Определение матрицы
Определение матрицы интенсивностей переходов по графу. Непрерывная цепь Маркова и распределение вероятностей. Алгебраические уравнения для финальных вероятностных состояний. Произведение всех интенсивностей, их значение при решении примеров и задач.
Подобные документы
Рассмотрение инструментов, применяемых для решения задач линейной алгебры с помощью MathCad. Определение значения матричного выражения. Определение матричного выражения в буквенном виде и запись его значения. Умножение матрицы на единичную матрицу.
практическая работа, добавлен 31.10.2019Применение матриц в математике и физике для компактной записи и решения систем линейных алгебраических уравнений и систем дифференциальных уравнений. Определение матричного уравнения для миграции. Запись экономических закономерностей с помощью вектора.
практическая работа, добавлен 12.12.2019Коррекция интенсивностей потоков. Решение обратной задачи массового обслуживания для линейной системы уравнений прямым и компенсационным методами. Использование дисперсии погрешности как критерия выбора шага. Определение данных несовместной системы.
статья, добавлен 29.08.2016Теоретические и практические характеристики метода скалярных произведений для нахождения максимального по модулю собственного числа симметричной матрицы и соответствующего ему вектора собственных значений. Программное обеспечение, реализующее этот метод.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Характеристика методики определения угла между двумя векторами с помощью их скалярного произведения. Определение уравнения плоскости основания пирамиды, угла между гранью, образованной векторами и плоскостью основания. Решение матричного уравнения.
методичка, добавлен 14.12.2015Определение понятия производной. Изучение правил и формул дифференцирования. Анализ геометрического смысла производной. Построение уравнения касательной и нормали к графику функции, угла между ними. Решение планиметрических и стереометрических задач.
курсовая работа, добавлен 14.02.2017Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.
курс лекций, добавлен 24.04.2015Скалярное произведение векторов и его использование в решении пространственных задач. Применение основных векторных соотношений к решению стереометрических задач. Основные векторные и координатные формулы, связанные со скалярным произведением векторов.
курсовая работа, добавлен 26.02.2013Аппроксимация распределений и расчет вероятностных характеристик с использованием смешанного семейства распределений Пирсона и Джонсона. Соотношения для вероятностей превышения порога случайной величиной смешанного семейства, выражающиеся через функции.
статья, добавлен 19.05.2018Определение критериев оптимальности планирования. Построение матрицы планирования с ортогональными вектор-столбцами. Оценка коэффициентов уравнения регрессии. Проверка адекватности описания объекта полиномом второго порядка с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 25.01.2024Теория массового обслуживания как один из разделов теории вероятностей, ее содержание и сферы практического применения, а также основные цели и задачи. Марковский случайный процесс и его закономерности. Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний.
лекция, добавлен 02.04.2019Понятие матрицы и ее виды. Определители 2-го и 3-го порядков. Совместимость систем линейных алгебраических уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Использование систем линейных уравнений при решении экономических задач. Производные функции, их применение.
учебное пособие, добавлен 02.02.2012Решение задач с экономическим содержанием, применяя уравнения линейной зависимости или уравнение кривых 2-го порядка. Составление матрицы для заданной квадратичной формы, ее знакоопределенность. Разложение свободных векторов по базису заданной системы.
контрольная работа, добавлен 16.10.2014Скалярное произведение векторов: определение. Характеристика векторного произведения векторов, его свойства (антиперестановочность множителей, распределительности относительно сложения и пр.). Определение смешанного произведения векторов, примеры задач.
лекция, добавлен 09.07.2015Равномерное распределение вероятностей. Интегральная кривая распределения Вейбулла. Экспоненциальное распределение Гумбеля. Характеристики случайных функций. Метод рандомизации Монте-Карло. Вероятность редких событий (появление случайного события).
курс лекций, добавлен 27.12.2015Сущность и разновидности случайных событий. Классическое определение вероятности и его ограниченность, а также характерные свойства. Относительная частота события, е определение и оценка, влияющие факторы. Исследование примеров вычисления вероятностей.
контрольная работа, добавлен 30.03.2017Линейные операции с матрицами: сложение и умножение. Замена элементов матрицы на соответствующие алгебраические дополнения с последующим транспонированием. Разложение определителя по его столбцу. Элементы главной диагонали. Поэлементное сложение данных.
лекция, добавлен 29.09.2013- 93. Алгебра
Линейные уравнения и операции над матрицами. Обратная матрица и матричные уравнения. Линейные пространства, ранг матрицы и его приложения. Действия с комплексными числами. Группы, подгруппы, порядки элементов. Многочлены от одной и нескольких переменных.
курс лекций, добавлен 21.11.2011 Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.
лекция, добавлен 21.08.2015Определитель как одно из основных понятий линейной алгебры. Нахождение обратной матрицы. Коэффициенты при переменных и свободные членов. Методы Крамера и Гаусса. Отрезки, отсекаемые плоскостью на осях координат. Исследование функции и построение графика.
контрольная работа, добавлен 08.10.2014- 96. Матричный анализ
Понятие функции от матрицы: определение, значение, основные свойства. Построение интерполяционного многочлена Лагранжа-Сильвестра. Спектральная теорема для простых матриц и ее следствие. Характеристика эрмитовых, квадратичных и неотрицательных матриц.
контрольная работа, добавлен 31.10.2010 Построение однородной системы алгебраического уравнения с равной степенью составляющих многочленов. Обзор тривиальных и нетривиальных решений однородной системы. Составление матрицы линейно независимых координат. Очерк неоднородных решений уравнения.
лекция, добавлен 29.09.2013Решение уравнения по формулам Крамера, с помощью обратной матрицы, методом Гаусса. Приведение уравнения к каноническому виду. Нахождение длин сторон треугольника по координатам его вершин. Нахождение длин и угла между векторами, их запись в системе орт.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Дифференциальное и интегральное исчисления. Основные типы матриц. Миноры и алгебраические дополнения. Союзная и обратная матрицы. Правило Крамера для решения линейных уравнений. Билинейная и квадратичная форма. Собственные числа и линейное пространство.
реферат, добавлен 02.06.2021Критерии непрерывности зависимости решений обыкновенного дифференциального уравнения, уравнения в частных производных. Нахождение приближенного решения краевых задач с оценкой погрешности. Математическая модель для решения задач механики сплошных сред.
автореферат, добавлен 02.03.2018