Модификация взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в аргументе о значении функции (алгоритм и программная реализация)
Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Разработка проекта программы для решения системы уравнений методом Гаусса. Определение коэффициентов линейной и параболической зависимости с помощью формул метода наименьших квадратов. Составление алгоритма и блок-схемы для написания данной программы.
курсовая работа, добавлен 25.06.2012Описание критерия аппроксимации и способа его минимизации. Анализ метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений. Исследование порядка определения норм аппроксимирующей функции по методике Гаусса. Результаты расчетов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Решение задачи идентификации классов цветов ириса с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программ. Интеллектуальная система "Эйдос". Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Кодирование исходных данных.
статья, добавлен 26.05.2017Рассмотрение на сегменте фондового рынка технологии и методики применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос". Опсание когнитивной структуризации и формализации предметной области с целью моделирования временных рядов.
статья, добавлен 26.04.2017Анализ результатов применения нового метода искусственного интеллекта – автоматизированного системно-когнитивного анализа для выявления зависимостей между астропризнаками и обобщенными категориями путем типизации, для идентификации новых респондентов.
статья, добавлен 27.04.2017Практическое освоение типовых вычислительных методов прикладной математики. Определение аппроксимирующей функции. Разработка алгоритмов и программ на языке высокого уровня. Основные принципы модульного программирования и техника использования подпрограмм.
курсовая работа, добавлен 11.11.2013Назначение алфавита и основные критерии его эффективности. Технология и методика применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для количественной оценки стандартных графических шрифтов по одному из заданных критериев.
статья, добавлен 26.04.2017Исследование методики и основные этапы организации обработки результатов компьютерного эксперимента, построения аналитических зависимостей, использования метода наименьших квадратов и реализации расчетов средствами основного табличного процессора Excel.
лабораторная работа, добавлен 19.07.2012Асимптотическое поведение смещения и матрицы вторых моментов ошибки оценивания. Условия, при выполнении которых средний квадрат ошибки оценивания есть монотонно возрастающая функция времени. Норма вектора смещения оценки монотонно убывающей функции.
статья, добавлен 29.08.2016Краткий анализ предметной области "Выбор торта". Краткая характеристика особенностей метода обнаружения регулярностей. Модель схемы обработки информации. Стандарты моделирования пользовательского интерфейса. Реализация программы для выбора торта.
курсовая работа, добавлен 24.02.2019Проблема и концепция ее решения, характеристика исходных данных. Этапы системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию, а ее в знания в системе "Эйдос". Решение задач идентификации, прогнозирования, принятия решений в системе "Эйдос".
статья, добавлен 13.05.2017Основные этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование данных в информацию. Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Особенность создания обучающей выборки. Решение прямой и обратной задачи SWOT-анализа.
контрольная работа, добавлен 15.05.2017- 38. Алгоритм Прима
Программная реализация алгоритма построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа. Использование языка программирования C#, графического интерфейса и программной платформы .NET Framework для разработки приложения.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019 Построение и использование линии тренда для решения технических задач. Этапы решения задач, выбор класса функций тренда, расчёт формальных критериев аппроксимации, использование метода наименьших квадратов и его модификации для линейных моделей.
лабораторная работа, добавлен 18.06.2009Технология применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для синтеза и верификации информационных семантических моделей временных рядов. Экранная форма системы с прогнозом времени завершения пакетного распознавания.
статья, добавлен 26.04.2017Рассмотрение последовательности обработки данных и информации в системе проверки знаний. Методика ввода исходных в тестирующую программу. Исследование программного интерфейса системы Эйдос-Х. Просмотр и корректировка шкал. Обработка итоговых результатов.
статья, добавлен 29.04.2017Развитие и закрепление навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel, применение их для решения математических задач с помощью современной электронной вычислительной техники. Разработка алгоритма аппроксимации функции в графической форме.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014Описание системно-когнитивного анализа и его программного инструментария системы "Эйдос" для маркетингового исследования семантической информационной модели рынка рекламных услуг. Характеристика реальных рекламодателей глянцевого журнала "Небо Кубани".
статья, добавлен 26.04.2017Метод поиска координат приемной гидроакустической системы, основанный на методе наименьших квадратов. Моделирование поиска координат в системе Matlab с помощью разработанного программного обеспечения. В качестве примера используется дальномерная система.
статья, добавлен 29.07.2018Классификация алгоритмов сортировки и поиска информации. Табличный процессор MS Excel 2003 как основной инструмент автоматизации процесса проведения анализа данных. Изучение метода Шелла и Бетчера посредством построения линейного уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 08.10.2012Решение по методу наименьших квадратов. Производные целевой функции по весам нейронов выходного слоя. Нахождение минимума методом наискорейшего спуска. Случайные весовые коэффициенты. Сеть прямого распространения со случайными весовыми коэффициентами.
реферат, добавлен 17.07.2013Снижение финансовых затрат на проведение селекционной работы методом отбора лучших по генотипу растений - преимущество компьютерной селекции. Анализ методики системно-когнитивного анализа. Определение адекватности семантической информационной модели.
статья, добавлен 25.04.2017Критерий аппроксимации. Система нормальных уравнений, расчет их параметров методом Зейделя. Расчет максимального по модулю отклонения аппроксимирующей функции. Схемы алгоритмов и их описание. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 11.09.2017Применение теории информации и автоматизированного системно-когнитивного анализа для исследования символьных и цифровых рядов на примере числа Пи с одним миллионом знаков после запятой при использовании когнитивной аналитической системы "Эйдос-Х++".
статья, добавлен 15.05.2017Применение методов системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдос-Х++" для создания моделей сложных многофакторных нелинейных объектов управления на основе зашумленных фрагментированных массивов эмпирических данных большой размерности.
статья, добавлен 29.04.2017