуры, виртуальные функции.
контрольная работа, добавлен 09.06.2013Нейронная сеть - вычислительный граф вершинами которого являются искусственные нейроны. Функции активации и потерь. Типы рекуррентных нейронных сетей. Ознакомление с задачей Image Captioning и с эффективными методами ее решения и нейросетевым алгоритмом.
дипломная работа, добавлен 28.11.2019Принципы программирования с использованием функций, механизмов передачи и возврата данных в функцию. Исходные данные для отладки программы. Алгоритм табулирования функции. Определение функции для вычисления определенного интеграла от произвольной функции.
лабораторная работа, добавлен 02.02.2020Топологии нейронной сети: биологический нейрон, функции активации, закономерности обучения. Существующие архитектуры и их сравнительная характеристика. Многослойный перцептрон нейронной сети, особенности ее использования для динамических систем.
отчет по практике, добавлен 18.02.2019Описание процедур и функций – средств для организации подпрограмм. Основное отличие между ними. Список формальных параметров. Использование специальной переменной с именем Result вместо имени функции. Особенности передачи адреса параметра по ссылке.
презентация, добавлен 26.07.2014Рассмотрение алгоритма поиска оптимальной комбинации символов с максимальным значением целевой функции, а также формулы для определения ее значения. Описание структурной схемы основных этапов алгоритма пчелиных колоний, приведение примера его работы.
статья, добавлен 29.07.2017Спецификация объектов на основе абстрагирования. Представление объектов значениями. Свободный и ограниченный указатели. Функции преобразования и приведения. Проблемы "висячих" ссылок и мусора. Автоматическая память, локальная среда и активации объекта.
контрольная работа, добавлен 15.02.2011Предпосылки к созданию искусственного интеллекта. Принципы построения вычислительных машин, которые основывались на структуре человеческого мышления. Решение вопроса о природе и статусе человеческого интеллекта. Симуляция работы человеческого мозга.
статья, добавлен 24.03.2019Предпосылки развития науки искусственного интеллекта. История развития искусственного интеллекта в СССР и России. Подходы к пониманию данной проблемы. Эмпирический тест Алана Тьюринга. Области применения робототехники. Проблематика машинного обучения.
презентация, добавлен 29.04.2014История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.
курсовая работа, добавлен 07.12.2009Обозначение логического отрицания чертой над аргументом. Определение функции таблицей истинности для двух переменных. Реализация функции Пирса логическим сложением с отрицанием. Выполнение логических операций в соответствии с приоритетами и их отражение.
лабораторная работа, добавлен 10.12.2014Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018- 88. Сети доверия
Методы реализации логических рассуждений. Теория Демпстера-Шефера, функция доверия как функция присвоения базовых вероятностей. Применение Байесовского подхода к теории. Методы вычислений Гордона и Шортлиффа. Сравнение методов неточных рассуждений.
реферат, добавлен 26.08.2010 История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.05.2012Когнитивная графика и искусственный интеллект. Современные методы распознавания текста. Свойства бинарных корневых деревьев. Искусственная многослойная нейронная сеть. Распознавание с помощью метрик. Методы повышения точности определения текста.
реферат, добавлен 21.10.2017Представление логической функции в виде совершенной дизъюнктивной нормальной формы. Минимизация логической функции с помощью карты Карно и на языке Ассемблер. Принципиальная схема логической функции. Релейно-контактная схема логического эквивалента.
курсовая работа, добавлен 13.05.2019Вопрос о поиске решений глобальных проблем в сфере экономики отдельных государств и всего мира с помощью создания и развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – область информатики, которая занимается разработкой компьютерных систем.
статья, добавлен 21.12.2020Использование указателей и ссылок в программировании на C++. Определение, объявление и перегрузка функций. Работа с многомерными массивами. Рекурсивное описание алгоритмов обработки и их программная реализация. Структуры, объединения и поля битов.
отчет по практике, добавлен 14.03.2014Разработка программы для построения графика временной функции в машинном и в реальном времени. Методы решения нелинейного уравнения: бисекции, хорд, простой итерации и Ньютона. Нахождение корней квадратного уравнения с применением алгоритма Горнера.
курсовая работа, добавлен 16.02.2016Использование наследования и множественного наследования в языке С++. Построение иерархии классов согласно схеме наследования при инициализирующем конструкторе. Функция show() для вывода значений и функция main(), показывающая иерархию наследования.
лабораторная работа, добавлен 04.04.2012Вентили, транзисторный инвертор. Использование особой алгебры, в которой все переменные и функции могут принимать только два значения. Таблица истинности для функции большинства. Реализация основных булевых функций. Выполнение дистрибутивного закона.
презентация, добавлен 06.10.2017Определение понятия "искусственный интеллект". Характерные черты естественного интеллекта, граница между интеллектом и рефлексами. Сущность экспертной системы искусственного интеллекта, ее задачи и базовые функции, причины низкой производительности.
лекция, добавлен 16.11.2014Математические и алгоритмические основы решения задачи. Формула Тейлора для некоторых элементарных функций. Функциональные модели решения задачи и их программная реализация. Понятие элементарной функции. Пример выполнения программы для вычисления.
курсовая работа, добавлен 20.01.2010Вычисление и вывод таблицы значений функции с использованием ряда Тейлора. Разработка программы по вычислению заданной функции. Отражение в таблице значения аргумента и количество просуммированных членов ряда. Реализация проверки корректности ввода.
лабораторная работа, добавлен 23.06.2024- 100. Основы информатики
Этапы решения задачи на компьютере. Понятие алгоритма, его свойства. Константы и переменные. Понятие типов данных. Построение линейного и циклического алгоритмов. Массивы данных и символьные данные, стандартные функции. Модульное программирование.
презентация, добавлен 26.11.2013