Методы, модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных при создании обучающих систем в текстильной и легкой промышленности
Методика интеллектуального анализа и преобразования эксплицированных данных при построении модели знаний обучающей системы. Формирование свойств инструментальных сталей для швейных игл, подбор рецептур крашения, оценка качества синтетических нитей.
Подобные документы
Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
научная работа, добавлен 29.06.2012Статистические методы контроля качества. Контрольный листок для регистрации видов дефектов. Способы реализации расслоения данных. Сравнение плановых и фактических показателей. Диаграмма Парето по результатам деятельности, причинно-следственная диаграмма.
презентация, добавлен 19.07.2015Понятие математического моделирования, классификация моделей. Содержательные и формальные, жесткие и мягкие модели. Прямая и обратная задачи математического моделирования. Детерминированные экономико-математические модели и методы факторного анализа.
контрольная работа, добавлен 21.01.2011Методы вейвлет-анализа, использованные с целью прогнозирования возможного количества пожаров. Фундаментальный принцип ортогонального разложения по компактным волнам. Фазовые диаграммы непрерывного преобразования временного ряда количества пожаров.
статья, добавлен 22.05.2017Задачи кластерного анализа. Математические характеристики кластера. Подходы к проблеме кластерного анализа, его иерархические и неиерархические процедуры. Меры сходства кластеров, методы их объединения и связи. Итеративные методы кластерного анализа.
курсовая работа, добавлен 06.07.2017- 106. Методология системного подхода и системного анализа к процессу принятия решения при инвестировании
Структура ключевых процедур системного анализа. Формирование экономико-математической модели в форме задачи многокритериальной оптимизации и на основе системного подхода. Экономико-математическая модель оценки эффективности инвестиционной деятельности.
статья, добавлен 25.11.2016 - 107. Дисперсионный анализ
Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016 Итерационный алгоритм нахождения потока поступления заявок в очередь информационной контрольно-пропускной системы объекта на основе статистических данных, имеющий линейную сложность. Основные точки продвижения и временная диаграмма заявок в системе.
статья, добавлен 29.06.2017Эконометрика - базовая дисциплина экономического образования, ее основные составляющие. Сущности эконометрической модели, шесть этапов процесса моделирования. Зависимости между экономическими явлениями. Тип статистических данных для построения модели.
реферат, добавлен 25.04.2015Системы эконометрических уравнений. Суть идентификации - единственности соответствия между приведенной и структурной формой модели. Оценка параметров структурной модели. Косвенный и двухшаговый метод наименьших квадратов. Модель протекционизма Сальвадора.
курсовая работа, добавлен 25.09.2011Формирование заголовка и шапки таблицы Excel, заполнение ее данными, ввод расчетных формул и функций. Форматирование, редактирование и фильтрация данных. Формирование листов книги, объединение и связывание таблиц для формирования итоговой ведомости.
лабораторная работа, добавлен 15.01.2015Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
статья, добавлен 19.12.2017Появление информационных технологий и возможности моделирующих систем. Развитие методов машинного моделирования. Описание экономических объектов, закономерностей, связей и процессов с помощью различных бизнес-моделей. Методы регрессионного анализа.
практическая работа, добавлен 03.10.2017- 114. Модели и алгоритмы идентификации операций по пластиковым картам на основе методов нечеткой логики
Совершенствование технологий идентификации финансовых операций через создание информационно-математической системы обнаружения мошенничества по пластиковым картам с помощью моделей и алгоритмов на основе методов нечеткой логики и ситуационного анализа.
автореферат, добавлен 01.05.2018 Операторы преобразования переменных. Модель системы управления и их построение. Особенности структурных моделей систем управления. Линейные модели и характеристики систем управления. Построение временных характеристик. Обратное преобразование Лапласа.
реферат, добавлен 08.03.2014Анализ влияния показателя чистой прибыли компании на изменение акционерной стоимости компании. Построение регрессионной модели зависимости изменения акционерного капитала. Оценка параметров регрессионной модели с поправкой на гетероскедастичность.
статья, добавлен 10.06.2018Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.
презентация, добавлен 20.05.2015Универсальное средство рационального представления, обобщения и анализа статистической информации. Основные элементы статистической таблицы. Графические изображения на схематической (контурной) карте статистических данных. Использование графиков контроля.
доклад, добавлен 02.05.2014Методы отбора экзогенных переменных и оценки качества полученного уравнения. Использование надстройки "Анализ данных" пакета MS Excel при построении моделей множественной регрессии. Предпосылки метода наименьших квадратов (условия Гаусса-Маркова).
лабораторная работа, добавлен 19.02.2016- 120. Основы эконометрики
Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии модели. Оценка качества модели, ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности спроса на товар в зависимости от его цены, коэффициент эластичности.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015 Ознакомление с процессом подготовки данных для построения модели и статистического отбора объясняющих переменных. Исследование модели бинарного выбора вероятности дефолта. Определение и характеристика индекса конкурентоспособности строительной отрасли.
дипломная работа, добавлен 30.01.2016- 122. Анализ данных
Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.
презентация, добавлен 11.04.2016 Формирование модели оценки качества трудовой жизни на уровне субъективных критериев факторов. Разработка корректировки управленческих действий, направленных на устранение дисбаланса параметров оценки, относящихся к параллельным плоскостям модели.
статья, добавлен 02.06.2018Анализ неоднородности наблюдений из-за дисперсии случайной ошибки эконометрической модели. Методы устранения гетероскедастичности остатков модели регрессии. Применение взвешивания и замен. Оценка ковариационной матрицы. Корректировка способом Уайта.
реферат, добавлен 20.01.2015Изучение основных этапов построения математической модели. Адекватное описание влияния параметров и условий функционирования на показатели качества. Условия определения состояния системы. Процесс реализации системотехнической цепочки преобразований.
реферат, добавлен 18.10.2013