Определение матрицы
Определение матрицы интенсивностей переходов по графу. Непрерывная цепь Маркова и распределение вероятностей. Алгебраические уравнения для финальных вероятностных состояний. Произведение всех интенсивностей, их значение при решении примеров и задач.
Подобные документы
Вычисление неопределенных и определенных интегралов, предела функции по правилу Лопиталя. Составление уравнения касательной к кривой. Нахождение уравнения плоскости, проходящей через точки. Решение системы уравнений методами Гаусса и обратной матрицы.
контрольная работа, добавлен 25.04.2017Понятие нормального распределения, также называемого гауссовским распределением, его свойства и причины его популярности в финансах. Моделирование нормальных случайных величин. Определение коэффициента Шарпа. Вычисление вероятностей и риск-метрик.
эссе, добавлен 01.06.2014Раскрытие сущности матрицы - математического объекта, записываемого в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля. Математические действия, осуществляемые над матрицами. Сложение и умножение матриц. Транспонирование. Определители и их свойства.
контрольная работа, добавлен 02.12.2013Изучение решения задач по математической статистике и теории вероятностей с помощью формулы Бейеса и Бернулли. Определение константы, вычисление математического ожидания и дисперсии величины X, а также расчет и построение графика функции распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2014Основные понятия матрицы: элементы, линейные матричные операции. Условие совместности системы линейных уравнений. Метод последовательного исключения переменных Гаусса — применение и модификации, достоинства, устойчивость. Неоптимальность метода Крамера.
презентация, добавлен 11.12.2013Задача на нахождение кратчайшего пути. Определение нижней границы гамильтоновых циклов множества с помощью операции редукции. Изучение процесса разложения матрицы по маршрутным строкам. Определение, изображение оптимальной длины маршрута коммивояжёра.
контрольная работа, добавлен 16.01.2016Расчет числа объектов в выборке, несмещенного среднего значения и "исправленного" среднего квадратического отклонения. Поиск доверительных интервалов для оценки неизвестного математического ожидания. Оценка объема выборки. Поиск вероятности выздоровления.
контрольная работа, добавлен 31.01.2016Нахождение обратной матрицы. Решение квадратных систем линейных алгебраических уравнений матричным методом и по правилу Крамера. Метод Жордановых исключений. Собственные векторы и собственные значения. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
курс лекций, добавлен 11.04.2013- 109. Линейная алгебра
Матрицы и операции над ними. Определители и их свойства. Обратная матрица. Системы линейных алгебраических уравнений и их решение по формулам Крамера и методом Гаусса. Теорема Кронекера-Капелли. Собственные значения и собственные векторы матрицы.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013 Основные понятия матрицы и ее определителей. Использование теорем замещения и аннулирования в доказательстве свойств определителей. Алгебраическое дополнение и минор элемента. Операции вычисления между элементами строк и столбцов квадратной матрицы.
лекция, добавлен 29.09.2013Виды матриц, используемых в математике для компактной записи систем алгебраических или дифференциальных уравнений. История происхождения и свойства магического квадрата. Применение массивов в технике и программировании. Прогрессивные матрицы Равена.
реферат, добавлен 21.03.2022Определение симметричных и кососимметричных билинейных функций. Закон изменения матрицы билинейной формы. Определение квадратичного функционала, его матричный вид. Основные методы приведения к канонической форме. Нормальный вид квадратичного функционала.
курсовая работа, добавлен 24.09.2013- 113. Метод Гаусса-Жордана
Нахождение обратной матрицы. Исследование системы линейных алгебраических уравнений на совместность. Нахождение координат вектора в заданном базисе. Метод элементарных преобразований и окаймляющих миноров. Способы нахождения ранга расширенной матрицы.
контрольная работа, добавлен 17.04.2017 Сферы применения общего уравнения Риккати. Мультипликативный интеграл, вычисленный из матрицы коэффициентов как фундаментальное решение системы дифференциальных уравнений. Анализ условий, согласно которым матрица является функционально коммутативной.
статья, добавлен 03.03.2018Ознакомление с действиями над матрицами. Рассмотрение и характеристика свойств определителей (детерминант). Изучение сущности алгебраического дополнения минора матрицы. Анализ условий применения матричного метода решения систем линейных уравнений.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Формула сочетаний и особенности ее применения для решения задач теории вероятностей. Принципы составления рада распределения. Порядок построения уравнения линейной регрессии. Расчет коэффициента корреляции. Решение уравнения множественной регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.05.2019Понятие и виды матриц, их применение в математике. Алгебраические операции, выполняемые с матрицами. Системы линейных уравнений. Условие разрешимости системы линейных уравнений на языке матриц. Примеры элементарных преобразований матриц, ранг матрицы.
реферат, добавлен 30.01.2016Определение понятия и характеристика основных понятий теории вероятностей. Основы комбинаторики, относительная частота события. Геометрическое определение вероятности и ее аксиоматическое построение. Закон распределения дискретной случайной величины.
учебное пособие, добавлен 24.11.2014Матрицы и определители, их основные свойства и операции над ними. Собственные векторы и значения матрицы. Примеры использования аппарата для классических экономических моделей. Свойства скалярного произведения. Плоскость и прямая в пространстве.
методичка, добавлен 14.12.2010Понятие и структура матриц, их классификация и типы, подходы к анализу. Типы и свойства операций, производимых над матрицами: сложение, умножение. Понятие определителя матрицы, а также правила его вычисления. Системы линейных алгебраических уравнений.
лекция, добавлен 12.11.2017Изучение комбинаторики, основных формул теории вероятностей, геометрической вероятности, теорема Бернулли, Муавра-Лапласа, дискретных случайных величин и закона их распределения, а также определение коэффициента корреляции с помощью решения задач.
задача, добавлен 24.02.2014Анализ составления матрицы В, состоящей из свободных членов. Приведение к алгебраическому преобразованию, чтобы главная диагональ была равна единице с помощью метода Гаусса. Особенность создания матрицы M, состоящей из коэффициентов при неизвестных.
отчет по практике, добавлен 03.05.2020Изучение основных матриц графов и их теорем. Описание порядка построения матрицы по графическому рисунку графа и графов по заданной матрице. Характеристика метрических характеристик графов, связанных с матрицами. Нахождение путей графов по матрице.
курсовая работа, добавлен 13.09.2012- 124. Теория вероятностей
Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.
курс лекций, добавлен 08.04.2015 Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013