Методы, модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных при создании обучающих систем в текстильной и легкой промышленности
Методика интеллектуального анализа и преобразования эксплицированных данных при построении модели знаний обучающей системы. Формирование свойств инструментальных сталей для швейных игл, подбор рецептур крашения, оценка качества синтетических нитей.
Подобные документы
Построение нейронной сети. Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP–технологии). Критерии соответствия технологии OLAP. Понятие хранилища данных. Место и роль интеллектуального анализа данных (Data Mining, DM) в процессе принятия решений.
контрольная работа, добавлен 10.09.2017Принципы формализации предметной области и подготовки эмпирических данных. Иерархическая структура данных и последовательность численных расчетов в системно-когнитивном анализе. Описание алгоритмов СК-анализа, характеристика и примеры измерительных шкал.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Увеличение показателей оборачиваемости и рентабельности собственного капитала как последствие преобладания темпов роста дебиторской задолженности перед кредиторской. Проблема точности исходных данных при построении модели динамического норматива.
статья, добавлен 26.12.2016- 4. Сингулярный спектральный анализ последовательностей данных на этапе эксплуатации имитационной модели
Исследование погрешности восстановления аддитивных составляющих временного ряда методом сингулярного спектрального анализа. Разработка формальной и построение имитационной модели системы. Испытание модели в составе комплексной информационной системы.
статья, добавлен 27.05.2018 Повышение точности аппроксимации экспериментальных данных при обучении нечеткой нейронной сети. Анализ методов решения задачи выделения значений лингвистической переменной (задача нечеткого гранулирования информации). Алгоритм нечеткой кластеризации.
автореферат, добавлен 28.03.2018Обзор статистической зависимости с помощью методов корреляционного и регрессионного анализа. Изучение линейной и нелинейной регрессии. Прогнозирование временных рядов при построении эконометрической модели данных. Функции сложного процента денег.
курсовая работа, добавлен 07.09.2013Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Разработка модели представлений геолого-технологических мероприятий, обеспечивающих алгоритмизацию задач их анализа средствами информационно-аналитических систем для поддержки мониторинга. Суть реализации интегрированного программного комплекса.
автореферат, добавлен 30.04.2018Изучение управленческой взаимосвязи между теорией автоматизированного, автоматического менеджмента и системно-когнитивным анализом. Особенности применения программного инструментария системы "Эйдос" для интеллектуального управления сложными системами.
статья, добавлен 28.04.2017Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014Исследование, фильтрация, преобразование и моделирование данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений. Алгоритмы анализа структурированных данных, основанные на деревьях принятия решений. Выявление нелинейных связей между признаками.
статья, добавлен 02.04.2019Исследование предложений на автомобиль Renault Duster на сайте auto.ru. Проверка данных на мультиколлинеарность. Выбор факторов для построения модели. Оценка уровня точности эконометрической модели. Исследование качества уравнения модели регрессии.
статья, добавлен 05.05.2019- 13. Когнитивная структуризация и формальная постановка задачи устойчивости перерабатывающего комплекса
Изучение устойчивости перерабатывающего комплекса региона, разработка его формальной модели. Анализ характеристик источников исходных данных для разработки модели. Этапы системно-когнитивного анализа для синтеза модели перерабатывающего комплекса.
статья, добавлен 25.04.2017 Исследование назначения основных структур данных информационной модели проекта. Применение методологии семантического моделирования данных IDEF1X, ее основные компоненты и отображение отношений между ними. Атрибут как элемент данных, описывающих сущность.
контрольная работа, добавлен 14.06.2016Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.
статья, добавлен 12.05.2018Разработка метода и алгоритма формирования модели многопараметрической системы на базе параллельного генетического алгоритма. Определение лучших значений показателей концепции при изменении входных признаков на основе нелинейной регрессионной модели.
автореферат, добавлен 28.03.2018Использование корреляционного анализа для множественной регрессионной модели и обоснование её значимости и значимости каждого регрессора, используя электронную таблицу Excel. Подбор наиболее подходящей линейной модели и нелинейной множественной модели.
лабораторная работа, добавлен 18.09.2012Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.
курс лекций, добавлен 10.02.2016Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.
лекция, добавлен 08.10.2013Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Методы анализа временных рядов, их структура и компоненты, модели экспоненциального сглаживания. Аддитивная и мультипликативная модели, детерминированная и случайная составляющая. Исследование и оценка возможности прогнозирования в программе Statistica.
курсовая работа, добавлен 13.11.2015Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели частотного анализа. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла, коэффициент Фехнера. Корреляционно-регрессионный анализ. Использование пакетов прикладных программ.
контрольная работа, добавлен 14.12.2011Создание адекватной модели динамических систем, описываемых обобщенным стохастическим дифференциальным уравнением Дюпайра, в контексте инвестиционного анализа. Анализ стабильного квадратичного отклонения модели от реальной динамики актива не более 9%.
статья, добавлен 07.11.2018- 25. Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
Характеристика возможностей обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel. Определение значения и функции корреляцонно-регрессионного анализа.
реферат, добавлен 05.11.2012