Обучение нейро-нечеткой сети с помощью генетического алгоритма
Описание особенностей использования и преимуществ генетического алгоритма для обучения нейро-нечеткой сети. Исследование скорректированных функций принадлежности для трех нечётких множеств. Настройка параметров функций принадлежности нечеткой модели.
Подобные документы
- 101. Компьютерные сети
Назначение компьютерной сети. Классификация сетей по способу организации, территориальной распространенности, принадлежности, скорости передачи информации и конфигурации. Проводные и беспроводные каналы. Локальные и глобальные вычислительные сети.
контрольная работа, добавлен 18.06.2010 Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка алгоритма и программирование вычислительного процесса двухслойной нейросети на языке С#. Исследование параметров обучения нейросети методом обратного распространения ошибки. Анализ количества шагов, скорости обучения и коэффициента сигмоида.
курсовая работа, добавлен 21.02.2016Исследование гибридного подхода к моделированию состояния социально-экономической среды в условиях неопределенности на основе нечеткой имитационно-оптимизационной модели. Описание процесса продвижения товаров народного потребления на региональном рынке.
статья, добавлен 02.02.2019- 105. Обработка текста
Работа с символьными строками, их основные функции. Разработка алгоритма, характеристика и описание переменных и функций. Иерархическая структура вызова функций. Текст программы, инструкция пользователя. Проверка программы с помощью набора тестов.
курсовая работа, добавлен 19.11.2017 Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Анализ хаотических процессов при небольшом объеме входных данных. Модели искусственного нейрона с нелинейными синаптическими входами. Настройка свободных параметров сети в градиентном алгоритме обучения нейронной сети с нелинейными синаптическими входами.
автореферат, добавлен 29.03.2018Перспективы нового программного приложения для редактирования текстов, имеющих общее происхождение. Адаптация аппарата теории нечетких множеств. Массовое сопоставление и анализ средневековых текстов с помощью алгоритмизированных математических методов.
статья, добавлен 08.04.2019Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Разработка программных средств автоматизированной выработки алгоритмов поведения интеллектуального агента с использованием генетического алгоритма для генерации стратегических решений. Анализ модели интерпретации алгоритма на языке макрокоманд робота.
статья, добавлен 27.02.2019Изучение процессов планирования выполнения авиационного задания. Характеристика метеорологических условий безаварийного выполнения полета. Описание модели нечеткого логического вывода. Построение нечеткой продукционной модели при прямом и обратном выводе.
статья, добавлен 28.11.2016Основные виды моделирования систем и их классификация. Средства AnyLogic для имитационного моделирования. Постановка задачи и формализованное описание модели в терминах AnyLogic. Исследование влияния параметров сети связи на функционирование сети связи.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015- 114. Интелектуальная мультиагентная система сбора и анализа данных для моделей знаний предметных областей
Методы построения мультиагентной системы посредством логической оценки получаемых данных. Построение нейронной сети с нейронами, обладающими памятью и интегральной логикой. Реализация логики на основе генетического алгоритма совершенствования "генов".
статья, добавлен 13.01.2017 Метод решения проблем с множеством источников неопределенности информации. Применение аспектов теории вероятностей в экспертных системах. Коэффициенты уверенности и условные вероятности. Подход с использованием нечеткой логики и теории функций доверия.
статья, добавлен 26.08.2010Программирование станков с ЧПУ. Управляемые приводы технологического и вспомогательного оборудования. Прикладные применения алгоритма Дейкстры. Решение задачи максимального потока в сети с помощью ЛП. Булевое программирование (алгоритма Балаша).
курс лекций, добавлен 25.05.2021Выбор наиболее эффективной аппаратной архитектуры для реализации стохастического популяционного алгоритма. Сопоставление общего времени решения задачи и времени, необходимого для инициализации CPU и GPU. Нормализованный график распределения частот.
статья, добавлен 07.03.2019Разработка гибридного алгоритма поиска грифов с минимальным числом входных параметров для оптимизации сложных функций, меняющихся с течением времени. Исследование эффективности работы алгоритма и его сравнительный анализ с некоторыми другими алгоритмами.
статья, добавлен 14.05.2017Характеристика модификации стандартного генетического алгоритма, особенности принципа его работы. Проверка работоспособности модифицированного алгоритма. Использование критериев Уилкоксона, Манна-Уитни и пакета статистической обработки данных Statistica.
статья, добавлен 19.01.2018Проблема разработки универсальных методов, пригодных для обработки информации. Оценка возможности использования модифицированного алгоритма кластеризации в задаче опорно-двигательного аппарата. Анализ и описание основных этапов алгоритма Хамелеон.
лекция, добавлен 30.01.2016- 121. Модернизация вычислительной сети страховой компании и внедрение защищенной виртуальной частной сети
Сущность понятия Virtual Private Network. Способы создания защищенных виртуальных каналов. Классификация VPN по типу технической реализации. Анализ сети предприятия. Настройка операционной системы. Установка, настройка дистрибутива, подключение к серверу.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018 Разработка схемы взвешивания BM25 как способа построения вероятностной модели, чувствительной к частоте термина и длине документа. Выбор хромосом для операции мутации, оценка приспособленности нового набора коэффициентов. Операции отбора и скрещивания.
статья, добавлен 30.05.2017Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Особенности регулирования технологических процессов на производстве с помощью ПИД регуляторов. Разработка системы управления для существующего контура управления с ПИД-регулятором и алгоритма подстройки его параметров в реальном масштабе времени.
статья, добавлен 02.11.2018Рассмотрение алгоритма построения самоорганизующейся нейронной сети, основанного на применении метода глобальной оптимизации. Сравнение результатов построения моделей на наборах данных, созданных при помощи описанного алгоритма и средства TensorFlow.
статья, добавлен 10.12.2024