Стохастическое исчисление и финансы
Сведения из теории вероятностей и случайных процессов. Броуновское движение и процесс Пуассона. Простые инвестиционные стратегии и стохастические интегралы. Семимартингалы, расширение классов интегралов. Понятие о квадратической вариации и ковариации.
Подобные документы
Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.
лекция, добавлен 21.08.2015Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.
дипломная работа, добавлен 21.06.2016Понятие интеграла движения. Независимые интегралы движения для замкнутой системы. Асимптотическая аддитивность интегралов движения. Формулировка, доказательство теоремы Нётер. Некоторые замечания относительно теоремы Нётер. Сохранение аддитивной величины.
контрольная работа, добавлен 19.11.2017Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.
курс лекций, добавлен 08.04.2015Анализ основных понятий теории вероятностей. Прикладное применение знания теории вероятностей, обзор ее основные видов. Понятие случайного события, логика мышления по закону вероятности. Определение вероятности какого-либо события из повседневной жизни.
доклад, добавлен 13.03.2022Вероятность - базовое понятие теории вероятностей – математической науки, предметом исследований которой является изучение свойств вероятностей событий, удовлетворяющих некоторым простым соотношениям. Размышления о случайном. Задача о разделе ставки.
реферат, добавлен 19.08.2015Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.
контрольная работа, добавлен 13.02.2013Независимые события и правило умножения вероятностей. Анализ предельной теоремы Пуассона. Типичные законы распределения дискретных случайных величин. Особенность вероятностных векторов с самостоятельными компонентами. Сущность правила больших чисел.
курс лекций, добавлен 23.04.2016Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.
учебное пособие, добавлен 15.01.2014Формулы и принципы комбинаторики, применение ее в теории вероятностей для подсчета вероятности случайных событий. Изучение закономерности массовых случайных явлений, правильное понимание статистических закономерностей, проявляющихся в природе и технике.
контрольная работа, добавлен 24.03.2018Теория вероятностей как математический аппарат для изучения закономерностей случайных событий и связанных с ними случайных величин. Использование вероятностных и статистических методов в современной физике, технике, экономке, биологии и медицине.
курсовая работа, добавлен 11.06.2014Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.
курсовая работа, добавлен 16.11.2016Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.
методичка, добавлен 16.05.2016Определение количества способов составления списка из кандидатов. Метод сложения вероятностей. Применение формулы Пуассона, критерия Фишера-Снедекора. Расчет среднего арифметического и квадратического отклонения. Расчет дисперсии, коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 14.08.2011Определенные и несобственные интегралы. Несобственные интегралы первого и второго рода. Критерий Коши сходимости несобственного интеграла. Абсолютно и условно сходящиеся несобственные интегралы. Признаки сходимости и расходимости. Эталонные интегралы.
реферат, добавлен 21.08.2008Определение двойного интеграла и его свойства. Сведение двойных интегралов к повторным. Расстановка пределов интегрирования. Вычисление двойных интегралов в декартовой системе координат. Определение прямоугольной и произвольной областей интегрирования.
лекция, добавлен 28.03.2020- 42. Фракталы
Разные виды фракталов. Изучение природных явлений и объектов окружающего мира с точки зрения проявления в них фрактала. Возможности практического применения фрактала. Применение теории хаоса в реальном мире. Броуновское движение и его применение.
практическая работа, добавлен 02.01.2022 Масса неоднородного тела. Тройной интеграл и его вычисление. Преобразование тройных интегралов. Декартовы, сферические и цилиндрические координаты. Установление связи между сферическими и декартовыми координатами. Практика применения тройных интегралов.
реферат, добавлен 12.03.2010Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.
курс лекций, добавлен 21.12.2011Системы дискретных и непрерывных случайных величин, составляющие которых дискретны и непрерывны соответственно. Функция распределения системы двух случайных величин, плотность вероятностей. Аппарат числовых характеристик системы случайных величин.
контрольная работа, добавлен 20.09.2013Классификация приближенных способов преобразования случайных чисел в практике моделирования систем. Понятие универсального способа, выполнения операции масштабирования. Посредственность случайных чисел методом Пуассона. Моделирование дискретных векторов.
лекция, добавлен 18.10.2013Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятностей. Изобретение Паскалем арифметической машины. Введение Гюйгенсом понятия математического ожидания. Применение теории вероятностей в различных областях. Зарождение "статистической физики".
статья, добавлен 25.07.2018Предмет теории вероятности и ее задачи. Элементарные и сложные события. Частота событий и вероятность случайных событий. Классический способ задания вероятности. Теорема Муавра–Лапласа, схема Бернулли, теорема Пуассона. Распределение случайных величин.
шпаргалка, добавлен 09.09.2011Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
курс лекций, добавлен 02.09.2016Понятие вероятности и зарождение науки о закономерности случайных явлений. Достоверное, невозможное и случайное событие как первичное понятие теории вероятностей. Комбинаторные конфигурации, используемые для формулировки и решения комбинаторных задач.
реферат, добавлен 06.01.2015