Модификация взвешенного метода наименьших квадратов путем применения в качестве весов наблюдений количества информации в аргументе о значении функции (алгоритм и программная реализация)
Характеристика особенностей метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с основными функциями программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос". Определение сущности взвешенного метода наименьших квадратов.
Подобные документы
Изучение взвешенного метода наименьших квадратов. Разработка программного обеспечения. Анализ программных продуктов и методов решения проблемы оценки случайных ошибок взвешенной модели регрессии, дисперсии ошибок и коэффициента пропорциональности.
статья, добавлен 02.02.2019Характеристика метода наименьших квадратов как самого известного метода параметрической идентификации. Основные этапы схемы применения МНК. Математическая постановка задачи и алгоритм ее решения. Проверка коэффициента модели на значимость и адекватность.
контрольная работа, добавлен 17.06.2010Роль алгоритмов в жизни современного человека. Описание содержания метода наименьших квадратов. Оценка временной сложности некоторых алгоритмов сортировки с помощью метода наименьших квадратов. Анализ временной сложности пузырьковой сортировки.
статья, добавлен 14.12.2020Представление исходных данных (табличное). Описание метода выбора аппроксимирующей функции, метода вычисления коэффициентов нормальных уравнений, метода Зейделя. Ручной счёт и схемы алгоритмов. Программа и результаты расчётов параметров на компьютере.
курсовая работа, добавлен 07.05.2018Рассмотрение и характеристика содержания качества системы, как эмерджентного свойство системы. Ознакомление с результатами автоматизированного системно-когнитивного анализа и интеллектуальной системы "Эйдоса", как инструментария решения проблем.
статья, добавлен 20.05.2017Метод наименьших квадратов при решении задач математической статистики, его достоинства и недостатки. Алгоритм расчёта начальной скорости счёта и периода полураспада. Описание пользовательского интерфейса и результатов. Листинг программного кода.
контрольная работа, добавлен 21.05.2014Характеристика интеллектуальных измерительных систем. Описание сути и особенностей применения метода автоматизированного системно-когнитивного анализа. Решение задач многопараметрической типизации и системной идентификации состояний сложных объектов.
статья, добавлен 22.05.2017Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария – интеллектуальной системы "Эйдос" для выявления и исследования детерминации эмерджентных макросвойств систем. Системное обобщение принципа Эшби.
статья, добавлен 28.04.2017Ограничивающие возможности и перспективы применения универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос-Х++". Применение в качестве программного инструментария системно-когнитивного анализа результатов идентификации в различных моделях по классам.
статья, добавлен 29.04.2017Рассмотрение особенностей метода и основных понятий автоматизированного системно-когнитивного анализа. Ознакомление с его главными компонентами. Определение возможностей его применения для сопоставимой оценки эффективности вузов на концептуальном уровне.
статья, добавлен 29.04.2017Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Исследование свойств чисел с использованием метода автоматизированного системно-когнитивного анализа, основанного на теории информации. Последовательность преобразования предметных данных в информацию, а ее в знания в интеллектуальной системе "Эйдос".
статья, добавлен 15.05.2017Этапы автоматизированного системно-когнитивного анализа и преобразование исходных данных в информацию. Скачивание и инсталляция системы "Эйдос". Синтез и верификация статистических и интеллектуальных моделей. Ценность описательных шкал и градаций.
курсовая работа, добавлен 15.05.2017Особенности применения автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализа). Эффективность математической модели (интеллектуальной системы "Эйдос") для идентификации типов, моделей самолетов, как по их силуэтам снизу, так и по внешним контурам.
статья, добавлен 22.05.2017Пример решения задачи "Аппроксимация квадратичной функции методом наименьших квадратов" с использованием возможностей офисных приложений MS Word и MS Excel. Особенности разработки текста программы в интегрированной среде программирования Turbo Pascal 7.0.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы "Эйдос" для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений.
статья, добавлен 26.04.2017Информационные технологии для решения прикладных задач на примере построения аппроксимации функции методом наименьших квадратов. Теория корреляции и линеаризация экспоненциальной зависимости. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Исследование и характеристика специфических особенностей интеллектуальной системы Эйдос, которая является программным инструментарием автоматизированного системно-когнитивного анализа. Онакомление с кратким описанием классической F-меры Ван Ризбергена.
статья, добавлен 26.05.2017- 19. Выравнивание рядом динамики с оценкой погрешности. Метод наименьших квадратов логарифмический тренд
Нахождение коэффициентов логарифмической модели методом наименьших квадратов. Освоение методов логарифмической и линейной аппроксимации. Выявление значения функции в заданной точке. Анализ точности и правильности вычислений разработанных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016 Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов средствами программы Excel. Получение числовых характеристик линейной, квадратичной и экспоненциальной зависимостей. Нахождение искомой зависимости графически и средствами Mathcad.
курсовая работа, добавлен 26.07.2015Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программного инструментария интеллектуальной технологи "Эйдос" для реализации ветеринарных и медицинских диагностических тестов. Объединение ветеринарных тестов в один супертест.
научная работа, добавлен 18.03.2018Нахождение функции F(x) определенного вида для таблично заданной функции f(x) средствами MATLAB. Определение формулы, задающей данную зависимость аналитически. Анализ использования метода наименьших квадратов и интерполирования функций для решения задач.
курсовая работа, добавлен 11.01.2017Характеристика создания в среде системы "Эйдос" интеллектуального приложения, предназначенного для прогнозирования количества солнечных вспышек разных классов на основе предыстории их развития. Особенность использования базы данных репозитория UCI.
статья, добавлен 20.05.2017Анализ блок-схемы первичной обработки сигнала. Способы разрешения общей линейной проблемы наименьших квадратов. Алгоритм получения вещественнозначного смешанного кодово-фазового решения из матричного уравнения, составленного по методике Хаусхолдера.
курсовая работа, добавлен 11.02.2015Технология и методика применения системно-когнитивного анализа и его инструментария – системы "Эйдос" для решения задачи о назначениях рюкзаков. Прогнозирование степени полезности грузов для разных моделей рюкзаков путем решения задачи распознавания.
статья, добавлен 26.04.2017