Понятие векторного (линейного) пространства
Аксиомы линейного пространства. Понятие вектора как элемента множества. Определение линейной комбинации векторов и ее выражение. Базис линейного пространства. Равенство ранга матрицы для независимых векторов. Пример решения линейной зависимости.
Подобные документы
Особенность выполнения различных операций с матрицами. Исследование скалярного и векторного произведения векторов. Применение матричных функций для решения задач линейной алгебры в MathCAD. Анализ однородных и неоднородных систем линейных уравнений.
презентация, добавлен 08.04.2018Изучение методов линейного программирования. Особенности их использования при решении экономических, промышленных и организационных задач. Нахождение максимума и минимума линейной функции. Геометрическое истолкование задачи линейного программирования.
презентация, добавлен 12.07.2015Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Формулировка задачи линейного программирования. Особенности задачи линейного программирования, система ограничений которой задана в виде неравенств. Графический метод решения задач данного типа. Определение минимального значения линейной функции.
реферат, добавлен 11.06.2014- 30. Линейная алгебра
Понятия линейной алгебры и матричного множества. Определители квадратных матриц второго, третьего и высших порядков. Правило Крамера для решения систем линейных уравнений первой степени. Ортогональные функции как базис функционального пространства.
реферат, добавлен 30.05.2022 Функция как математическое понятие, отражающее однозначную парную связь элементов одного множества с элементами из другого множества. Топология пространства арифметических векторов. Компактные множество и линейные отображения. Теорема Кантора и Бореля.
методичка, добавлен 07.08.2015- 32. Симплекс-метод
Алгоритм симплексного метода решения задач линейного программирования. Пример решения задачи симплексным методом. Вычисление оценки разложений векторов условий по базису опорного решения. Рассмотрение причин использования двухфазного симплекс-метода.
лекция, добавлен 28.03.2020 Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Линейная регрессия, задачи линейного регрессионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для параметров линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 28.10.2017Полные и неполные матричные пространства. Сжимающие отражения и неподвижные точки. Основные операторы в функциональных пространствах. Общий вид линейного функционала. Умножение и дифференцирование обобщенных функций. Преобразование Фурье в пространстве.
учебное пособие, добавлен 18.06.2015Понятие системы координат в геометрии. Анализ примеров положительного и неположительного скалярного произведения векторов четырехмерного пространства. Псевдоевклидово пространство, особенности его движения. Кривые в псевдоевклидовом пространстве.
курс лекций, добавлен 01.09.2017Постановка и графический метод решения задач линейного программирования с двумя переменными. Построение математических моделей. Особенности симплексного метода решения задач линейного программирования, его основные положения, алгоритм, применение.
курсовая работа, добавлен 22.04.2011Исследование функции многих переменных. Понятие множества, расстояние в нём. Характеристика метрического пространства. Сфера как множество точек евклидова пространства, находящихся от некоторой точки на постоянном расстоянии. Бесконечномерная сфера.
контрольная работа, добавлен 25.10.2010Постановка общей задачи линейного программирования. Преобразование ограничения-неравенства исходной задачи линейного программирования. Экономический смысл дополнительных переменных. Минимум целевой функции. Свойства задачи линейного программирования.
лекция, добавлен 28.03.2020Понятие линейной алгебры и две ее основные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений и определение собственных значений и собственных векторов матрицы. Численные методы решения данных задач: Гаусса, Крамера, итерации для линейных систем.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Скалярное произведение векторов: определение. Характеристика векторного произведения векторов, его свойства (антиперестановочность множителей, распределительности относительно сложения и пр.). Определение смешанного произведения векторов, примеры задач.
лекция, добавлен 09.07.2015Предмет и задачи теории игр. Принципы линейного программирования и сферы их практического применения. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования. Методы и этапы решения матричных игр условием их положительной и произвольной цены.
курсовая работа, добавлен 28.05.2014История зарождения и создания линейного программирования. Разработка симплекс-метода и рассмотрение задач отыскания условного экстремума функции. Графический способ решения различных задач линейного программирования, изображение геометрических условий.
курсовая работа, добавлен 04.04.2011Недостатки геометрической интерпретации в решении задач линейного программирования. Принципиальные отличия вычислительных методов решения задач. Сущность симплекс–метода. Примеры решения задач линейного программирования с использованием симплекс-метода.
презентация, добавлен 04.01.2018Определение координат векторов, которые образуют базис четырехмерного пространства. Нахождение неопределенных интегралов и проверка их дифференцированием. Вычисление площади фигуры, ограниченной графиками функций; абсцессы точек пересечения графиков.
контрольная работа, добавлен 26.11.2012Понятие, основные виды (скалярная, единичная, нулевая, транспонированная) и равенство матриц как множества чисел, образующих прямоугольную таблицу, определение вектора. Характеристика операций над матрицами в линейной алгебре. Свойства умножения матриц.
лекция, добавлен 18.03.2016Метод координат как один из главных способов определения положения точки и тела с помощью чисел или других символов. Базис пространства - любая упорядоченная тройка некомпланарных векторов. Основные условия существования декартовой системы координат.
контрольная работа, добавлен 24.05.2017Математическая модель экономической задачи. Допустимое решение задачи линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Алгоритм геометрического метода решения задач линейного программирования. Задача производственного планирования.
лекция, добавлен 10.10.2016Определение образа и ядра оператора в векторном пространстве. Доказательство того, что образ и ядро являются подпространствами векторного пространства. Связь между размерностями образа и ядра. Алгоритмы нахождения базисов образа и ядра. Алгоритм Чуркина.
лекция, добавлен 30.03.2017Изучение особенностей графического и симплексного методов решения задач линейного программирования. Геометрическая интерпретация ограничений. Нахождение максимального значения целевой функции задачи. Определение и построение области допустимых решений.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Понятие вектора в пространстве. Сложение и вычитание векторов. Умножение вектора на число. Компланарные векторы. Правило параллелепипеда. Прямоугольная система координат. Координаты вектора, длина. Скалярное произведение векторов. Угол между векторами.
презентация, добавлен 23.10.2020