Обучение нейро-нечеткой сети с помощью генетического алгоритма
Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
Подобные документы
Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
статья, добавлен 23.10.2010Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021- 78. Методы взаимодействия и координации в мультиагентных системах на основе нечеткой логики высшего типа
Разработка динамической архитектуры мультиагентных систем на основе нечеткой логики высшего типа, позволяющая более информативно представить степень неопределенности системы нечетких правил при спецификации поведения интеллектуальных агентов и систем.
статья, добавлен 28.02.2016 Оценка противоречий в нечеткой многоуровневой системе продукций. Продуктивность применения методики для проведения семантического анализа структурной и содержательной связности особого рода текстов, представленных в виде наборов текстовых импликатов.
статья, добавлен 30.04.2018Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.
статья, добавлен 15.08.2020Характеристика постановки задачи многокритериальной оптимизации. Отображение множеств возможных решений и критериев. Важнейшая особенность использования в операторе селекции турнирной схемы в сочетании со случайным выбором критерия для сравнения.
статья, добавлен 25.08.2020Область применения и принципы проектирования нечетких систем управления, их внутренняя структура и компоненты. Нечеткие нейронные сети и системы управления на их основе, принцип работы и сферы применения. Адаптивные системы управления с нечеткой логикой.
контрольная работа, добавлен 10.06.2016Рассмотрение эффективности применения генетического алгоритма и предложенных для него современных модификаций при решении задачи символьной регрессии методом генетического программирования. Оптимизация математических моделей сложных систем и процессов.
статья, добавлен 19.01.2018Пример использования нечетких множеств для описания выбора решения в архитектуре. Различные комбинации и перестановки элементов, имеющие место при создании архитектурной композиции. Применение нечеткой логики в архитектуре и, в частности, в искусстве.
статья, добавлен 16.01.2018Основные направления современного развития теории нечетких множеств Заде. Название языка, на котором происходит описание предметной области. Результаты и успехи, достигнутые при изучении и развития теории нечетких множеств, принципиально новые результаты.
дипломная работа, добавлен 17.01.2018Выбор инструментов разработки алгоритма шифровании DES. Описание структуры программы, процедур и функций. Разработка алгоритма симметрического шифрования в java. Описание назначения и условий применения программы. Составление руководства пользователя.
курсовая работа, добавлен 18.11.2017Понятие информационной модели. Способы описания прикладной задачи с помощью языков программирования. Автоматизированная разработка алгоритма. Правила именования данных, функций и процедур; операции, операнды и выражения. Построение блок-схемы алгоритма.
учебное пособие, добавлен 09.12.2014Классификация вычислительных систем. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза. Генетический алгоритм, его особенности. Наложение текстуры на объекты.
курсовая работа, добавлен 26.09.2017Параллельные вычислительные системы и их классификация. Стандарты для распараллеливания программ. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Генетический алгоритм и его особенности. Параллельные вычисления в решении задач метаногенеза.
курсовая работа, добавлен 14.09.2017Осуществление транзакций электронных платежей посредством сети Интернет. Рассмотрение порядка начисления поощрительного вознаграждения контрагентов системы онлайн-платежей. Система нечеткого логического вывода из стандартных используемых запросов.
статья, добавлен 09.04.2019Исследование модификации алгоритма муравья для решения задач комбинаторной оптимизации. Влияние начальных параметров алгоритма (количество феромона, видимость, коэффициент испарения) на результат работы алгоритма. Роль модификация алгоритма ACS.
статья, добавлен 28.01.2019Специфика решения задач линейного программирования с помощью надстройки "Поиск решения". Установка программы. Функции диалогового окна. Ввод и изменение ограничений. Настройка параметров и отладка алгоритма. Редактирование параметров оптимизации модели.
контрольная работа, добавлен 17.12.2013Увеличение коэффициента использования листового металла. Математический аппарат модифицированных нейро-нечетких сетей Петри. Построение моделей алгоритмов на базе нейро-нечетких сетей Петри. Моделирование механизма приоритетного выбора деловых остатков.
научная работа, добавлен 14.12.2019Раскрытие технологии Ethernet. Построение схемы сети, описание алгоритма работы. Внесение изменений в базовую модель 10-мегабитной сети. Сравнительный анализ полученных результатов и показателей работы сети до и после ввода дополнительных станций.
курсовая работа, добавлен 18.12.2014В данной научной статье авторами рассмотрено обучение нейронной сети с помощью модели YOLOv8 для обнаружения дефектов на керамической плитке. Составлен dataset для обучения нейронной сети, а также его предварительная обработка в онлайн среде Roboflow.
статья, добавлен 18.02.2025Рассмотрение определения теории графов. Реализация задачи о максимальном потоке в сети с помощью языка программирования C++. Исследование программного алгоритма, предложенного Фордом и Фалкерсоном. Информационный метод расстановки пометок в сети.
курсовая работа, добавлен 18.05.2015Анализ преимуществ и недостатков одноранговой компьютерной сети. Используемое компьютерное оборудование. Порядок создания и монтажа сегментов сети, используемых для соединения компьютеров. Пошаговое создание и настройка проектируемой локальной сети.
курсовая работа, добавлен 29.04.2014Описание разработки программы для составления полного потока в транспортной сети. Определение структуры файла базы данных. Описание алгоритма для решения поставленной задачи. Рассмотрение результата работы программы. Изучение особенностей ручного расчета.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Построение физической модели сети предприятия. Выбор маски подсетей. Распределение IP адресов в подсетях. Выбор сетевого оборудования. Настройка и проверка работоспособности сети. Настройка протокола TCP/IP. Диагностика и поиск неисправностей в сети.
курсовая работа, добавлен 12.11.2017