Понятие векторного (линейного) пространства
Аксиомы линейного пространства. Понятие вектора как элемента множества. Определение линейной комбинации векторов и ее выражение. Базис линейного пространства. Равенство ранга матрицы для независимых векторов. Пример решения линейной зависимости.
Подобные документы
Понятия сходимости и аппроксимации. Топологические векторные пространства, банаховы пространства. База окрестности в точке. Теория двойственности, нормирование пространства. Теорема Крейна-Шмульяна. Понятие о топологии, порожденной семейством множеств.
методичка, добавлен 08.09.2015- 77. Алгебра множеств
Понятие и направления исследования множеств, их классификация и разновидности, свойства и отличия. Мощность множества и основные критерии ее оценки. Метрические пространства: внутренность, внешность и граница. Непрерывные отображения. Аксиомы счетности.
курс лекций, добавлен 28.03.2012 Рассмотрение задачи оптимизации дробно-линейной функции с линейными ограничениями с точки зрения проективной геометрии. Характеристика задачи дробно-линейного программирования проективным преобразованием. Особенности максимизирования линейной функции.
статья, добавлен 21.01.2018Определение системы линейных однородных уравнений и ее нетривиальные решения. Доказательство по теореме Крамера. Пример линейной комбинации. Образование базиса подпространства. Понятие фундаментальной системы решений. Линейные неоднородные уравнения.
лекция, добавлен 26.01.2014Строгая функция Юнга, норма Орлича в пространстве Орлича. Рассмотрение линейного функционала, равенство норм Амемии и Орлича. Рассмотрение в пространстве Орлича, порожденном строгой функцией Юнга, нормы Амемии и Орлича с целью доказать их равенство.
статья, добавлен 26.04.2019Определение и геометрический смысл смешанного произведения векторов. Формулирование необходимого и достаточного условия их компланарности. Рассмотрение уравнений линии на плоскости и прямой с угловым коэффициентом, векторного и канонического уравнений.
лекция, добавлен 26.01.2014Определение понятий матрицы и ранга матрицы, а также описание алгоритма Гаусса. Анализ сути метода окаймляющих миноров. Характеристика алгоритма и пример вычисления ранга матрицы методом окаймляющих миноров. Анализ вычислительной сложности алгоритма.
курсовая работа, добавлен 17.03.2017Построение аналитической группировки по факторному признаку. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента вариации, моды и медианы. Построение линейного уравнения регрессии, расчет коэффициентов корреляции и эластичности.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Анализ пространства как трехмерного континуума. Возможность четырехмерной трактовки "мира". Оценка пространства Минковского как четырёхмерного псевдоевклидового пространства сигнатуры, предложенного в геометрической интерпретации пространства-времени.
реферат, добавлен 15.05.2016Понятие о симплекс-методе и способы нахождения базисного решения. Определение крайней точки выпуклого множества. Преобразование Гаусса-Жордана и его применение. Симплекс-метод с искусственным базисом (М-метод). Исследование функции f(х) на экстремум.
презентация, добавлен 09.07.2015Определения и пример нахождения собственного значения и собственного вектора матрицы. Системы линейных алгебраических уравнений. Методы Зейделя и Якоби для решения систем линейных алгебраических уравнений. Программа на C++ для решения СЛАУ методом Якоби.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011Понятийный аппарат векторного метода решения задач. Основные свойства произведения вектора на число. Методика решения задач аффинной геометрии векторным методом. Задачи, связанные с доказательством параллельности прямых и отрезков, прямых и плоскости.
курсовая работа, добавлен 12.02.2013Организация учебного процесса при изучении дисциплины "Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ" на примере задачи оптимального производства продукции. Составление модели задачи линейного программирования. Поиск максимума линейной функции.
статья, добавлен 31.10.2016Понятие целых и дробных уравнений. Определение многочлена стандартного вида. Понятие уравнения с одной переменной. Основные методы решения целых уравнений. Понятие и определение степени уравнения. Определение корня линейного и квадратного уравнения.
презентация, добавлен 14.01.2015Линейное программирование как метод оптимизации. Общая задача линейного программирования и ее формулировка. Геометрическая интерпретация задачи, графический метод ее решения и область применения. Основные примеры задач, решаемых графическим методом.
реферат, добавлен 11.11.2010Изложение понятия и физического смысла скалярного и векторного произведения векторов в системе координат. Изучение и доказательства их свойств. Приведение некоторых метрических формул. Вычисление площади параллелограмма, построенного на векторах.
лекция, добавлен 26.01.2014Определение уравнения плоскости, проходящей через точку перпендикулярно вектору. Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера, матричным способом и методом Гаусса. Решение задач линейного программирования модифицированным симплексным методом.
контрольная работа, добавлен 11.03.2012Матрицы, определители, системы линейных уравнений. Элементарные преобразования матриц, ранг матрицы. Матричная запись системы линейных уравнений и ее матричное решение. Элементы векторной алгебры и аналитической геометрии. Смешанное произведение векторов.
учебное пособие, добавлен 25.11.2012Условия и особенности применения элементарной алгебры и тригонометрии в ряде случаев при решении задач на вычисление применение векторов. Методика составления плана решения, а также требования к данному процессу. Выделение неколлинеарных векторов.
реферат, добавлен 18.06.2015Признак коллинеарности векторов, их абсолютная длинна и скалярное произведение. Сумма векторов, правило треугольника, параллелограмма, многоугольника, параллелепипеда Смешанные произведения в координатах. Проекции вектора на ось. Координатные формулы.
реферат, добавлен 28.02.2011Решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом с использованием симплексной таблицы. Определение максимального значения целевой функции. Расширенная матрица системы ограничений и равенств задачи. Проверка критерия оптимальности.
контрольная работа, добавлен 06.03.2013Изучение основных понятий векторной алгебры. Определение базиса вектора, коллинеарных и компланарных векторов. Изучение проекции на ось и ее свойств. Рассмотрение сложения векторов: правил треугольника и параллелограмма. Формулирование теоремы Фалеса.
лекция, добавлен 26.01.2014Рассмотрены пространственные структуры на примере математики и в приложениях к модальной логике пространства. многозначность понятия "пространства". На примере анализа структуры топологического пространства вводится понятие близости между частями целого.
статья, добавлен 27.04.2023Связь функциональных операторов с ретрактами и пространствами Дугунджи. Классификация функциональных операторов. Пространства частичных отображений и пространства решений дифференциальных уравнений. Теорема Дугунджи для пространства с фильтрациями.
статья, добавлен 19.10.2016Сущность и основные методы решения системы линейных алгебраических уравнений. Понятие линейной зависимости, ее представление. Характеристика метода исключения Гаусса и полного исключения Жордана. Основные правила определения элементов обратной матрицы.
лекция, добавлен 29.10.2013